Článek
Nejde o další iteraci chatbota. Modely třídy Mythos pracují autonomně celé dny, dokončují vícedenní projekty bez dozoru a podle Anthropicu překonávají dosavadní benchmarky v softwarovém inženýrství, znalostní práci i vědeckém výzkumu. Stripe uvedl, že Fable 5 zkomprimoval měsíce inženýrské práce do dnů. Migraci rozsáhlé Ruby codebase, na kterou by tým potřeboval dva měsíce, zvládl sám.
Otázka už nezní, jestli AI změní trh práce. Otázka zní, jak rychle.
Co říkají data: bez paniky, bez růžových brýlí
Vstupní patro je zasaženo první. Studie Stanfordu ukazuje, že zaměstnanost pracovníků ve věku 22 až 25 let v profesích nejvíce exponovaných AI klesla od roku 2022 o 13 %. Anthropic Economic Index z března 2026 doplňuje, že míra náboru mladých lidí do exponovaných pozic spadla zhruba o 14 %, zatímco celková nezaměstnanost zůstává plochá. AI šok nezačíná masovým propouštěním. Začíná zavřenými dveřmi.
Spojené státy jsou předzvěstí. Goldman Sachs odhaduje, že AI už dnes ukrajuje americké ekonomice zhruba 16 000 pracovních míst měsíčně. Nezaměstnanost čerstvých absolventů ve věku 22 až 27 let dosáhla 5,7 %, výrazně nad celkovými 4,2 %, a počet entry-level inzerátů klesl od začátku roku 2023 o 35 %. Boston Consulting Group predikuje, že do roku 2031 může zaniknout 10 až 15 % existujících pracovních míst.
Nejtvrdší predikce přichází přímo od tvůrce Mythosu. Dario Amodei, CEO Anthropicu, varuje, že AI může během pěti let zlikvidovat polovinu všech juniorních white-collar pozic a vyhnat nezaměstnanost na 10 až 20 %. Nazval to „white-collar bloodbath“. A teď tentýž člověk pouští Mythos do světa.
A Česko?
Míra nezaměstnanosti (VŠPS, ČSÚ) drží na 3,2 %, registrovaná nezaměstnanost Úřadu práce se pohybuje kolem 4,8 až 5 %. Stabilní obrázek na povrchu. Pod ním ale roste dlouhodobá nezaměstnanost a studie BCG a Aspen Institute pro ministerstvo práce počítá, že AI se v horizontu několika let dotkne více než dvou milionů českých zaměstnanců. Podle Radka Procházky z Prochazka & Partners se bez rychlé adaptace může česká nezaměstnanost do konce roku 2027 posunout do pásma 8 až 10 %. Nejohroženější přitom nejsou manuální profese, ale dobře placený zaměstnanec v rutinní kancelářské roli.
Přesně ten, kterého má vaše firma na fakturaci, reporting a zadávání dat do třicet let starého ERP.
„V praxi vidíme, že nejohroženější skupinou nejsou lidé bez vzdělání. Jsou to zkušení zaměstnanci v rutinních kancelářských rolích, kteří celou kariéru pracovali pečlivě a spolehlivě. Právě jejich práce je dnes nejvíce nahraditelná,“ uvádí David Strejc, AI specialista a zakladatel Apertia.ai.
Generace 50+ a rekvalifikace
Firmy dnes částečně řeší nedostatek kvalitních lidí tím, že začínají cíleně pracovat s vlastními zaměstnanci, včetně skupiny 50+. Zkušenější pracovníci přinášejí stabilitu, znalost firemních procesů a schopnost řešit krizové situace. Největší bariérou není věk, ale rychlost technologických změn a obava, že nové nástroje už nezvládnou.
„Pokud firmy nabídnou zaměstnancům 50+ praktické vzdělávání a prostor pro postupné osvojení technologií, výsledky bývají překvapivě dobré. Moderní AI nástroje dokážou zjednodušit práci i lidem, kteří nejsou technicky orientovaní. Budoucnost nebude o nahrazování lidí věkem, ale o schopnosti firem naučit své zaměstnance efektivně pracovat s technologiemi a AI,“ říká David Strejc.
Generačně různorodé týmy navíc často fungují lépe než homogenní skupiny. Kombinací zkušeností, znalosti byznysu a nových technologických přístupů vzniká synergie, které samotná AI nedosáhne.
Dvě budoucnosti
Historie technologických revolucí je jednoznačná: práce nemizí, transformuje se. Parní stroj, elektřina, internet. Pokaždé zaniklo jedno patro profesí a vzniklo jiné, větší. NBER ostatně zjistil, že v téměř 90 % firem zatím AI nemá na zaměstnanost ani produktivitu měřitelný dopad.
Jenže tentokrát je tu rozdíl v rychlosti. Parní stroj se šířil dekády. Mythos se škáluje přes API za odpoledne. A rozdíl mezi firmami, které přežijí, a těmi, které ne, nebude v tom, jestli AI používají, ale jestli na ni mají postavené procesy.
Firma, která posadí agenta třídy Mythos k systému navrženému pro lidi s myší a klávesnicí, získá rychlejšího datlovače. Firma, jejíž systémy jsou navržené pro agenty jako plnohodnotné uživatele, získá nového zaměstnance, který nespí, neodchází ke konkurenci a škáluje se podle potřeby. To první je kosmetika. To druhé je nová ekonomika.
„AI není spasitel, je to akcelerátor. Když ji nasadíte na efektivní firmu s funkčními procesy, výsledky jsou ohromující. Když ji nasadíte na firmu v digitálním rozkladu, jen ten rozklad urychlíte,“ upozorňuje David Strejc ze své praxe implementací u českých firem.
Co s tím
Pro zaměstnance: posuňte se od výroby k úsudku. Rutina je mrtvá, kontext a odpovědnost jsou nová měna.
Pro stát: sledujte vstupní trh práce, ne celkovou nezaměstnanost. Až se pohne headline číslo, bude pozdě.
Pro firmy: přestaňte se ptát „kolik lidí nahradí AI“ a začněte se ptát „jak postavím firmu, kde lidé a agenti pracují vedle sebe“.
Stroj na práci dorazil. Otázka nezní, jestli vám vezme práci. Otázka zní, jestli mu umíte nějakou dát.
Zdroje
Anthropic (oznámení Claude Fable 5 / Mythos 5, 9. 6. 2026; Anthropic Economic Index 3/2026), Axios, TechCrunch, CNBC, Goldman Sachs via Fortune, Stanford University via Dallas Fed, Yale Budget Lab, BCG, NBER, NACE, Federal Reserve Bank of New York, ČSÚ (duben 2026), Úřad práce ČR, BCG & Aspen Institute CE pro MPSV, Echo24 (4/2026).
