Yandex proměnil vyhledávač v ekosystém poháněný umělou inteligencí

Za dva roky se Yandex proměnil z klasického vyhledávače v platformu stavějící na umělé inteligenci, která generuje přes bilion rublů ročně. Šest generací vlastního jazykového modelu, vyhledávání s umělou inteligencí zpracovávající pětinu všech dotazů, 43 milionů předplatitelů a cloudová platforma rostoucí o 50 % ročně — to je bilance proměny, kterou ruský technologický gigant provedl od korporátní restrukturalizace v červenci 2024.

Yandex přitom patří mezi poměrně úzkou skupinu společností na světě s kompletně vlastním webovým indexem. Vedle Google a Bingu provozují vlastní index mimo jiné i Brave, Mojeek, čínské Baidu a Sogou, jihokorejský Naver nebo český Seznam. Na rozdíl od DuckDuckGo, Ecosie či Yahoo však Yandex nepřeprodává ani nenakupuje výsledky od jiného poskytovatele. Tato nezávislost se ukázala jako klíčová: vlastní index slouží jako ověřovací vrstva pro odpovědi generované umělou inteligencí, čímž snižuje halucinace a udržuje reklamní model.

Následující analýza mapuje, co Yandex za dva roky vybudoval — z pohledu uživatele, technologa i finančního analytika. Záměrně neprovádí srovnání s žádnou jinou společností.

Nejviditelnější změnou je produkt Neuro, spuštěný v dubnu 2024. Místo klasického seznamu odkazů dostává uživatel souhrnnou odpověď sestavenou z aktuálních webových zdrojů, vždy s odkazy na prameny. Od října 2024 Neuro zpracovává přibližně 20 % všech vyhledávání automaticky; u zbytku si ho uživatel může aktivovat ručně.

Architektura stránky je vrstvená: odpověď sestavená umělou inteligencí se zobrazuje nad tradičním seznamem odkazů, který zůstává zachován. Uživatel má navíc k dispozici dialogový režim — může se doptat v kontextu původního dotazu. Yandex tedy zvolil překryvový model, nikoli náhradu klasických výsledků.

V Turecku, kde Yandex působí pod značkou Yazeka, je zavádění agresivnější — umělá inteligence asistuje u více než 40 % vyhledávání a uživatelská základna za rok 2025 narostla o 75 %. V prosinci 2025 rozšířil Yandex vyhledávání s umělou inteligencí globálně na doménu yandex.com. Jde o jeden z mála vyhledávačů kombinujících vlastní webový index s vlastním jazykovým modelem a globální dostupností.

Nejhmatalnější inovací v oblasti umělé inteligence je nákupní agent — systém, který autonomně prochází nabídky napříč e-shopy a porovnává ceny. Yandex Search k tomu využívá rozsáhlou databázi produktových nabídek. Firma testuje i přímý nákup z výsledků vyhledávání a zavádí specializované vertikály pro zboží, nemovitosti a finanční produkty.

Hlasová asistentka Alice s 66 miliony měsíčních uživatelů patří mezi první virtuální asistenty plně poháněné velkým jazykovým modelem (YandexGPT 3). Funguje na chytrých reproduktorech, v mobilních zařízeních, v autě i v chytré domácnosti.

Od prosince 2025 obsahuje prohlížeč Yandex Browser editor pro tvorbu a úpravu textů poháněný umělou inteligencí, překladač s kontextovým výběrem odborné terminologie a nástroj pro shrnutí dokumentů ve formátech PDF, DOCX i celých knih.

Yandex Plus je souhrnné předplatné spojující video (Kinopoisk — podle Yandexu 4,7 miliardy hodin sledování ročně), hudbu, bezplatné doručení z obchodního domu Market, zpětný bonus, elektronické knihy a sport. Ve druhém čtvrtletí 2025 měl Yandex Plus 43,2 milionu předplatitelů, což představuje meziroční nárůst o 28 %.

YandexART 2.0 generuje obrázky s textem pomocí hybridní architektury kombinující konvoluční a transformerové sítě. V interních testech Yandexu překonává Midjourney V6.1 v komplexnosti v 66 % případů a v estetice v 58 % (nezávislé srovnání není k dispozici). Podle Yandexu již 11 % inzerentů v reklamní platformě Yandex Direct používá obrázky generované pomocí YandexART, přičemž kombinace vygenerovaných a vlastních vizuálů zvyšuje účinnost kampaní o 10–15 %. Aplikace Shedevrum pak generuje kompletní příspěvky — text i ilustraci zároveň.

Jádrem proměny je rodina jazykových modelů YandexGPT. Od prvního oznámení v únoru 2023 prošla šesti generacemi.

YaLM 2.0 / YandexGPT (únor–květen 2023) byl první generací integrovanou do asistentky Alice. YandexGPT 2 (září 2023) byl v 67 % případů hodnocen lépe než první verze. YandexGPT 3 (duben 2024) se stal základem produktu Neuro. YandexGPT 4 (podzim 2024) nabídl čtyřnásobně větší kontext. YandexGPT 5 Pro (únor 2025), hlavní model páté generace, v interním zaslepeném testu Yandexu byl preferován před GPT-4o v 54 % případů — jde tedy o přibližnou srovnatelnost, nikoli jednoznačnou převahu. YandexGPT 5.1 Pro (červenec 2025) je současný hlavní model.

Model páté generace byl předtrénován na 15 bilionech tokenů (70 % rusky, 30 % anglicky) a podporuje kontextové okno 32 000 tokenů ve dvou variantách — Pro (hloubkové uvažování pro firemní zákazníky) a Lite (optimalizovaný na nízkou odezvu). Rozhraní API je kompatibilní s knihovnami OpenAI v Pythonu i JavaScriptu a podporuje napojení na LangChain i AutoGPT.

Z technického článku Andreje Siutkina, vedoucího ML vývoje produktu Neuro (Medium, říjen 2024), vyplývá pětikrokový postup.

Za prvé, uživatel položí dotaz v kontextu konverzace. Za druhé dojde k přeformulování dotazu — kompaktní verze YandexGPT 3 analyzuje posledních 16 zpráv z konverzace a generuje vyhledávací dotaz. Model je trénován přes učení s učitelem a opakované cykly aktivního učení na více než 10 000 ručně vytvořených přeformulacích.

Za třetí vyhledávač vrátí nejrelevantnější dokumenty z vlastního indexu pokrývajícího přes 130 miliard stránek s odezvou 400 milisekund. Za čtvrté se z nich vybere 5 dokumentů. Stránky se dělí na překrývající se bloky po 256 tokenech, řadí se kompaktním modelem BERT (8 vrstev) podle relevance k dotazu a vybírá se maximálně 1 500 tokenů na dokument. CatBoost (na faktorech vyhledávání) a BERT (na textech stránek) předpovídají, ze kterého dokumentu generativní model nejlépe odpoví.

Za páté generativní model z rodiny YandexGPT 3 — nikoli obecná verze, nýbrž speciálně trénovaný model, který nesmí používat fakta z interní paměti, pouze z dodaných zdrojů — sestaví odpověď s odkazy.

Proč právě 5 dokumentů a limit 8 000 tokenů na vstupu? Podle Siutkina je rozdíl v kvalitě odpovědi mezi jedním a dvěma dokumenty velký, mezi pěti a šesti už nepatrný, ale každý další dokument výrazně zvyšuje spotřebu grafických procesorů. Jde o empiricky ověřenou rovnováhu mezi kvalitou, odezvou a náklady.

Tréninková cesta generativního modelu: učení s učitelem na tisících ručně psaných odpovědí, generování párů odpovědí, hodnocení hodnotiteli, anotace relevance s detekcí halucinací a trénink modelů odměny.

Yandex vybral 200 000 anonymizovaných dotazů z proudu vyhledávání, odfiltroval nerelevantní a ponechal pouze ty, kde uživatelé hledali informace — vyloučil dotazy s úmyslem sledovat video, nakupovat nebo navštívit sociální síť. Neuro se tedy aktivuje primárně na informační dotazy vyžadující syntézu z více zdrojů. Navigační, transakční a mediální dotazy zůstávají na klasických výsledcích.

Yandex výslovně odmítá model plné náhrady vyhledávače konverzačním botem. Petr Ermakov z vedení Yandex Search v rozhovoru pro Turing Post (duben 2025) uvedl, že optimální řešení je vyvážená kombinace tradičního vyhledávání a velkého jazykového modelu — a to ze dvou důvodů: výpočetní náročnost plného zpracování jazykovým modelem a riziko halucinací.

Yandex definuje dva krajní přístupy. První: najít stránku s odpovědí a jazykový model ji pouze shrne — ověřitelné, ale nekompletní. Druhý: ptát se modelu z jeho vnitřní paměti — odpoví na cokoliv, ale halucinuje, má zastaralá data a nezvládá vzácná fakta. Yandex zvolil střední cestu: model dostane dotaz a relevantní stránky, nesmí doplňovat vlastní fakta, ale smí vyvozovat logické závěry, a každá část odpovědi musí mít ověřitelný zdroj.

Dvoustupňové vyhledávání relevantních výsledků (rychlé hrubé třídění, následně přesné přeřazení) se v Yandexu opakuje napříč produkty. Stejný vzorec používá geokodér v Yandex Maps (dvojitý kodér BERT → index HNSW → přeřazení křížovým kodérem BERT), vyhledávání i Neuro. Všude pracují s modely BERT vyladěnými na konkrétní úlohu místo obecných, s cykly aktivního učení pro opakované zlepšování a s malými specializovanými týmy — geokodér pro celý svět provozuje pět inženýrů strojového učení.

Celkové tržby za rok 2024 dosáhly 1 094,6 miliardy rublů (~12,3 miliardy USD), což představuje meziroční růst o 37 %. Upravená EBITDA činila 188,6 miliardy rublů s marží 17,2 %. Ve druhém čtvrtletí 2025 tržby dosáhly 332,5 miliardy rublů (+33 % meziročně), upravený čistý zisk 30,4 miliardy rublů (+34 %) a marže EBITDA se zlepšila na 19,9 %.

Největším segmentem je elektronický obchod, mobilita a doručování s tržbami zhruba 592 miliard rublů za rok 2024. Druhým je vyhledávání a portál s přibližně 440 miliardami rublů (+30 %). Reklamní segment (včetně nemovitostí) přinesl 34,1 miliardy rublů (+41 %). Yandex Cloud vykázal 19,8 miliardy rublů (+50 %). Celá skupina dohromady dosáhla zhruba 1 095 miliard rublů (+37 %).

Yandex Direct obsluhuje stovky tisíc inzerentů a servíruje miliardy reklam denně přes více než 55 000 partnerských platforem. Na doručení každé reklamní zobrazení se podílí přibližně 25 různých neuronových sítí.

Umělá inteligence zvyšuje účinnost reklamního podnikání třemi způsoby: neuronové sítě optimalizují cílení a cenové nabídky; YandexART generuje vizuální materiály přímo v platformě Direct; a vyšší zapojení uživatelů díky funkcím umělé inteligence vede k delším návštěvám a více zobrazením reklam.

Zpeněžení vyhledávání s umělou inteligencí je prozatím nepřímé. Neuro je pro uživatele zdarma. Vedení Yandexu přiznává, že přímý model zpeněžení odpovědí umělé inteligence zatím nemá — strategicky spoléhá na to, že zvýšené zapojení uživatelů vede k více reklamním zobrazením z klasických výsledků pod odpovědí umělé inteligence. Reklamu v samotné odpovědi od umělé inteligence Yandex nezobrazuje.

Zábavní segment generuje 29,7 miliardy rublů za čtvrtletí (+34 % meziročně). Model Yandex Plus funguje jako ekosystémové pouto: jedna platba váže uživatele ke streamovanému videu, hudbě, elektronickému obchodu a dalším službám. Čím více služeb uživatel využívá, tím vyšší jsou náklady na přechod ke konkurenci.

Yandex Cloud vykázal v roce 2024 tržby 19,8 miliardy rublů (přibližně +49 % meziročně), obsluhuje více než 44 000 zákazníků, přičemž firemní zákazníci tvoří 51 % spotřeby. Interní spotřeba skupiny Yandex představuje méně než 5 % kapacity — cloud je tedy primárně vnějším podnikáním.

Trh firemních technologických služeb v Rusku je odhadován na 240 miliard rublů (2024) s očekávaným růstem na 510 miliard rublů do roku 2028.

Služba Yandex Cloud AI Studio (spuštěna v září 2025) nabízí tvorbu agentů umělé inteligence bez programování, systémy spolupráce více agentů a katalog více než 24 modelů včetně vlastních (YandexGPT) i volně dostupných (Qwen3 235B, Gemma3, DeepSeek VL2). Cenový model rozhraní API: YandexGPT Pro 5.1 za 0,0067 USD / 1 000 tokenů (synchronní režim), Lite za 0,00167 USD, asynchronní režim se slevou 50 %. Grantový program Boost AI poskytuje až 1 milion rublů.

Asistenti s umělou inteligencí jsou integrováni do cloudové platformy — konzolový asistent navrhující infrastrukturu na základě přirozeného jazyka, WebSQL AI pro databázové dotazy, YDB AI pro autodiagnostiku a DataLens pro analýzu tabulkových dat. Podle Yandexu snižují rutinní úkoly zákazníků až o 30 %.

Z dvouletého průběhu proměny vyplývá šest principů, které Yandex ověřil v ostrém provozu.

Umělá inteligence jako rozšíření, nikoli náhrada. Yandex nezahodil 27 let vývoje vyhledávače. Tradiční vyhledávání slouží jako ověřovací vrstva pro jazykový model — snižuje halucinace, udržuje zpeněžení a umožňuje postupný přechod uživatelů. Architektura jde nejdřív přes vyhledávání, teprve pak přes jazykový model.

Vlastní index jako předpoklad. Neuro běží nad vlastním indexem, nikoli jako oddělený produkt. Bez vlastního indexu chybí ověřovací vrstva a vzniká závislost na externím poskytovateli.

Ekosystémový balíček. 43 milionů předplatitelů Yandex Plus vytváří stabilní příjmový základ odolný vůči výkyvům reklamního trhu.

Firemní cloud jako druhý motor. Cloud roste o ~50 % meziročně oproti 37 % celé skupiny. AI Studio s tvorbou agentů bez programování a rozhraním API kompatibilním s OpenAI snižuje bariéru vstupu pro firemní zákazníky.

Lokalizace jako odlišovací prvek. Při expanzi (Turecko +75 %, globální doména) Yandex investuje primárně do kvality umělé inteligence v lokálním jazyce. Jazyková specializace funguje lépe než obecný přístup.

Výběrový otevřený zdrojový kód. CatBoost, Perforator, YandexGPT 5 Lite Pretrain (volně dostupné váhy od února 2025) budují komunitu vývojářů bez ohrožení hlavního podnikání.

Za prvé, Yandex otevřeně přiznává, že přímý model zpeněžení odpovědí generovaných umělou inteligencí zatím nemá. S rostoucím podílem těchto odpovědí (20 % dnes, potenciálně výrazně více) bude tlak na přímé zpeněžení sílit — jenže vkládání reklam do odpovědí od umělé inteligence riskuje zhoršení uživatelského zážitku.

Za druhé, výpočetní náklady odpovědí od umělé inteligence jsou řádově vyšší než u klasických výsledků. Yandex to řeší výběrovým směrováním dotazů (odpověď od umělé inteligence jen na informační dotazy) a limitem 5 dokumentů / 8 000 tokenů, ale škálování na vyšší podíl bude vyžadovat další optimalizace.

Za třetí, finanční data jsou vykazována v rublech a geopolitická situace Ruska komplikuje mezinárodní srovnání i hodnocení udržitelnosti růstu. Restrukturalizace z července 2024 (prodej ruských aktiv konsorciu domácích investorů za přibližně 5,4 miliardy USD, přejmenování mezinárodní entity na Nebius Group) vytvořila složitou korporátní strukturu: Yandex LLC v Rusku, Nebius Group v Amsterdamu (cloudová infrastruktura pro umělou inteligenci), Avride v Austinu (autonomní vozidla), Yango Group v Dubaji (doručování, robotika) a Toloka (anotace dat).

Tržby skupiny: v roce 2023 přibližně 800 miliard rublů, v roce 2024 celkem 1 095 miliard rublů (+37 %), ve druhém čtvrtletí 2025 pak 332,5 miliardy rublů za čtvrtletí (+33 % meziročně).

Marže EBITDA: v roce 2024 činila 17,2 %, ve druhém čtvrtletí 2025 se zlepšila na 19,9 %.

Předplatitelé Yandex Plus: koncem roku 2023 zhruba 30 milionů, koncem roku 2024 asi 39 milionů, ve druhém čtvrtletí 2025 pak 43,2 milionu.

Cloud tržby: v roce 2024 celkem 19,8 miliardy rublů, zákazníků přes 44 000.

Podíl vyhledávání v Rusku: stabilně kolem 66 %.

Yandex ukázal model, v němž regionálně dominantní technologická firma může úspěšně zavést umělou inteligenci od uživatelského rozhraní (Neuro, Alice, prohlížeč) přes technické zázemí (25 neuronových sítí v reklamním systému) až po firemní platformu (Cloud AI Studio). Klíčovým rozhodnutím — hybridní vyhledávání s umělou inteligencí místo náhrady vyhledávače — firma zachovala stávající zpeněžení a otevřela nové zdroje příjmů.

Otevřenou otázkou zůstává, jak dlouho může Yandex odpovědi od umělé inteligence distribuovat zdarma. Nepřímé zpeněžení (vyšší zapojení uživatelů = více reklamy) funguje, dokud odpověď od umělé inteligence generuje dostatečný objem interakcí s klasickými výsledky. Jakmile podíl odpovědí od umělé inteligence překročí kritickou mez — a v Turecku se to s 40 % již blíží — bude potřeba nový model. Autonomní agenti pro nakupování a nabídka umělé inteligence jako služby pro firmy naznačují, kudy by cesta mohla vést.

Článek vychází z následujících primárních a sekundárních zdrojů ověřených k březnu 2026:

Finanční zprávy Yandexu za rok 2024 a první polovinu 2025 (Statista, TASS, Online Marketplaces, Moscow Times, Reuters). Yandex oficiální tiskové zprávy (yandex.com/company/news). Dokumentace a ceník AI Studio (yandex.cloud/en/docs/ai-studio/pricing). Andrej Siutkin: „Yandex’s Neuro: Here’s How It Works“ — Medium, říjen 2024, technický popis zpracování odpovědí. Petr Ermakov: rozhovor pro Turing Post (duben 2025) — strategie vyhledávání s umělou inteligencí. Intelligent CIO ME (květen 2024) — rozhovor s vedením Yandexu o reklamní umělé inteligenci. TAdviser — profily YandexGPT 5.1, AI Studio, Yandex Cloud. International Search News (2024–2025) — analýzy produktu Neuro a globální expanze. Anadolu Agency, Türkiye Today — metriky Yandexu v Turecku. CanvasBusinessModel.com — analýza růstové strategie. Wikipedia: Yandex, YandexGPT, Alice AI.

Transparentnost tvorby

Koncepce, struktura a redakční linie článku jsou dílem autora, který vypracoval obsahovou skicu, stanovil klíčové teze a řídil celý proces tvorby. Generativní AI (Claude Opus 4.6, Anthropic) byla využita jako nástroj pro rešerši, ověřování faktů a rozepsání autorovy předlohy.

Autor ověřil klíčová zjištění a schválil finální znění. Žádná část textu nebyla publikována bez vědomé autorské kontroly. Faktické údaje byly ověřeny proti veřejně dostupným zdrojům uvedeným v textu.

Postup odpovídá principům transparentnosti Nařízení EU 2024/1689 (AI Act). #poweredByAI