Článek
Jak ledovec šeptá a s AI mu již umíme i naslouchat
Grónský ledovec nám ukazuje, že klima se mění rychleji, než jsme původně očekávali. Ale zároveň věda dostává do rukou nástroje – od vědeckých dat po AI algoritmy – které můžeme použít. Je to otázka volby: jestli tuto „hudbu ledu“ přetvoříme v nástroj porozumění a ochrany, nebo ji necháme být jen soundtrackem k mizícímu světu.
Ledovec Eqalorutsit Kangilliit Sermiat v jižním Grónsku je obří masa ledu, která se zdánlivě nehýbe. Jenže uvnitř puká a vibruje. V srpnu 2023 vědci položili na dno fjordu deset kilometrů optického vlákna. To se díky technologii DAS/DTS proměnilo v tisíce mikroskopických senzorů, schopných slyšet i nejtišší prasknutí.
Během tří týdnů nasbíralo 13 terabajtů dat: šepot prasklin, hromy odlamujících se ker a dunění vody, která se dala do pohybu. Bez obrovského pokroku v umělé inteligenci (AI) by asi nebylo možné tyto pokusy naplánovat, provést, ale zejména věrohodně vyhodnotit.
Co všechno se odhalilo
Z kabelu a propojení s AI se stal záznamník, který ukázal řetězovou reakci:
- Mikropraskliny – první tiché signály, že se kus ledu chystá odtrhnout.
- Odtržení ker – až 56 tisíc událostí během 21 dní, často každou minutu.
- Fjordové tsunami – vlny vysoké přes 1,5 metru, šířící se rychlostí 30 m/s.
- Vnitřní gravitační vlny – neviditelné pohyby uvnitř vody, které míchají teplotní vrstvy a urychlují tání až o 1 metr za den.
- Rozpad ker – ledové bloky se po odtržení dál lámou a duní jako ozvěna celého procesu.
Spirálový mechanismus tání
Objev je zásadní: odlamování ledu (calving) není jen důsledek tání, ale i jeho urychlovač.
- Ledovec praskne.
- Padající kus vyvolá vlny a proudy.
- Ty přenášejí více tepla k čelu ledovce.
- Led taje rychleji a připravuje se na další prasknutí.
Je to smyčka, která se sama posiluje. Vědci tomu říkají calving multiplier.
Detailní proces (viz úvodní obrázek, upraveno dle Obr.2 uvedené studie Nature):
- Praskání ledu – trhliny vydávají akustický signál, který kabel zachytí
- Odlomení ker – bloky ledu se odtrhují a vytvářejí vlny šířící se po dně fjordu
- Tsunami ve fjordu – odtržené kusy ženou tlakové vlny až k vláknu
- Vnitřní gravitační vlny (IGW) – v uspořádaných vrstvách vody dochází k teplotním výkyvům
- *Tah odlamujících se ker – odlomené kry strhávají vnitřní vlny, které dále promíchávají vodu (* na obrázku chybí, je třeba si ty turbulentní vnitřní vlny představit)
- Proudy a turbulence – proudy u dna zesilují, vznikají víry a vibrace vláken
- Rozpad ker – led se dál tříští a kabel znovu zachytí sérii akustických signálů
Podrobněji procesy dle úvodního obrázku, upraveno z původního zdroje Nature (Gräff, D., Lipovsky, B.P., Vieli, A. et al. Calving-driven fjord dynamics resolved by seafloor fibre sensing. Nature 644, 404–412 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09347-7.
Pro představu tání a odlamování ledovců doporučujeme shlédnout i vhodné video například: AET AI Academy: Environment Climate Change Topics iStock
Proč je to důležité
- Modely změny klimatu: pokud nezapočítají tento zesilovací mechanismus, podhodnocují tempo ústupu ledovců.
- Rizika pro lidi: i menší fjordové tsunami mohou být hrozbou pro lodě a osady v pobřežních oblastech.
- Nový nástroj: podmořské kabely, které už po světě leží, se dají využít nejen k internetu, ale i k včasnému varování před těmito jevy.
A co na to umělá inteligence?
Terabajty dat z kabelů je nutné vyhodnocovat. A právě tady nastupuje AI:
- rozpoznává typy odtrhů a jejich zdroje,
- propojuje měření s družicovými snímky a radary,
- pomáhá zpřesnit klimatické modely.
AI se tak stává tlumočníkem mezi ledovcem a člověkem.
Poselství z ledu
Ledovec nám posílá jasný vzkaz: tání není pomalý a lineární proces. Je to kaskáda, která se sama urychluje. Pokud ji chceme pochopit – a zpomalit její dopady – musíme spojit přírodu, vědu i technologie.
Článek je jedním z prvních, který upozorňuje na využitelnost umělé inteligence v praxi, konkrétně při pozorování procesů změn klimatu. Pokusy proběhly v srpnu 2023, dnes v srpnu roku 2025 po sérii zvýšených teplot i v severských oblastech jsou vědecká zjištění více než varovná.
Jak to shrnul jeden z autorů studie:
„Když se ledovec odlomí, nezmizí jen kus ledu. Spustí se vlna, která urychluje jeho konec.“
A otázka pro nás všechny zní: využijeme technologie a AI, abychom tento proces pochopili a zpomalili, nebo necháme ledovec mluvit naprázdno?
Glosář pojmů
Calving (odlamování ker)
Proces, při kterém se z čela ledovce oddělují kusy ledu a padají do moře.
DAS (Distributed Acoustic Sensing)
Technologie, která využívá optické kabely jako hustou síť mikrofonů. Sleduje vibrace a napětí ve vlákně.
DTS (Distributed Temperature Sensing): Metoda měření teploty po celé délce optického vlákna s vysokým rozlišením (až po 25 cm).
Fjordové tsunami
Krátké, ale prudké vlny vyvolané pádem velkých ker do vody. Mohou ohrozit lodě a pobřežní infrastrukturu.
Vnitřní gravitační vlny (Internal Gravity Waves, IGW)
Neviditelné vlny uvnitř vodního sloupce, které vznikají na rozhraní vrstev různé hustoty. Efektivně míchají vodu a urychlují přenos tepla k ledu.
👉 👉 Co můžete udělat vy?
- Zajímejte se o klimatická data a vědecké studie.
- Sdílejte ověřené informace, které pomáhají porozumět změnám klimatu.
- Zapojte se do veřejné debaty o využívání AI v ekologii.
- Zaregistrujte se již nyní do minikurzů AET AI ACADEMY wisdom.webnode.cz .
Každý krok znamená, že „hudba ledu“ nebude jen ozvěnou konce, ale začátkem změny.
Další vhodné zdroje
- Nature (Gräff, D. et al., 2025): Calving-driven fjord dynamics resolved by seafloor fibre sensing
- ETH Zürich: Falling ice drives glacial retreat in Greenland
- University of Washington News: Revolutionary seafloor fiber sensing reveals how falling ice drives glacier retreat
- Technology Networks: Iceberg Calving Is Accelerating Greenland's Ice Loss
- Cosmos Magazine: Fibre-optic cables reveal how icebergs and tsunamis drive glacier loss
