Článek
Předpovědět něco, co se už stalo, je dosti neobvyklé.
Já však měl dovolenou, tak nevím, jak GP dopadla. No vím, jak a podle čeho by výsledky predikoval ML.
Stanovil by tedy pořadím stejné jako bylo na GP Maďarska - 1. Verstappen 2. Norris 3. Peres.
Proč jsem už zdůvodnil minule. Komplexní monitoring všech parametrů včetně poslední historie.
Teď, jak píši tenhle článek, výsledky stále neznám a budou jistě jiné, jak jsem je za ML predikoval. A tady je základní silná stránka ML - iterace. Jakýkoli nový výsledek je okamžitě interpretován, porovnán a zahrnut do budoucích analýz.
Například už teď je jasné, že Lando, pokud byl na stupních vítězů, už další vázu nerozbil - tak jak jsem to za ML predikoval, že to už nikdy neudělá.
Proč vkládám tyhle části do náučného seriálu jako Oracle ML je nasnadě - udělat celé pochopení principů lehčím, lépe stravitelným, lidštějším.
Taky jsem si všiml, že lidé, co píší o AI, to dělají anekdotickým stylem, tj. vyprávěním příběhu o konkrétní témě. A povětšině jim uniká princip, jak AI vlastně funguje. Proto je tak důležité vnést do odborného textu spisovatelský, ubrat plyn a jet na neutrál. Nechat děti přijít k nám a neznechutit je suchým párkem odbornosti.
To si pokládám za ultimátní cíl.
Pozn. aut - tenhle text není napsán AI a je to - alespoň doufám - vidět.
