Hlavní obsah

Umělá inteligence a machine learning 31

Tlačítkem Sledovat můžete odebírat oblíbené autory a témata. Najdete je v Moje sledované na tomto webu nebo na Seznam.cz.

7. 8. 8:23

Umělá inteligence a machine learning 31 - potřebné nástroje

Článek

Jaké nástroje budete potřebovat importovat v Jupyter Notebooku.

Jsou to:

Pandas

Numpy

Scikitlearn

Matplotlib

Scipy

sklearn

TensorFlow

nltk - National language Tool Kit

a další

Umožní vám provádět výpočtyvizualizovat data v grafech. Příklad importu:

import pandas as pd - pd je skratka, kterou budete používat

Import trvá pár sekund.

Naimportováním se vám stanou moduly balíku pandas dostupnými.

Namístě je otázka - proč to není uděláno tak, že tam všechny moduly už jsou aby je nebylo potřeba importovat. Odpověď experta je - import trvá pár sekund. A naimportování všech balíků by trvalo jednak dlouho a jednak by si vyžadovalo obrovský objem paměti což by bylo zcela kontraproduktivní protože potřebujete jenom zlomek existujících nástrojů.

Samostatné nástroje mimo Jupyter /Julia - Python - R/Notebook pak jsou Spark pro komplexní datové analýzy, Parquet, AVRO pro to samé, Ansible pro paralelní aktualizace systémů, Hashicorp-Terraform pro stavění - building, Kafka pro streaming, Chef, Puppet, Jenkins a Docker pro kontejnerizaci, HELM pro automatizaci, Julia, R pro statistické analýzy a další. Nemusíte vědět nač všechny slouží, je jich mnoho a stále přibývají.

Pokud máte zájem jednoduše v Bing napište daný nástroj a najdete jeho domovskou stránku.

Máte na tohle téma jiný názor? Napište o něm vlastní článek.

Texty jsou tvořeny uživateli a nepodléhají procesu korektury. Pokud najdete chybu nebo nepřesnost, prosíme, pošlete nám ji na medium.chyby@firma.seznam.cz.

Reklama

Sdílejte s lidmi své příběhy

Stačí mít účet na Seznamu a můžete začít psát. Ty nejlepší články se mohou zobrazit i na hlavní stránce Seznam.cz