AGI prý brzdí naše prsty: OpenAI říká, že píšeme moc pomalu (vážně)

Tesla právě udělala další odvážný krok v závodu o autonomní vozidla – po ulicích Austinu nyní jezdí jejich robotaxi úplně bez člověka za volantem. O víkendu se na sociálních sítích začala šířit videa prázdného Modelu Y a Elon Musk tenhle krok v neděli potvrdil slovy „bez jediného pasažéra.“ Jde o zásadní milník, na který Tesla čekala skoro dekádu, když Musk opakovaně sliboval, že plně autonomní jízda je jen o softwarový update. Teď se zdá, že tenhle slib konečně nabírá reálné obrysy.

Od června testuje Tesla v Austinu jízdy s bezpečnostním řidičem, který seděl nejprve na sedadle spolujezdce a později přesedl za volant. Službu postupně zpřístupnila influencerům a vybraným zákazníkům, zrušila čekací listinu a rozšířila pokrytí na velkou část austinské metropolitní oblasti. Flotila nikdy nepřesáhla 25 až 30 vozů podle odhadů fanoušků, ale právě tyhle vozy si teď poprvé jedou úplně samy. Tesla vlastní X účet to v neděli večer okomentoval poeticky: „Pomalu, pak najednou všechno.“

Tento krok samozřejmě zvyšuje tlak a pozornost, obzvlášť když víme, že testovací flotila byla od června zapletena do nejméně sedmi nehod. Detaily o těchto incidentech jsou však nejasné, protože Tesla agresivně začerňuje své reporty pro americký Národní úřad pro bezpečnost silničního provozu. To může být problém, protože jakmile začnou prázdná auta vozit běžné pasažéry, dohled veřejnosti i regulátorů se určitě ještě zostří. Musk ale zůstává optimistický – v listopadu tvrdil, že flotila se do konce roku zhruba zdvojnásobí na šedesát vozidel.

Velkým lákadlem Texasu je absence přísných regulací, které by Tesla musela obejít třeba v Kalifornii. Tam firma také testuje ride-hail službu, ale s lidskými řidiči a pokročilým asistenčním systémem – pro plně autonomní provoz by potřebovala kombinaci několika povolení. V Austinu má Tesla volnější pole působnosti, což jí umožňuje rychleji iterovat a sbírat data. Musk dlouhodobě mluví o tom, že by majitelé Tesel mohli přidat svá soukromá auta do robotaxi flotily, ale už v roce 2016 sliboval, že každý tehdy vyrobený vůz má veškerý hardware pro autonomii – což se ukázalo jako nepravda a blogpost z webu Tesla později zmizel.

Konkurenční souboj s Waymo, autonomní divizí Alphabetu, je teď v plném proudu. Musk minulý týden prohlásil, že Waymo proti Tesle „nikdy nemělo šanci,“ což je odvážné tvrzení vzhledem k tomu, že Waymo už roky poskytuje plně autonomní jízdy ve více městech. Tesla teď musí dokázat, že její přístup založený na kamerách a neuronových sítích dokáže konkurovat dražší LiDAR technologii. Jakmile začnou prázdné Tesly vozit platící zákazníky, uvidíme, jestli Muskovy proklamace odpovídají realitě.

Alexander Embiricos, který v OpenAI vede vývoj kódovacího agenta Codex, přišel s překvapivou tezí – jednou z hlavních překážek na cestě k AGI je prostě to, jak pomalu lidé píšou prompty. V nedělním podcastu Lenny’s Podcast to formuloval ještě konkrétněji: „Současný podceňovaný limitující faktor je rychlost lidského psaní nebo lidská schopnost multitaskingu při psaní promptů.“ Zní to skoro absurdně – celý AI průmysl naráží na lidské prsty na klávesnici. Ale když se nad tím zamyslíte, dává to smysl, protože i když AI agent může dělat věci bleskově, pořád potřebuje člověka, který ho řídí a kontroluje.

Embiricos vidí problém v tom, že i když necháte agenta sledovat všechnu vaši práci, stále jste závislí na validaci. „Pokud nemáte agenta, který také validuje svou práci, pořád jste zablokovaní otázkou – dokážete zkontrolovat všechen ten kód?“ vysvětluje. Jinými slovy, AI může napsat tisíce řádků kódu za minutu, ale vy je pak musíte projít, zkontrolovat a schválit rychlostí lidského čtení a myšlení. Tento lidský bottleneck podle něj brzdí potenciál exponenciálního růstu produktivity, který by AI mohla přinést.

Řešení podle Embiricose není jednoduché – musíme přestavět celé systémy tak, aby agent byl ve výchozím nastavení užitečný a nemusel čekat na lidský input. „Pokud dokážeme přebudovat systémy tak, aby agent byl defaultně užitečný, začneme odemykat hokejkový růst,“ říká. Tím myslí slavnou „hockey stick“ křivku, kdy se růst z roviny náhle vystřelí prudce vzhůru. Každý use case bude vyžadovat vlastní přístup, ale Embiricos očekává, že už příští rok uvidíme první „early adopters,“ kteří tohle dokážou.

Časová osa směrem k AGI je podle něj úzce svázaná s tímto procesem automatizace. Nejdřív začnou early adopters výrazně zvyšovat produktivitu díky lepší integraci AI agentů, pak se to postupně rozšíří do velkých firem a nakonec budou procesy plně automatizované. „Ten hokejkový růst bude proudit zpět do AI laboratoří a to bude moment, kdy v podstatě dosáhneme AGI,“ předpovídá. Je fascinující, že cesta k superinteligenci možná nevede přes průlom v architektuře modelů, ale spíš přes lepší UX a odstranění friction pointů v interakci člověk-AI.

Embiricsův pohled naznačuje, že velká část potenciálu AI je už tady, jen ji neumíme efektivně využít. Když ML inženýři mluví o tom, že největší překážka je „human typing speed,“ vlastně říkají, že technologie je připravená – teď musíme vymyslet, jak ji zapojit do workflow tak, aby nemusela čekat na nás. Možná se za pár let budeme smát tomu, že jsme v roce 2025 ručně psali každý prompt a pak ručně kontrolovali každý output. Ale zatím jsme v téhle přechodné fázi, kdy AI umí víc, než dokážeme absorbovat.

Zoom dnes oznámil AI Companion 3.0, další evoluce jejich AI řešení, které mění konverzace na konkrétní akce. Nejzajímavější na celé věci je, že Zoom nabízí AI Companion zdarma pro Basic uživatele k vyzkoušení, nebo jako samostatný addon za 10 dolarů měsíčně bez nutnosti platit za celou Zoom Workplace licenci. Jde o klasický krok k „demokratizaci AI,“ jak to sám Zoom nazývá – víc lidí získá přístup k pokročilým funkcím, které dřív byly doménou enterprise zákazníků. Velchamy Sankarlingam, prezident pro produkt a engineering, to shrnul jasně: „Tohle je zlomový bod pro Zoom – přestáváme být ‚meeting company‘ a stáváme se průkopníky AI-first orchestrace práce.“

Technologicky Zoom sází na federovaný AI přístup, který kombinuje jejich vlastní velké a malé jazykové modely s těmi od OpenAI a Anthropicu. Navíc můžete využít open source modely jako NVIDIA Nemotron. Tahle kombinace společně s přesnější transkripcí a překlady titulků zajišťuje relevantnější výsledky a lepší kontextové porozumění. Samozřejmě nechybí důraz na bezpečnost – Zoom šifruje zákaznická data při přenosu i v klidu a jasně deklaruje, že komunikační obsah nepoužívá k trénování svých nebo cizích modelů. V době, kdy se všichni bojí, kam jejich data zmizí, je tohle docela důležité ujištění.

Nové AI Companion 3.0 přináší webové rozhraní na ai.zoom.us, odkud můžete transformovat diskuze z meetingů na plány, briefs a insights bez nutnosti nahrávat transkripce nebo vytvářet detailní prompty. Agentic retrieval prohledává meeting summaries, transkripce, poznámky, ale i připojené služby jako Google Drive nebo Microsoft OneDrive (Gmail a Outlook přijdou brzy). Představte si, že se zeptáte „co jsme řešili o té marketingové kampani?“ a AI vám vytáhne info z pěti různých meetingů, dvou Google Docs a třech emailových vláken. Funkce jako Post Meeting Follow Up generují follow-up tasky a koncepty emailů, zatímco Daily Reflection Report sumarizuje celý den.

Agentic writing mode vám pomůže napsat, editovat a vylepšit business dokumenty přímo na základě konkrétních meetingů nebo zdrojů. Můžete výsledky exportovat do spousty formátů – MD, PDF, Word, nebo rovnou do Zoom Docs, kde pokračujete v kolaboraci s týmem. Pro Custom AI Companion zákazníky je k dispozici deep research mode, který analyzuje více dokumentů a meetingů najednou a vytváří komplexní insights. Pak jsou tu osobní workflows (v betě), které dokážou automaticky spouštět follow-up tasky – třeba každé ráno pošlou souhrn vašich Team Chat threadů nebo zkompilují denní report ze všech meetingů.

Funkce My Notes (brzy dostupná) umožní transkribovat i osobní meetingy mimo Zoom – schůzky naživo nebo na jiných platformách. To je skvělé, protože nemusíte mít všechno v ekosystému Zoom, aby vám AI pomohla. Christine Sarros z Oracle potvrdila: „AI Companion mění způsob, jakým týmy v Oracle pracují – pomáhá nám měnit konverzace na jasné kroky a actionable insights.“ Zoom zjevně myslí vážně na to, stát se centrem vaší práce, ne jen místem, kde děláte video hovory.

Google Gemini přidává nové tlačítko Skip, které vám umožní zastavit hluboké myšlení modelu Gemini 3 Pro a místo toho dostat rychlou odpověď z rychlého módu poháněného Gemini 3.5 Flash. Funkci jako první zachytil uživatel Telegramu viridivn a následně ji rozebral i Android Authority v kódu aplikace. Tlačítko se zobrazí poté, co napíšete prompt a stisknete Enter, což z něj dělá spíš nástroj na bypass než předběžné nastavení. Je to elegantní řešení problému, který Redditu uživatelé zmiňovali už dříve – Gemini 3 Pro je skvělý, ale pořádně pomalý.

Thinking mode s Gemini 3 Pro je navržený pro komplexní úlohy, které vyžadují důkladné uvažování. Problém je, že když zapomenete přepnout zpět na Fast mode a položíte jednoduchou otázku typu „kolik je hodin v Tokiu,“ musíte čekat, až si model „promyslí“ odpověď, která by jinak přišla okamžitě. Skip tlačítko vás zachrání právě v těchto momentech – prostě kliknete Skip a dostanete rychlou odpověď z Gemini 3.5 Flash. Je to obzvlášť užitečné proto, že Gemini vždycky otevře poslední použitý model, takže je snadné zapomenout, že máte pořád zapnutý Thinking mode.

Google zjevně testuje tuhle funkci jen s vybranými účty, takže ne každý ji uvidí. Funguje jak v mobilní aplikaci Gemini, tak na webovém klientu, což naznačuje, že až se rozjede pořádně, bude všude. Android Authority našel v kódu referenci na tlačítko Skip, ale žádné další skryté funkce se zatím neobjevily. Je to v podstatě chytrý způsob, jak dát uživatelům větší kontrolu nad tím, kolik času chtějí věnovat získání odpovědi.

Celá situace ukazuje zajímavý trend v AI asistentství – firmy balancují mezi přesností a rychlostí. Někdy chcete, aby AI hluboce přemýšlela a dala vám propracovanou analýzu. Jindy chcete jen prostou faktuální odpověď a nechcete čekat. Google si uvědomuje, že ne každá otázka si zaslouží stejné kognitivní úsilí od AI. Je to jako rozdíl mezi požádat kamaráda o radu ohledně životní volby versus zeptat se ho, kde jste zaparkovali.

Doufejme, že Google tuhle funkci brzy rozjede pro všechny uživatele. V době, kdy různé AI modely nabízejí různé trade-offy mezi rychlostí a kvalitou, je skvělé mít možnost za běhu přepínat podle potřeby. A protože je to implementované elegantně – tlačítko se objeví až když je to relevantní – nepřidává to zbytečnou složitost do interface. Pokud jste jedni z těch šťastlivců, kteří už Skip tlačítko vidí, vyzkoušejte ho – mohlo by vám ušetřit spoustu času při jednoduchých dotazech.