Článek
Začínala jsem svůj první kurz na AI.
Byla jsem na úplném začátku cesty a neuměla jsem správně pojmenovat činnosti, které jsem v AI dělala.
Nevěděla jsem, co je to prompt a nechápala, proč je tak důležité, aby byl napsaný správně.
Když jsem poprvé četla o AI slopu, tak moje obočí vystřelilo do výšky a říkala jsem si: co to?
Postupně se začaly nabalovat další a další výrazy, které jsem neznala. Prostě tápající začátečník, který by rád znal všechno, ale omezují ho základní pojmy.
Dnes už jim rozumím (i když nejsem odborník a pořád se učím), a proto mám pro vás 10 základních pojmů se svými osobními poznatky.
Slovník 10 základních AI pojmů:
- Prompt (Výzva)
Zadání, otázka nebo instrukce, kterou napíšete AI modelu. Čím přesnější a konkrétnější prompt, tím lepší odpověď dostanete. Ano, je to přesně ta první věta, kterou napíšete do ChatGPT/Gemini/Meta AI, třeba ve smyslu: Napiš mi všechny informace o České republice. A nebo: Udělej z mé fotky karikaturu. A on se řídí tímto pokynem a dá vám výsledky vyhledávání. Dříve se doporučovalo dát do promptu tzv. personu. Znamená to, že dáte před svůj požadavek AI osobnost. Napíšete např. jsi odborný finanční poradce nebo jsi osobní kouč, a poté napíšete svůj požadavek. V dnešní době se odpovědi již od sebe moc neliší, ať dáte personu nebo ne, ale osobně to ještě sem tam napíšu přesně takto. - LLM (Large Language Model neboli Velký jazykový model)
Je to v podstatě mozek textového AI. Pokročilé systémy AI vytrénované na obrovském množství textu. Trénuje se na textech z internetu, na textech z knih, článků nebo kódu. Učí se tím, že přečte tyto texty a dává si je do souvislosti. Umí pak textu rozumět, generovat ho, překládat i programovat. Je to i důvod, proč dokáže předpovědět, jak bude věta či otázka pokračovat. Největší modely jsou např. GPT od OpenAI, Gemini od Google nebo Llama od Meta. - Halucinace
Okamžik, kdy si AI s naprostou jistotou vymyslí nepravdivou informaci nebo neexistující zdroj. Model totiž text nechápe jako člověk, jen statisticky předpovídá další nejpravděpodobnější slovo. A proto se v každém modelu píše, že si máte informace ještě ověřovat. Mám pocit, že dnes se často stává, že lidé věří všemu od AI jako 100% pravdě, ale pozor na to. On AI halucinuje celkem často a může si vymyslet třeba neexistující historickou událost nebo doporučí knihu, kterou nikdy nikdo nenapsal. Můžete si halucinace AI vyzkoušet například tak, že AI zadáte, aby vám vypsala jména postav z knihy, kterou jste četli a klidně se zeptejte, jaké mají postavy mezi sebou vztahy a jak postavy v knize skončí. Je vtipné sledovat, jak z Jany a Petra udělá Marii a Tomáše nebo ze sestry udělá manželku. - AI Slop
Nekvalitní, bezmyšlenkovitě vygenerovaný obsah zaplavující internet. Není to jen internetový slang - slovník Merriam-Webster ho v prosinci 2025 zvolil svým slovem roku 2025. Je to vlastně přesně ten typ obsahu, který AI vytvoří a jak poté AI zní, když vám píše. Poznáte ho někdy podle velkého množství odrážek, smajlíků, nebo podle opakujících se frází jako: „V dnešní rychle se měnící době..."„A víte co?"„A právě tady přichází na řadu..."„Není jen o X. Je to i o Y."„Výsledek? Naprostý game changer!"„Tohle není sci-fi. Tohle je realita." - Generativní AI
Odvětví AI zaměřené na tvorbu nového obsahu - textu, obrázků, hudby, videa nebo kódu. Ona prostě vytváří úplně něco nového a tím se liší od tradiční AI, která analyzuje už existující data. - Kontextové okno
Kolik informací (měřeno v tokenech) dokáže AI udržet v "paměti" během jedné konverzace. Když ho hovor přesáhne, model začne zapomínat, co bylo na začátku. Moje doporučení je otevírat nové chaty pro každé nové téma. Dříve jsem si myslela, že AI dokáže udržet mnoho témat v jednom vláknu, ale po čase jsem zjistila, že informace z těchto témat začíná plést dohromady a některé úplně vynechávat. - Multimodalita
Schopnost AI pracovat s více druhy vstupu najednou - text, obrázky, zvuk i video v jednom chatu. AI dnes už umí analyzovat mluvené slovo podle tónu hlasu nebo z psaného textu vytvořit video. Pěkným příkladem multimodality jsou také autonomní auta, která kombinují data ze senzorů, obraz z kamer a zvuk. - Bias (Předpojatost)
Systematická chyba v rozhodování AI, která vzniká z nevyvážených nebo předpojatých trénovacích dat. Jednoduše: AI se 100x přečte, že nejlepší sport na světě je fotbal. Když se ho pak zeptáte, který sport na světě je nejlepší, řekne vám, že fotbal a zcela vyloučí ostatní sporty. AI nemá vlastní názor, učí se z dat od lidí a ti mohou mít předsudky. - Datum uzávěrky trénovacích dat (Knowledge cutoff)
Bod v čase, po kterém AI model nemá žádné nové informace, protože jimi nebyl trénovaný. Proto AI často neví o věcech, co se staly minulý týden. Je to v podstatě taková uzávěrka, která zjednodušuje proces trénování modelů, ale právě kvůli ní můžou nastat výše zmíněné halucinace, informační mezery a nižší přesnost u znalostí. Aby se těmto problémům předcházelo, mnoho modelů má dnes tzv. RAG (Retrieval-Augmented Generation) - velmi zjednodušeně pomocník modelu. Když se zeptáte modelu například na událost z roku 2026 a on má jen informace z roku 2024, tak se tento pomocník nastartuje a v rychlosti vyhledá nejnovější informace na pozadí, aby vám dal model aktuální data. - Deepfake
AI vygenerované falešné video, foto nebo hlasová nahrávka, která věrohodně napodobuje skutečnou osobu. AI model se trénuje na hlasu nebo obličeji dané osoby a často se bohužel děje, že deepfake videa jsou zneužívané pro dehonestování veřejně známé osoby. Deepfake je poměrně kvalitní, ale pořád jsou věci, které AI neumí úplně napodobit. Pokud si nejste jistí autentičností videa, můžete se zaměřit na oči - lidé buď málo nebo moc mrkají, oči se nesměrují podle pohybu hlavy nebo působí strnule, dalším bodem, jak poznat deepfake jsou linie kolem obličeje, vlasů nebo uší - když člověk rychle otočí hlavou nebo máchne rukou před obličejem, tak jsou linie rozmazané. Dobré je se zaměřit na šperky, zuby nebo brýle. Také je potřeba zapojit kritické myšlení a ověřovat si informace.
Tip na kurz AI zdarma
Jako začátečník jsem pátrala také po prvním kurzu na AI. Dnes můžu doporučit kurz Elements of AI, kterým jsem začínala a dal mi mnoho užitečných informací. Jsou tam odkazy na různá témata, postupně procházíte různými odvětvími AI, jsou zde odkazy na videa a velkou výhodou je, že je v češtině a ZDARMA. Na konci vás čeká certifikát, který je už jen třešničkou na dortu nových znalostí.
