Článek
Na jedné straně stojí lidé, kteří si sami tvoří AI aplikace a šetří si týdny práce. Na straně druhé ti, kteří dělají vše postaru a ChatGPT použijí jen občas, s despektem a odporem. Oba typy přitom často najdeme v jednom oboru, v jedné firmě, dokonce i ve stejné platové třídě. Zatím.
Možná se nám nemusí líbit, že jsme zlenivěli při práci s informacemi, že za nás AI píše články nebo pomáhá osnovat knihy. Ale jsem si jistá jednou věcí: taková je realita a nezmění se. Jediné, co se bude měnit, je technologie samotná – převezme více úkolů a skupina jejích zarputilých odpůrců se bude zmenšovat.
Až opadne prvotní hype a s ním i futuristické strachy ze superrobota, co nás vyhladí, stane se z používání AI rutina. Bude to samozřejmý pracovní předpoklad, věc, kterou si už ani nebudete psát do životopisu – stejně jako tam dnes nepíšete, že umíte používat myš a klávesnici. Problém je v tom, že technologie se vyvíjí tak rychle, že společnost nestíhá, což vytváří zvláštní paradoxy.
Kdo nás to má naučit?
Trh zaplavili podnikaví koučové, kteří učí „základy promptování“. Tyto kurzy často připomínají školení seniorů v ovládání e-mailu: kam kliknout, co napsat, jaké si dát heslo. Díky bohu za ně, protože stále existuje obrovská skupina lidí, která netuší, co se děje, a brzy by na trhu práce beznadějně zaostala.
Horší je, že polovina takzvaných AI expertů jsou šarlatáni, kteří jsou jen o lekci napřed před těmi, které školí. Straší neexistujícími riziky (protože strach prodává), učí práci s jedním modelem tam, kde by jiný fungoval lépe, a točí dokola jeden kurz, zatímco svět se mezitím třikrát změnil.
Většina populace je tak stále na startovní čáře a vnímá AI jako hračku na generování textů a obrázků. Mezitím pár jejich kolegů objevilo kouzlo automatizace, předalo AI rutinní procesy a zvládá stonásobek práce. Paradoxně často za stejný plat.
Hledání jednorožců
Skutečně kvalitní vzdělávání naráží na limity lidských kapacit. Aby někdo připravil kurz pro pokročilé – například pro právníky, lékaře nebo učitele – musí splňovat téměř nemožnou kombinaci dovedností:
- Dokonale chápat, jak AI funguje.
- Znát specifika různých modelů (nejen ChatGPT) a aplikací.
- Rozumět bezpečnostním rizikům.
- A hlavně: být expertem v daném oboru.
Chceme špičkového právníka, který se naučí AI tak dobře, aby to naučil ostatní. Chceme lékaře, který pochopí analýzu dat a RTG snímků pomocí AI, aniž by porušil předpisy. Jenže proč by to dělali? Nikdo jim ten čas nezaplatí. Kvalitní kurzy tak vznikají jen v marketingu a IT, kde je inovace podmínkou přežití. Ostatní obory, které si doteď vystačily s diplomy a ročenkami, stagnují. Jejich potenciál zůstává nevyužitý, protože nikdo nemá čas se učit.
Rychlost, se kterou nelze držet krok
Vývoj je neúprosný. Možná jste se naučili generovat texty v ChatGPT. Jenže na podzim 2025 vyšla verze, která píše o poznání hůř, zatímco Gemini od Googlu přišel s updatem, který pracuje s informacemi na úrovni zkušeného rešeršisty. Anglicky píšící copywriteři už dávno přešli na Claude, který má lepší stylistiku – dokud nepřijde bezpečnostní update a chatbot se nevypne, protože jste použili slovo „bomba“.
Umělá inteligence není jen o chatu. Je o automatizaci. Dnes existují intuitivní nástroje, kde si bez znalosti programování nastavíte třídění e-mailů. AI pozná prioritu, roztřídí poštu do složek a načrtne odpovědi. Vy jen přijdete z kávy, zkontrolujete návrhy a kliknete na „Odeslat“. Přesto většina lidí ve firmách stále tráví hodiny nad Excelem, který by AI vyřešila na jedno kliknutí.
Nůžky se rozevírají
Není v silách nikoho vytvořit univerzální návod. Každý právník, doktor, úředník i skladník musí zkoušet sám. Co AI neuměla včera, může umět dnes.
Lidé, kteří AI zkusili před půl rokem a zavrhli ji jako nepoužitelnou, dělají chybu. Možná jen použili špatný model na špatný úkol. Ti, kdo vytrvali a učí se za pochodu, jsou dnes ne o míle, ale o stovky mil napřed. Nůžky mezi efektivitou jedné a druhé skupiny se rozevírají děsivým tempem, aniž by si to většina zaměstnavatelů uvědomovala.
Kdybych dnes hledala virtuální asistentku, nezajímalo by mě, jak rychle píše, ale jaké AI nástroje používá. Nechci platit hodiny ruční práce. Ironií je, že bych pravděpodobně najala tu, která to dělá „ručně“, protože lidé efektivně využívající AI nejsou hloupí – za hodinu své práce si naúčtují tolik, co „ruční pracant“ za čtyři.
Závěr: Tlak na výkon
Nebojím se, že AI ovládne svět jako ve filmech. Spíš mě děsí, že v tomto světě zůstanu pozadu. Tlak na výkon se bude zvyšovat. Ti, kdo využívají AI, budou drtivě výkonnější. Ti, kdo nemají chuť nebo energii se učit, narazí na existenční problém.
Pandořina skříňka je otevřená a nikdo ji už nezavře. AI možná neměla přijít, možná nám bylo lépe bez ní, ale je tu. Takže zbývá jediná možnost: zkoušet, učit se a být tím, kdo z této revoluce vytěží maximum. Tak otevřený svět, jako je teď, totiž ještě nikdy nebyl.
Zdroje:
https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=64700
https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/ai-at-work-is-here-now-comes-the-hard-part
https://www.imf.org/en/publications/staff-discussion-notes/issues/2024/01/14/gen-ai-artificial-intelligence-and-the-future-of-work-542379
https://www.bcg.com/publications/2023/how-people-create-and-destroy-value-with-gen-ai
https://www.oneusefulthing.org/p/giving-your-ai-a-job-interview
