Článek
Přehled procesů
Životní cyklus ML projektu je rozdělen do šesti fázi. Proces začíná definováním byznys problému a jeho redefinováním v pojmech ML cíle. Cílem ML procesu je vyprodukovat přesné výsledky pro řešení byznys problému.
Pracovní tok
ML proces je založen na CRISP-DM metodologii.
Každý stupeň pracovního toku je ilustrován s body sumarizujícími klíčové úlohy. CRISP-DM metodologie je ze všech používaných systémů nejběžnější.
Tohle jsou fáze ML procesu:
Definování byznys cílů
Pochopení dat
Příprava dat
Vývoj modelu
Zhodnocení
Uplatnění/realizace
x
Definování byznys cílů
Tato počáteční fáze projektu se soustřeďuje na pochopení cílů a požadavek.
Po specifikování problému z byznys perspektivy ho můžete přeformulovat pro ML a rozvinout předběžný implementační plán. Identifikujete kritéria úspěšnosti na určení toho, jestli ML výsledky dosáhnou požadovaných byznys cílů.
Tj.
Specifikace cílů
Specifikace cílů ML
Definice kritérií úspěšnosti
Produce projekčního plánu
Pochopení dat
V této fázi se data sbírají a zkoumají co zahrnuje vložení dat a jejich analýzu pro byznys problém.
