Hlavní obsah
Internet a technologie

Vývojová cesta AI: Od teoretického konceptu k technologii GPT-4

Tlačítkem Sledovat můžete odebírat oblíbené autory a témata. Články najdete v sekci Moje sledované a také vám pošleme upozornění do emailu.

Foto: Vaibe.AI

Obrázek umělé inteligence nakreslený AI

Historie umělé inteligence sahá až k Turingovu teoretickému testu v roce 1950, který zkoumal, zda může stroj myslet. Od těch dob se technologie vyvinula do dnešního stavu, kde modely jako GPT-4 mohou generovat texty s lidskou podobností a složitostí.

Článek

Umělá inteligence (AI) je dnes na špičce technologického výzkumu a inovací. Mnozí ji považují za klíčový prvek budoucího vývoje lidstva, ale odkud vlastně AI pochází? Jak se dostala z teoretických konceptů do našich smartphonů, vozidel a domácností?

Počátky AI: Turingův test

V roce 1950 publikoval britský matematik a logik Alan Turing esej s názvem „Computing Machinery and Intelligence“. V této práci představil koncept „Turingova testu“ jako metodu k určení, zda může stroj „myslet“. Turing navrhl experiment, kde by byl člověk schopen komunikovat s neznámým subjektem (buď člověkem, nebo strojem) a na základě této komunikace by určil, zda je subjektem stroj nebo člověk. Pokud by člověk nedokázal rozpoznat rozdíl, stroj by „prošel“ Turingovým testem.

1960s: Zrození počítačové vědy

Během šedesátých let 20. století se začaly vytvářet první programy, které byly schopny provádět úkoly, které byly dříve považovány za výhradně lidské, například hraní šachu. Vývoj AI v této době byl silně ovlivněn výzkumem v oblasti neuronových sítí a učení strojů.

1980s-1990s: Zlatý věk expertních systémů

V osmdesátých a devadesátých letech byla pozornost věnována vytváření „expertních systémů“ - programů navržených tak, aby napodobovaly rozhodování expertů v konkrétních oborech. Tyto systémy byly úspěšné v řadě aplikací, ale často byly omezeny svým nedostatkem flexibility a adaptability.

2000s: Nástup hlubokého učení

Počátek 21. století přinesl revoluci v oblasti AI díky vývoji hlubokého učení. Díky pokroku v technologii a dostupnosti obrovského množství dat se staly neuronové sítě obzvlášť účinnými v řadě úkolů, od rozpoznávání obrazů po překlad jazyků.

2010s a dále: Aplikace, jako je GPT-4

V posledním desetiletí jsme byli svědky prudkého nárůstu výkonnosti AI v řadě aplikací. Modely, jako je GPT-4 od OpenAI, dokážou generovat text tak přesvědčivý, že mnozí lidé mohou mít problém rozpoznat, zda byl napsán člověkem nebo strojem.

Závěr

Historie AI je fascinující cesta plná objevů, výzev a překvapení. Od Turingovy teoretické otázky o myslících strojích až po praktické aplikace, které nyní formují naši každodenní realitu, AI neustále posouvá hranice toho, co je možné. Jakožto jedno z nejvýznamnějších technologických odvětví 21. století bude AI nadále hrát klíčovou roli v budoucím vývoji lidstva.

Zdroje:

  1. Turing, A.M. (1950). "Computing Machinery and Intelligence."
  2. Russell, S. J., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.).
  3. McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity."
  4. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

Máte na tohle téma jiný názor? Napište o něm vlastní článek.

Texty jsou tvořeny uživateli a nepodléhají procesu korektury. Pokud najdete chybu nebo nepřesnost, prosíme, pošlete nám ji na medium.chyby@firma.seznam.cz.

Reklama

Sdílejte s lidmi své příběhy

Stačí mít účet na Seznamu a můžete začít psát. Ty nejlepší články se mohou zobrazit i na hlavní stránce Seznam.cz