Článek
Generativní umělá inteligence napodobuje lidské myšlení i vyjadřování. Vytváří nový obsah a má vysoké nároky na zdroje. Je třeba větší početní výkon, rychlejší internet a také více energie. Jeden dotaz na ChatGPT spotřebuje desetinásobek elektřiny jednoho vyhledávání v Googlu. A to je výzva pro technologické společnosti. Zajistit si dostatek zdrojů.
Největší hráči na poli vývoje AI jsou si vědomi, že nedostatek elektřiny může zpomalit vývoj AI. Jen pro zajímavost: datová centra po celém světě spotřebují až 500 terawatthodin elektřiny ročně. Technologické společnosti vidí budoucnost v zelené elektřině a tak je možné, že centra budou vznikat v zemích, kde je největší objem výroby elektřiny ze solárů a větrníků. Budoucnost vidí i v jádru včetně výroby energií z malých reaktorů, či jako plán Microsoftu: zásobovat datová centra z elektřiny vyrobené jedernou fúzí.
Datová centra se neobejdou bez chlazení, počítače se při provozu zahřívají. Neuvěřitelné množství vody, kdy společnost Bluefield Research odhadla spotřebu až na miliardu litrů vody denně (na 50 otázek a odpovědí v konverzaci s ChatGPT je potřeba pro chlazení až 500 ml vody.
Pro výrobce grafických procesorů datových center, tedy pro výpočetní kapacitu je třeba obrovské množství čipů. Tyto procesory takto zvládají tisíce úloh současně. Jedno centrum jich potřebuje stovky až tisíce.
Rozvoj center si žádá také prostory pro provoz serverů. Již v roce 2024 bylo odhadem na světě sedm tisíc datových center, kdy budovy zaberou plochu několika hektarů. Datová centra sloužící umělé inteligenci a potřeby cloudových služeb pro mnohé firmy nároky dále zvyšují.
V neposlední řadě jsou podmínkou vývoje AI a provozování center suroviny, především minerály, např. křemík, galium, germanium. Není tajemstvím, že jejich hlavním dodavatelem je Čína, která se takto stává na trhu dominantním dodavatelem surovin, na kterém jsou ostatní země závislé.
Se zvyšujícími se náklady na vývoj AI a provozování datových center či cloudů rostou náklady i pro uživatele. Pro mnohé firmy to znamená nutnost přehodnotit strategii ve využívání AI. Nově musí kakulovat, na co tyto technologie využijí a zdali se jim nákladově nevyplatí lidská síla.
Zdroj info: Jan Němec: Nenasytná umělá inteligence, Ekonom, 2/2025
