Google právě změnil pravidla hry pro AI agenty. Adobe a Waymo ho následují

Google představil plně spravované MCP servery, které mají vyřešit největší problém dnešních AI agentů – propojení s reálnými nástroji a daty. Zatímco se o agentech mluví jako o řešení pro plánování cest, zodpovídání obchodních otázků a desítky dalších úkolů, jejich skutečné nasazení naráželo na technické komplikace. Vývojáři museli sestavovat různé konektory a udržovat je funkční, což bylo křehké, těžko škálovatelné a vytvářelo to problémy s řízením přístupů.

Nové MCP servery spouští Google po uvedení nejnovějšího modelu Gemini 3 a firma zjevně sází na kombinaci silnějšího uvažování s spolehlivějšími konektory k reálným nástrojům. „Děláme z Googlu agenty připravené hned po vybalení,“ říká Steren Giannini, ředitel produktového managementu v Google Cloud. Namísto týdne nebo dvou potřebných k nastavení spojení teď vývojáři v podstatě zkopírují URL spravovaného koncového bodu a je hotovo.

Na startu Google nabízí MCP servery pro Maps, BigQuery, Compute Engine a Kubernetes Engine. V praxi to může vypadat tak, že analytický asistent dotazuje přímo BigQuery nebo že operační agent komunikuje s infrastrukturními službami. U Map to funguje tak, že místo spoléhání na znalosti modelu dáte agentovi přístup k aktuálním informacím o místech nebo plánování tras. „Když svému agentovi dáte nástroj jako MCP server Google Maps, získá ověřené a aktuální informace o lokalitách,“ vysvětluje Giannini.

MCP, tedy Model Context Protocol, vyvinula před rokem Anthropic jako open-source standard pro propojení AI systémů s daty a nástroji. Protokol se široce rozšířil napříč světem nástrojů pro agenty a Anthropic ho tento týden darovala nové nadaci pod Linux Foundation, která se věnuje standardizaci infrastruktury pro AI agenty. „Krása MCP spočívá v tom, že jako standard umožňuje, aby server od Googlu mohl komunikovat s jakýmkoli klientem,“ říká Giannini. MCP klienty si můžete představit jako AI aplikace na druhém konci linky, které komunikují s MCP servery a volají nástroje, které nabízejí.

Google tvrdí, že tady nejde jen o připojení agentů k jeho službám – větší podnikovou kartou je Apigee, produkt pro správu API, který už mnoho firem používá k vydávání API klíčů, nastavování kvót a monitorování provozu. Apigee dokáže v podstatě „přeložit“ standardní API do MCP serveru a přeměnit endpoint jako API katalogu produktů na nástroj, který agent dokáže objevit a použít – s existujícími bezpečnostními a správními kontrolami navíc. Jinými slovy, stejné API ochranné prvky, které firmy používají pro aplikace vytvořené lidmi, mohou teď platit i pro AI agenty.

​

Od dneška jsou funkce z třech vlajkových produktů Adobe nativně integrovány do ChatGPT, a to úplně zdarma. Uživatelé ChatGPT mohou posílat přirozeně formulované příkazy pro editaci obrázků, tvorbu animací a správu, slučování, extrahování nebo editaci textu a obsahu z PDF pomocí Adobe Photoshop, Adobe Express a Adobe Acrobat. Společnost uvádí, že tyto funkce jsou skvělým způsobem, jak představit možnosti jejich produktů uživatelům, kteří nutně nevědí, jak používat plnohodnotné nástroje, ale zároveň nabízejí rychlejší způsob pro úpravy i pro profíky.​

S integrací Adobe Photoshop můžete nahrát obrázek do ChatGPT a zadat něco jako „Uprav úrovně jasu ve Photoshopu“ a Photoshop upraví obrázek přímo z ChatGPT. Pokud nejste s výsledkem spokojení, můžete ho dál upravovat ručně pomocí posuvníků pro jas, kontrast a expozici, podobně jako ve skutečné aplikaci Photoshop. S touto integrací dokáže ChatGPT a Photoshop také identifikovat prvky v obrázku a dokonce použít Photoshop i v případech, kdy uživatel ve svém příkazu explicitně nezmiňuje Photoshop. Můžete tedy říct něco jako „Aplikuj styl uhlikové kresby na celý tento obrázek kromě psa v rohu“ a Photoshop v rámci ChatGPT to udělá přesně tak.

Alternativně můžete požádat o efekty jako glitch, glow, tritone, halftone, dither, mosaic a motion blur, a dostanete upravený obrázek spolu s posuvníky specifickými pro daný efekt a další možnosti pro lepší kontrolu konečného výsledku. Zajímavé je, že můžete zadat něco tak obecného jako „Aplikuj efekty na tento obrázek“ a dostanete náhled více Photoshop efektů, ze kterých si vyberete a dál je přizpůsobíte. A pokud potřebujete posunout věci trochu dál, můžete kliknout na tlačítko „Otevřít ve Photoshopu“ v pravém horním rohu rozhraní, což otevře webovou verzi Photoshopu přímo z ChatGPT se zachovanými všemi vrstvami úprav, které Photoshop automaticky aplikoval v ChatGPT.

S integrací Adobe Express můžete zadat příkaz jako „Použij Adobe Express a dej mi nějaké nápady na přání k narozeninám pro mou neteř, které bude 9. Má ráda vesmírná témata, roboty a její oblíbená barva je fialová“. Adobe Express vygeneruje více možností založených na knihovně profesionálních designů Adobe. Jakmile si vyberete svůj favorit, můžete požádat o konkrétní změny, jako například „Udělej robota větší a změň fialové tóny na tmavě červené“ – Adobe Express v rámci ChatGPT na těchto úpravách zapracuje jednu po druhé. Jakmile jste s výsledkem spokojení, můžete vlastně požádat o animovanou verzi karty s něčím tak obecným jako „Můžeš tento design animovat s vyskakovací animací?“ a Adobe Express představí několik možností.

S integrací Adobe Acrobat můžete nahrát jakýkoli PDF, abyste mohli ručně upravovat nebo formátovat text se stejnými editačními nástroji jako v plnohodnotném Adobe Acrobat. Alternativně můžete samozřejmě požádat ChatGPT o pomoc s úpravou textu, stejně jako u jakéhokoli jiného připojeného dokumentu. S touto integrací můžete také říct ChatGPT, že chcete použít Acrobat ke sloučení více PDF a automaticky vám to představí rozhraní pro přetahování souborů. Všechny funkce spuštěné dnes jsou zdarma pro všech 800+ milionů uživatelů ChatGPT po celém světě. Společnost také říká, že je to teprve začátek, protože plánuje přidat nové schopnosti do svých aplikací v ChatGPT v nadcházejících týdnech.

​

Lidský mozek zpracovává mluvený jazyk v postupné sekvenci, která se nápadně shoduje s tím, jak velké jazykové modely transformují text. Pomocí elektrokortikografických záznamů od lidí poslouchajících podcast výzkumníci zjistili, že časné mozkové reakce odpovídaly časným vrstvám AI, zatímco hlubší vrstvy korespondovaly s pozdější nervovou aktivitou v oblastech jako Brocova area. Zjištění zpochybňují tradiční teorie jazyka, které se spoléhají na pevná pravidla, místo toho zdůrazňují dynamické výpočty založené na kontextu.

Ve studii publikované v Nature Communications výzkumníci vedení Dr. Arielem Goldsteinem z Hebrejské univerzity ve spolupráci s Dr. Mariano Schainem z Google Research a Prof. Uri Hassonem a Ericem Hamem z Princetonské univerzity odhalili překvapivé spojení mezi tím, jak náš mozek dává smysl mluvenému jazyku a jak pokročilé AI modely analyzují text. Pomocí elektrokortikografických záznamů od účastníků poslouchajících třicetiminutový podcast tým ukázal, že mozek zpracovává jazyk ve strukturované sekvenci, která odráží vrstvovou architekturu velkých jazykových modelů jako GPT-2 a Llama 2.

Když posloucháme někoho mluvit, náš mozek transformuje každé příchozí slovo prostřednictvím kaskády nervových výpočtů. Goldsteinův tým objevil, že tyto transformace se odvíjejí v čase ve vzoru, který paralelizuje vrstvené úrovně AI jazykových modelů. Časné AI vrstvy sledují jednoduché vlastnosti slov, zatímco hlubší vrstvy integrují kontext, tón a význam. Studie zjistila, že aktivita lidského mozku sleduje podobný postup: časné nervové reakce odpovídaly časným modelovým vrstvám a pozdější nervové reakce odpovídaly hlubším vrstvám. Toto sladění bylo zvláště jasné ve vysokoúrovňových jazykových oblastech, jako je Brocova area, kde vrcholná mozková odpověď nastala později v čase pro hlubší AI vrstvy.​

Podle Dr. Goldsteina: „Co nás překvapilo nejvíc, bylo, jak těsně se časové rozvinutí významu v mozku shoduje se sekvencí transformací uvnitř velkých jazykových modelů. I když jsou tyto systémy postaveny velmi odlišně, obě se zdají konvergovat k podobnému postupnému budování směrem k porozumění“. Zjištění naznačují, že umělá inteligence není jen nástroj pro generování textu, ale může také nabídnout nové okno do porozumění tomu, jak lidský mozek zpracovává význam. Po desetiletí vědci věřili, že porozumění jazyku se spoléhá na symbolická pravidla a rigidní lingvistické hierarchie – tato studie zpochybňuje tento pohled a místo toho podporuje dynamičtější a statistický přístup k jazyku, ve kterém význam postupně vyvstává prostřednictvím vrstev kontextového zpracování.

Výzkumníci také zjistili, že klasické lingvistické rysy jako fonémy a morfémy nepředpovídaly mozkovou aktivitu v reálném čase tak dobře jako kontextové embeddingy odvozené z AI. To posiluje myšlenku, že mozek integruje význam plynulejším a kontextově řízeným způsobem, než se dříve věřilo. Pro pokrok v oboru tým veřejně zveřejnil celý datový soubor nervových záznamů spárovaných s lingvistickými rysy – tento nový zdroj umožňuje vědcům po celém světě testovat konkurenční teorie toho, jak mozek rozumí přirozenému jazyku, čímž dláždí cestu pro výpočetní modely, které se více podobají lidskému poznání.

​

Waymo, autonomní divize Alphabet, už poskytuje přes 250 000 placených jízd týdně a cílí na dosažení jednoho milionu jízd týdně v blízké budoucnosti. Společnost zaznamenala dramatický růst - zatímco na začátku roku 2024 poskytovala 50 000 jízd týdně, v srpnu to bylo 100 000 a do října už 150 000. Tento rakový růst pokračuje, jak firma expanduje v Phoenixu, San Franciscu, Los Angeles a Austinu, a plánuje spuštění v Atlantě, Miami a Washingtonu D.C. v roce 2026.

Pro financování této expanze Waymo nedávno získalo dalších 5,6 miliardy dolarů, vedených Alphabetem a dalšími venture investory. Společnost také otevírá novou výrobní zařízení v oblasti Phoenixu o rozloze 239 000 čtverečních stop, kde plánuje přidat 2 000 dalších plně autonomních vozidel Jaguar I-Pace k existující flotile 1 500 vozidel. Waymo navíc přechází na novou, levnější senzorovou a výpočetní platformu šesté generace, která má být výkonnější než současně používaná a která firmě pomůže nakonec dosáhnout ziskovosti.

Waymo není jen lídrem v počtu jízd, ale také v bezpečnosti. Ve studii provedené se Swiss Re Waymo prokázalo, že při škálování operací v Phoenixu, San Franciscu, Los Angeles a Austinu Waymo Driver výrazně předčil jak celkovou populaci řidičů, tak nejnovější generaci vozidel řízených lidmi vybavených pokročilými asistenčními systémy. Tento důraz na bezpečnost při současném rychlém růstu ukazuje technickou vyspělost platformy.

Společnost také expanduje na mezinárodní úrovni – v prosinci oznámila vstup do Tokia, kde ve spolupráci s japonskou taxislužbou Nihon Kotsu a aplikací Go testuje vozidla v sedmi tokijských čtvrtích. V dubnu Waymo uvedlo, že je konečně připraveno vyjet na zahraniční silnice, kde vyškolení řidiči Nihon Kotsu manuálně řídí vozidla, což umožňuje inženýrům testovat a přizpůsobit technologii autonomního řízení Waymo místním dopravním podmínkám. Doma ve Spojených státech firma v lednu oznámila, že začne testovat s manuálně řízenými vozidly v 10 nových městech v roce 2025, počínaje Las Vegas a San Diegem.

Kromě rozšiřování služeb Waymo také diverzifikuje svoji flotilu vozidel – v říjnu oznámila partnerství s Hyundai na integraci své technologie šesté generace Driver do plně elektrického SUV Ioniq 5. Společnosti uvedly, že „plánují vyrábět flotilu Ioniq 5 vybavenou technologií Waymo v významném objemu po několik let na podporu rostoucího rozsahu Waymo One“. Testování s těmito vozidly začne koncem roku 2025 a stanou se dostupnými „v následujících letech“. Waymo také představilo šestou generaci své technologie autonomního řízení, která má rozšířit schopnosti bezřidičské flotily díky chytřejším senzorům, které mají vozům pomoci lépe navigovat v extrémním počasí.