Článek
Když se mluví o AI a zaměstnání, debata často sklouzává k otázce, která profese „zanikne“. Jenže takhle pracovní trh pravděpodobně fungovat nebude. Většina zaměstnání totiž není tvořena jednou činností. Člověk během pracovního dne komunikuje, rozhoduje, hledá informace, kontroluje výsledky, vyplňuje formuláře, účastní se schůzek a řeší situace, které se nedají jednoduše předem popsat. Právě jednotlivé opakující se úkoly jsou proto pro automatizaci mnohem zajímavějším cílem než celé profese.
Rutina bude první na řadě
Nejjednodušší úkoly pro AI mají několik společných vlastností. Opakují se, pracuje se při nich s digitálními daty a výsledek lze poměrně snadno zkontrolovat. Typickým příkladem je třídění e-mailů, vytváření souhrnů dokumentů, přepisování textů, základní práce s tabulkami nebo příprava pravidelných reportů. Pokud člověk každý týden dělá stejnou činnost podle podobného postupu, existuje velká šance, že ji AI dokáže alespoň částečně automatizovat. Neznamená to, že zaměstnanec přestane být potřeba. Může ale strávit méně času samotným zpracováním a více času kontrolou výsledku nebo řešením složitějších případů.
E-maily a dokumenty jsou ideální začátek
Představte si běžný pracovní den. Přijdou desítky e-mailů, několik dokumentů k prostudování a na konci dne je potřeba připravit krátké shrnutí pro kolegy. AI dokáže velkou část této práce výrazně urychlit. Může například roztřídit příchozí zprávy, shrnout dlouhý dokument nebo vytvořit první návrh odpovědi. Člověk pak nemusí začínat od prázdné stránky, ale kontroluje a upravuje připravený výsledek. Právě tento model bude pravděpodobně jedním z nejběžnějších způsobů využití AI v kancelářích. Nejde o nahrazení člověka jedním kliknutím. Jde o odstranění části práce, která často zabírá čas, ale sama o sobě nepřináší příliš velkou přidanou hodnotu.
Zpracování dat čeká velká změna
Tabulky, databáze a firemní reporty jsou další oblastí, kde může AI výrazně pomoci. Místo ručního procházení tisíců řádků může zaměstnanec zadat požadavek přirozeným jazykem a nechat systém najít určité vzorce, připravit souhrn nebo upozornit na neobvyklé hodnoty. To, co dříve vyžadovalo znalost konkrétního programu, může postupně zvládnout člověk pouze pomocí běžného zadání.
Zároveň ale právě tady vzniká problém s chybami. AI může vytvořit přesvědčivě vypadající výsledek, který je nesprávný. Proto bude důležitá schopnost ověřit, odkud informace pochází a zda výstup dává smysl.
Zákaznická podpora už se mění
Chatboti nejsou žádnou novinkou, generativní AI jim ale dala výrazně širší možnosti. Místo několika přednastavených odpovědí může systém vést přirozenější konverzaci, pracovat s dokumentací firmy a řešit běžné požadavky zákazníků. Nejprve pravděpodobně převezme jednoduché dotazy, které mají jasné řešení. „Kde najdu fakturu?“ „Jak změním heslo?“ „Jak dlouho trvá doručení?“ „Jaké jsou podmínky reklamace?“
Složitější případy mohou dál přecházet k člověku. Zákaznický pracovník tak nebude řešit desítky opakujících se dotazů, ale bude se věnovat situacím, kde je potřeba empatie, rozhodování nebo individuální přístup.
Marketing dostane rychlejšího pomocníka
Texty, reklamní slogany, popisy produktů, příspěvky na sociální sítě nebo varianty reklam mohou vznikat mnohem rychleji než dříve. To ovšem neznamená, že každý marketingový specialista bude nahrazen chatbotem. AI umí vytvořit velké množství návrhů. Neumí ale automaticky poznat, který z nich přesně odpovídá značce, zákazníkům a obchodní strategii firmy. Proto může být hodnota člověka stále více v zadání, výběru a úpravě výsledku. Člověk přestává být pouze autorem každého jednotlivého textu a stává se také editorem a režisérem práce AI.
Programování nebude výjimkou
AI už dnes dokáže generovat části programového kódu, vysvětlovat chyby nebo navrhovat řešení. Vývojář tak může některé rutinní části práce vytvořit během několika sekund. To ale neznamená, že znalost programování přestane být důležitá. Naopak. Čím více kódu vzniká automaticky, tím důležitější je umět posoudit jeho kvalitu, bezpečnost a správnost. AI může napsat funkci, která funguje v jednoduchém případě, ale selže v situaci, na kterou autor zadání nepomyslel. Vývojář proto může trávit méně času samotným psaním kódu a více času návrhem systému, testováním a kontrolou.
Nejhůř se automatizují nepředvídatelné situace
AI má velmi dobrou pozici tam, kde jsou pravidla jasná a data dostupná. Mnohem složitější je situace, kdy musí člověk jednat s lidmi, pracovat v neznámém prostředí nebo dělat rozhodnutí s nejasnými následky. Úkoly založené na důvěře, odpovědnosti, empatii a fyzické práci mohou být pro AI podstatně obtížnější než práce s textem na obrazovce. To je také důvod, proč může být automatizace v některých kancelářských profesích rychlejší než například v řadě řemesel.
Robot může bez problémů analyzovat dokument. Přesvědčit zákazníka, uklidnit rozzlobeného člověka nebo opravit nečekanou závadu v deset let starém domě je úplně jiný problém.
Některé profese se spíš změní než zmizí
Historie technologií ukazuje, že automatizace často neznamená jednoduché odstranění celého povolání. Kalkulačka nezrušila matematiku. Počítače nezrušily účetnictví. Digitální fotoaparáty nezrušily fotografování. Technologie často odstraní část práce a zároveň vytvoří novou.
Účetní může například méně času věnovat ručnímu zadávání údajů a více času analýze. Grafik může rychleji připravit několik variant návrhu. Novinář může využít AI pro rešerši a soustředit se na rozhovory a ověřování informací.
Největší výhodu získají lidé, kteří AI umí používat
Postupně se tak může objevit zajímavý rozdíl mezi dvěma zaměstnanci se stejnou profesí. Jeden bude AI ignorovat a dál dělat všechny úkoly ručně. Druhý využije AI pro přípravu podkladů, automatizaci rutiny a rychlejší práci s informacemi. Rozdíl nemusí být v tom, kdo je chytřejší, ale kdo dokáže lépe rozdělit práci mezi člověka a stroj. To bude pravděpodobně jedna z nejdůležitějších pracovních dovedností příštích let. Nejde přitom pouze o znalost konkrétního chatbotu. Důležité bude umět správně formulovat zadání, kontrolovat výstupy, rozpoznat chybu a rozhodnout, kdy je lepší AI nepoužít.
Práce se může zrychlit, ale také zintenzivnit
Automatizace má jednu stránku, o které se mluví méně. Když AI umožní zaměstnanci vytvořit deset návrhů místo dvou, firma může začít očekávat deset návrhů. Když dokáže během hodiny zpracovat několikanásobně více dokumentů, může se zvýšit množství práce, kterou má za stejný čas zvládnout. AI tedy nemusí automaticky znamenat méně práce. Může znamenat také rychlejší tempo. To, zda technologie skutečně ušetří lidem čas, bude záležet také na tom, jak ji firmy nastaví a jaké cíle zaměstnancům stanoví.
První nezmizí profese. Zmizí některé úkoly
Nejpravděpodobnější budoucnost proto nevypadá jako kanceláře plné robotů, kde člověk sedí stranou a sleduje práci strojů. Mnohem pravděpodobnější je pomalejší a méně nápadná změna. Jedna část práce po druhé začne být automatizovaná, až si po několika letech uvědomíme, že konkrétní profese vypadá úplně jinak než dnes.
Nejprve se budou automatizovat opakující se úkoly. Potom některé analytické činnosti. Následovat mohou složitější procesy, kde AI získá přístup k firemním systémům a nebude pouze odpovídat, ale bude určité kroky sama provádět.
