Technologická revoluce větší než průmyslová, nebo AI bublina, co praskne?

Internetová horečka (dotcom bublina) byla obdobím na přelomu tisíciletí, kdy došlo k masivnímu propadu cen akcií technologických společností a mnohé slibné firmy zkrachovaly. Burza Nasdaq byla těžce zasažena a trvalo téměř 17 let, než se zotavila na úroveň z roku 1999. V poslední době se objevují náznaky, které nadšení kolem AI připomínají právě toto období.

Sam Altman, CEO OpenAI, se v nedávném rozhovoru pro americký The Verge vyjádřil: „Když se objeví bubliny, chytrí lidé se nadchnou pro kernel pravdy. Pokud se podíváte na většinu bublin v historii, například technologickou bublinu, ta byla opravdová. Internet byla opravdu velká věc. Lidé byli opravdu přehnaně nadšení. Jsme ve fázi, kdy jsou investoři jako celek nadměrně nadšení z AI? Můj názor je ano. Je umělá inteligence nejdůležitější věcí, která se stala za velmi dlouhou dobu? Můj názor je také ano.“

Nadpis a článek v rozhovoru The Verge - Sam Altman says ‚yes,‘ AI is in a bubble, byl mnoha médii převzat tak, že z toho vyplynulo, že AI bublina má každým okamžikem prasknout. Je to ale správná interpretace Altmanova výroku, nebo jde spíše o zkratku určenou pro čtenost?

Bývalý spoluzakladatel OpenAI a hlavní vědecký pracovník Ilya Sutskever minulý rok odešel a oznámil založení nové společnosti Safe Superintelligence. Ta byla nedávno oceněna částkou 32 miliard dolarů bez veřejně dostupného produktu.

Mira Murati, bývalá technická ředitelka OpenAI, také odešla v roce 2024 a založila startup Thinking Machines Labs, který má ocenění kolem 12 miliard dolarů, opět bez veřejného produktu. V létě Meta investovala přibližně 14,3 miliardy dolarů a získala 49% podíl ve ScaleAI, čímž firmu ohodnotila přibližně na 29 miliard dolarů. Zároveň přetáhla zakladatele Alexandera Wanga, který má vést novou Superintelligence divizi v Metě. V důsledku toho Meta láká špičkové výzkumníky (včetně lidí z OpenAI) a nabízí velmi štědré balíčky. V některých případech dosahující stovek milionů dolarů. V této souvislosti proto není překvapivé, že Altman mohl ve svém komentáři mířit především na přehnané nadšení investorů a rychlé ocenění firem, často bez hotového produktu nebo jasného obchodního modelu.

Některí autoři si mohou nárokovat, že předpověděli bublinu v oblasti AI, pokud bublinu oznamují prakticky každý měsíc už několik let. Wall Street Journal dokonce uváděl v roce 2024, že umělá inteligence strácí na síle a tempo inovací se zpomaluje, její užitečnost je omezená a náklady na její provoz zůstávají neúměrně vysoké.

Podle Reuters činil v srpnu letošního roku obrat společnosti OpenAI 12 miliard dolarů (trojnásobek prognózy z roku 2024) a služba ChatGPT měla 700 milionů aktivních uživatelů týdně. Zatímco Pets.com zkrachoval po dvou letech od založení v roce 2000, podobný osud pro ChatGPT nepředpokládám. Existuje dokonce webstránka, která trackuje všechny články předpovídající AI bublinu za poslední roky. Známý skeptik OpenAI Gary Marcus, v roce 2022 těsně před spuštěním ChatGPT 3.5 napsal článek Hluboké učení naráží na limity.

Zatímco se investoři a média přou o valuace a potenciální prasknutí bubliny, skutečná AI revoluce probíhá v tichosti laboratoří a datových center. Nejviditelnější je tento pokrok ve vědě. Projekt AlphaFold od společnosti Google DeepMind způsobil revoluci v biologii tím, že dokázal s neuvěřitelnou přesností předpovědět 3D strukturu téměř všech známých proteinů. Tento úkol, který dříve trval vědcům roky, je nyní otázkou okamžiků a dramaticky zrychluje vývoj nových léků a léčebných postupů. Nejde o slib, ale o reálný nástroj, který denně využívají statisíce vědců po celém světě.

Tím to ale nekončí. AlphaEvolve také od Googlu dosáhlo hmatatelný dopad díky optimalizaci rozsáhlé výpočetní infrastruktury společnosti. Vyvinul efektivnější algoritmus plánování pro datová centra Googlu, což vedlo k 0,7% zefektívnění celosvětových výpočetních zdrojů. Kromě toho urychlil vývoj umělé inteligence zrychlením klíčových výpočtů v architektuře Gemini, což vedlo ke zkrácení doby trénování modelu o 1 %, a také optimalizoval návrh hardwaru pro budoucí čipy urychlující umělou inteligenci. AlphaEvolve našel algoritmus pro násobení komplexních matic 4×4 pomocí 48 skalárních násobení, čímž vylepšil Strassenův algoritmus z roku 1969, který byl dosud považován za nejlepší.

Kromě toho AlphaEvolve pomohl s řešením problému „kissing number“ (problém dotýkajících se koulí), což je známá matematická a geometrická výzva, která fascinuje matematiky již řadu let. Problém spočívá v určení maximálního počtu stejně velkých, nepřekrývajících se koulí, které se mohou dotýkat jedné centrální koule. AlphaEvolve objevil konfiguraci 593 vnějších koulí, čímž stanovil novou dolní hranici pro 11. dimenzi.

Nedávné úspěchy OpenAI, zlaté medaile na Mezinárodní matematické olympiádě či vítězství v Mezinárodní vysokoškolské programátorské soutěži, naznačují kontinuální pokrok umělé inteligence. Nemluvě o obrovském posunu v generování obrázků a videí za poslední dva roky.

Je tedy AI bublina? Valuace některých startupů bez produktu jsou možná přemrštěné a trh nepochybně zažije korekce. Některé firmy zaniknou, stejně jako v éře dotcomu. To je ale debata o financích a investičním nadšení.

Ta druhá, mnohem důležitější debata, je o technologii samotné. A zde trendy mluví jasně. Na rozdíl od Pets.com, které prodávalo krmivo pro psy online, dnešní špičkové AI modely řeší fundamentální vědecké problémy a posouvají hranice lidského poznání. Technologická revoluce, kterou pohání, se už zastavit nedá. Její dopady budou s námi mnohem déle než vzpomínky na jakýkoli investiční cyklus.