AI do každé rodiny?

Tohle je otázka, na kterou byste měli znát odpověď, dříve než AI začnete používat. Protože AIčko není prostě jen AI, ale existuje vícero druhů. Existují velké jazykové modely známé jako LLM, různé neuronové sítě, modely strojového učení, a vůbec přehršel dalších. Jedny nám doma řídí chytré spotřebiče jako je třeba pračka, druhé si s námi povídají v telefonech.

Proč je ale vůbec potřeba tohle vědět? Věc je prostá, není totiž AI jako AI. Tomu, čemu dnes běžně říkáme AIčko, pod tím se skrývá právě LLM, velký jazykový model. A je fajn vědět, jak vůbec funguje. LLM jako takový není žádné orákulum, které by věštilo z křišťálové koule. A dokonce to ani není skřítek schovaný v telefonu či počítači, který by byl super chytrý a odpověděl na všechno. LLM je prostě a jednoduše matematika schovaná za textem. Jedná se totiž o statistický výpočet, co asi tak bude v textu následovat. Když si řekneme, že „Kočka leze dírou“, většině z nás se vybaví že „pes oknem“, ale někdo si vzpomene na opravu plotu, nebo na to že tu kočku musí vyhnat. A LLM jen vybere nejpravděpodobnější pokračování. Jasně, svět pokročil, a od té doby, kdy tohle bylo v plenkách, už je na náš LLM navázáno ještě pár dalších systémů, takže ty nejsložitější problémy neřeší LLM, ale specializované modely, ale základ zůstává stejný. A tohle je potřeba mít na paměti pořád. Naše Aičko, ať už se budeme bavit o ChatGPT, Gemini, Claude nebo Groku či DeepSeeku a dalších, tak to naše AIčko pořád pracuje stejně. A proto nemá smysl se s ním hádat, nebo ho prosit o něco, co jednoduše nemůže dokázat. Odpověď pro nás bude vždy „stejná“, prostě nejpravděpodobnější reakce na to, co jsme mu sami zadali.

No a teď ta hlavní otázka, jsme připraveni na práci s AI asistenty? Možná si to sami neuvědomujeme, ale dnes je různých asistentů vskutku hromada. V telefonu nikoho nepřekvapí, zato v kávovaru nebo záchodové míse ano. A tyhle produkty vážně existují. Takže se dá říct, že v každé rodině už jsou. My ovšem dnes pod pojmem AI nejvíce rozumíme pojem LLM, tedy ChatGPT, Claude, Gemini, a další. A tady je potřeba pochopit, co pro nás tihle asistenti umí udělat, a kde jsou rizika s jejich používáním.

Toho co AI umí je vskutku mnoho, a každým dnem se tahle množina jen zvětšuje. Některé věci nepřekvapí, ale třeba se něčím inspirujete.

Co nám AI dává? V první řadě to rozhodně je to super rychlý přístup k informacím. Zapomeňte na vyhledávání informací přes Seznam či Google, asistenti to najdou rychleji. A možná že i lépe. Zatímco dříve bývalo potřeba si vyhledané stránky projít, dneska lze snadno dostat shrnutí do kapsy. A nejen to, dostaneme k tomu i kontext, a nějaké širší informace. Tak toho pojďme využít. Jako děti jsme byli zvídaví, a zajímalo nás doslova cokoliv okolo sebe. Proč se nezačít takhle ptát znovu? Objevíme tím třeba dávno zapomenuté koníčky, nebo nové vášně. V ruce má telefon dnes kdekdo, ale kdo opravdu umí fotografovat? Zkuste si nechat poradit, jak to udělat lépe. Výsledek vás možná překvapí.

Hrajete rádi deskové hry? A stalo se vám už někdy, že jste se při čtení pravidel pěkně pohádali? Zkuste je nechat přečíst AI, a rozebrat s ním herní situace. Možná vám to pomůže a ušetří čas i hádky. A co teprve problémy se čtením návodů k montáži nějakého domácího vybavení? S trochou asistence pak ze zakoupené krabice v IKEA vznikne skříň jak má být, a ne krmítko pro ptáky. A to ani nemluvím o troše toho domácího kutilství. Každý se občas potká s tím, že potřebuje něco opravit na autě, nebo jen nějakou tu drobnost zkontrolovat, aby věděl zda utrácet za profi opraváře. A ano, AI v tomhle směru šetří hromadu času, kdy dokáže navrhnout postup, jak se něco rozebírá, a hlavně, jak se to zase složí dohromady!

A slyšeli jste teorii gumové kačenky? Nebo klasicky česky, meeting, briefing, brainstorming… S tímhle AI pomůže také, vysvětlete jí svůj plán, a nejen že si můžete projít své vlastní nápady sami se sebou, ale ještě po správné instruktáži vám v tom bude AI oponovat či přitakat, záleží co si sami vyžádáte. A rozhodně se to vyplatí, ušetří to nemalé peníze za pokusy, které by končily neúspěchy. Nebo si rádi vystřihujete vlastní těsnění z gumy, abyste zjistili, že se moc promačkají a že tam ty plastové kroužky skutečně byly k něčemu?

Když se zamyslíme nad tím, co všechno nám AI dává, logicky dospějeme k závěru, že je to spousta užitečných věcí. Jenže jako vždy, ke každé světlé stránce existuje i ta stinná, a za každou zábavu nakonec dostaneme účet. V případě AI může být ten účet enormní. Zkusme se podívat, co všechno AI bere a ohrožuje.

Začněme trochu zábavně. Asi každý se kouká na nějakou formu televize či jiného videoobsahu. A viděli jste už někdy reklamu, která by interagovala s vaší domácností? Jasně že ne, protože u nás to ještě nikoho nenapadlo. Ale v USA ano. Jednalo se o reklamu na Burger King. Můžete se na ni podívat níže, pokud mluvíte anglicky.

A co že ta reklama vlastně udělala tak špatného? Pokud máte domácího asistenta přímo v či vedle televize, spustila v asistentovi čtení obsahu wikipedie ohledně toho, jak je sendvič od Burger Kingu super. Docela zábavné, že? A teď si zkuste představit, že místo toho vám, vašim dětem nebo vašim prarodičům začne podsouvat, koho volit, směrovat k extremismu, nebo například odešle všechny vaše soukromé emaily třetí osobě. Autoři domácích asistentů na to zareagovali a přidaly filtry, aby multimédia nespouštěly vaše domácí asistenty. Ale když už se to povedlo jednou, proč by nemohlo víckrát?

A teď trochu vážnější pohled - naše vlastní důvěra v AI. Možná jste sami kritičtí k tomu, co aktuálně AI dělá a co umí. Ale pohledem na sociální média u spousty lidí panuje nadšení, jak je to skvělé a řeší to jejich problémy. A teď samozřejmě přijde to „ale“. AI totiž není neomylná, a i přes všechny snahy jejích autorů dělá chyby. A vzhledem k tomu, jak učení AI funguje, snadno se může stát že ty chyby budou ještě větší. Vždyť už dnes je přibližně 70% nového obsahu na internetu generovaného s asistencí AI, a kolem 5% čistě AI bez další kontroly. A jestli něco, co dělá chyby může generovat vlastní obsah, pak i ten obsah může být chybný. Co to pro nás tedy znamená? Nic jiného, než že AI dělá a bude dělat chyby.

A teď jeden příklad za všechny. Napili byste se v nějaké exotické lokalitě vody na veřejných záchodech? Já tedy rozhodně ne. Ale AI, když se ho zeptám, že mám žízeň a potřebuji se nutně napít mi tohle navrhne jako nejlepší řešení. Jen aby mi vzápětí, když mu (nepravdivě) napíšu, že jsem se té vody napil, řeklo, že ta voda není pitná a že to je velká chyba. Jasně, řeknu si, tady jsem skvěle poznal že to je nesmysl. Ale na co všechno se AIčka zeptáme každý den?

A jestli AI používám já sám? Vězte, že i na tomhle článku svým způsobem AI spolupracuje – ověření dat a kontrolu pravopisu mi zajistí právě AI, stejně jako vygenerování pěkného obrázku. A stejně jako není kompletní výčet toho, s čím AI pomohla, tak nemůže být kompletní ani výčet toho, co může být za dopady.

A protože jste dočetli až sem, odpovězte si teď na hlavní otázku sami - co vše nám AI dává, a co nám bere? Je to aktuálně další člen rodiny, kterého potřebujete, a se kterým si budete rozumět?