Článek
Když technologie předběhne očekávání
Představte si, že se v srpnu 2025 probudíte a zjistíte, že váš konkurent dokázal během noci zautomatizovat celý prodejní proces, předpovídat chování zákazníků s přesností devadesáti procent a snížit náklady o polovinu. Zní to jako science fiction? Pro stále větší počet českých startupů je to už realita.
Český statistické úřad ve své nejnovější zprávě z července 2025 potvrzuje, co mnozí z nás pozorují na vlastní oči: počet startupů využívajících umělou inteligenci vzrostl za posledních dvanáct měsíců o pětatřicet procent. Není to jen číslo v tabulce – je to signál zásadní změny v tom, jak Češi podnikají.
Tento boom není náhodný. Kombinace globálních investic do AI technologií, rostoucí dostupnosti nástrojů a české schopnosti rychle adoptovat inovace vytváří jedinečnou příležitost. Česká republika se pomalu, ale jistě stává evropským centrem AI inovací, a to především díky aktivitě v Praze a Brně.
Pražské laboratoře budoucnosti
Praha už není jen turistickým magnetem. Stává se také místem, kde se rodí technologické řešení budoucnosti. AI Prague Summit, který se konal v červnu 2025, přilákal přes tři tisíce účastníků z celé Evropy a potvrdil, že český trh s umělou inteligencí dozrává.
Jedním z nejzajímavějších příkladů je startup FlowPredict, který vznikl na Karlově univerzitě. Jejich algoritmus dokáže předpovídat spotřebu energie v budovách s přesností, která překonává dosavadní standardy o dvacet procent. Zakladatel Martin Novák vysvětluje: „Začali jsme s jednoduchým projektem pro univerzitní koleje, ale rychle jsme pochopili, že naše řešení má potenciál revolucionizovat celý sektor facility managementu.“
FlowPredict není osamocený případ. V pražském technology parku v Karlíně vzniká měsíčně průměrně pět nových AI startupů. Většina z nich se zaměřuje na praktické aplikace – od chatbotů pro zákaznický servis až po systémy pro optimalizaci logistiky.
Zajímavým trendem je také rostoucí spolupráce mezi startupy a etablovanými firmami. Avast, jedna z nejznámějších českých technologických společností, investoval v roce 2025 už do sedmi AI startupů. Jejich strategie je jasná: kombinovat dlouholeté zkušenosti s fresh perspektivou mladých podnikatelů.
Brněnská kreativita v akcí
Zatímco Praha láká pozornost médií, Brno tichošlápkovým způsobem buduje silnou AI scénu zaměřenou na průmyslové aplikace. Masarykova univerzita a Vysoké učení technické spolupracují s desítkami startupů na projektech, které mají přímý dopad na výrobu a logistiku.
Příkladem je brněnský LogiSense, který vyvinul AI systém pro optimalizaci dopravních tras. Jejich algoritmus analyzuje tisíce proměnných – od aktuální dopravní situace po historická data o dodávkách – a dokáže snížit náklady na dopravu až o třicet procent.
„Začínali jsme s analýzou dat pro jednu velkou logistickou firmu,“ vzpomíná spoluzakladatelka LogiSense, Jana Svobodová. „Během půl roku jsme zjistili, že náš systém je schopen predikovat problémy dříve, než se vůbec staly. Teď pracujeme s klienty po celé střední Evropě.“
Brněnská scéna se vyznačuje také silnou vazbou na výzkum. Mnoho startupů vzniká přímo jako spin-off projekty z universitních laboratoří, což jim dává vědecký základ a credibilitu.
Když malé firmy myslí velkým způsobem
Jeden z nejfascinujících aspektů současné AI revoluce v Česku je demokratizace technologie. Nástroje, které byly ještě před dvěma lety dostupné pouze velkým korporacím s rozpočty v řádech milionů, teď může využívat prakticky každý startup s základními programátorskými znalostmi.
Mikropodnik EcoTrack z Olomouce to dokazuje na vlastní kůži. Se čtyřčlenným týmem vyvinuli aplikaci, která pomocí strojového učení analyzuje spotřebu energie v domácnostech a navrhuje konkrétní úspory. Za osm měsíců získali přes deset tisíc uživatelů a uspořili jim celkově více než dva miliony korun na energiích.
„Klíčové bylo pochopení, že nemusíme vymýšlet kolo,“ říká zakladatel EcoTrack, Petr Krejčí. „Využili jsme existující API služby, kombinovali je s našimi daty a vytvořili něco, co zákazníci skutečně potřebují.“
Tento přístup – kombinace dostupných nástrojů s lokální znalostí trhu – se stává charakteristickým rysem české AI scény. Startupy se nesnaží konkurovat Google nebo OpenAI v základním výzkumu, ale hledají způsoby, jak aplikovat existující technologie na specifické problémy českých a středoevropských firem.
Praktické kroky pro vaše první AI řešení
Pokud vás příběhy úspěšných startupů inspirovaly k vlastní AI implementaci, není čas ztrácet čas. Trh se vyvíjí rychle a early adopters mají značnou konkurenční výhodu.
První krok je vždy analýza vašich současných procesů. Kde trávíte nejvíce času repetitivními činnostmi? Které rozhodnutí děláte na základě neúplných informací? AI exceluje právě v automatizaci rutinních úkolů a analýze velkých objemů dat.
Praha-based konzultant Tomáš Dvořák, který pomohl s AI implementací už třiceti českým firmám, doporučuje začít malým projektem: „Mnozí podnikatelé si myslí, že AI musí být něco grandiózního. Ve skutečnosti často největší hodnotu přináší jednoduché řešení – například chatbot pro základní dotazy zákazníků nebo systém pro predikci poptávky.“
Důležité je také pochopení, že AI není magická hůlka. Vyžaduje kvalitní data, jasně definované cíle a realističtá očekávání. Mnoho startupů dělá chybu v tom, že se vrhnou na nejnovější trendy, aniž by měli jasno v tom, co vlastně chtějí vyřešit.
Finanční realita AI projektů
Jedním z největších mýtů o AI je představa, že implementace stojí jmění. Realita je mnohem nuancovanější. Zatímco vývoj proprietary algoritmu skutečně může stát statisíce nebo miliony, využití existujících nástrojů je často překvapivě dostupné.
Startup HealthPredict z Českých Budějovic vyvinul systém pro predikci zdravotních rizik s rozpočtem pouhých sto padesát tisíc korun. Využili open-source machine learning knihovny, cloudové služby s pay-as-you-go modelem a data získaná prostřednictvím partnerství s místní nemocnicí.
„Největší investicí nebyl software ani hardware, ale čas strávený pochopením problému a přípravou kvalitních dat,“ vysvětluje zakladatel David Černý. „AI model byl relativně rychlý na implementaci, jakmile jsme měli jasno v tom, co chceme predikovat a jak budeme měřit úspěch.“
Pro startupy je klíčové najít rovnováhu mezi ambicemi a realitou. Mnoho úspěšných AI projektů začíná jako proof-of-concept s omezeným rozsahem a postupně se rozšiřuje na základě získaných zkušeností a zpětné vazby.
Etické dilema moderního podnikání
S rostoucím využíváním AI v českých startupech se objevují také otázky etiky a odpovědnosti. Jak zajistit, že algoritmy nediskriminují? Co dělat s osobními údaji zákazníků? Jak transparentní být ohledně používání umělé inteligence?
České startupy v tomto ohledu často předčí zahraniční konkurenci. Díky silné tradici ochrany soukromí a skeptickému přístupu k novým technologiím jsou čeští podnikatelé obecně opatrnější a promyšlenější ve způsobu, jakým AI implementují.
AI Ethics Lab, nezisková organizace založená v Praze v roce 2024, už poskytla poradenství více než stovce startupů. Jejich ředitelka, Klára Součková, pozoruje pozitivní trend: „České startupy si stále více uvědomují, že etické přístupy k AI nejsou pouze morální povinností, ale také konkurenční výhodou. Zákazníci stále více vyžadují transparentnost a odpovědnost.“
Prakticky to znamená implementaci principů jako ‚AI by design‘ – zahrnování etických úvah do každé fáze vývoje, pravidelné audity algoritmů na možné bias a jasnou komunikaci se zákazníky o tom, jak jejich data využíváte.
Budoucnost, která už je tady
Zatímco čtete tento článek, někde v Praze nebo Brně vzniká další AI startup, který možná za rok změní celé odvětví. Rychlost inovací v oblasti umělé inteligence je breathtaking a Česká republika má jedinečnou šanci být u toho od začátku.
Klíčové faktory úspěchu jsou jasné: kombinace technických dovedností s hlubokým porozuměním lokálním potřebám, pragmatický přístup k implementaci a etická odpovědnost. Startupy, které tyto principy zvládnou, mají před sebou neuvěřitelné možnosti růstu.
Pro podnikatele, kteří váhají, zda do AI investovat, je odpověď jednoznačná: otázka není, zda AI využít, ale jak rychle začít. Trh se vyvíjí exponenciálně a rozdíl mezi early adopters a late majority bude během příštích dvou let pouze růst.
České AI startup scéně patří budoucnost. Otázka zní: budete její součástí, nebo pouze diváky z postranní čáry?
