Článek
Ne proto, že by byla složitá. Ale proto, že ji berou jako Google na steroidech.
Výsledek? Povrchní odpovědi, zbytečné halucinace, frustrace a pocit, že „AI za moc nestojí“.
Ve skutečnosti často nejde o problém nástroje, ale o chyby v promptování – tedy ve způsobu, jakým s AI komunikujeme. Tady je pět nejčastějších chyb, které vás brzdí víc, než si myslíte.
1. Nejasné zadání: „Napiš mi něco o marketingu“
Tohle je klasika. Zadáte krátkou, vágní větu a čekáte expertní analýzu.
AI ale není čtenář vašich myšlenek. Pokud neřeknete:
- pro koho je text určen,
- jak dlouhý má být,
- jaký má mít styl,
- zda chcete příklady, data, strukturu,
dostanete obecnou odpověď.
Špatný prompt:
Napiš článek o marketingu.
Lepší prompt:
Napiš 800slovný článek o digitálním marketingu pro malé e-shopy v ČR. Použij konkrétní příklady, strukturované nadpisy a praktické tipy.
Rozdíl v kvalitě je dramatický.
2. Chybějící kontext
AI funguje nejlépe, když jí dáte kontext. Pokud jste podnikatel, student, vývojář nebo investor, je zásadní to říct.
Bez kontextu odpovídá obecně. S kontextem odpovídá strategicky.
Například:
- „Jak optimalizovat SQL?“ je obecná otázka.
- „Pracuji se SQL Serverem, řeším pomalý report v SSRS nad tabulkou s miliony řádků, kde mám nejčastěji začít?“ je profesionální zadání.
Kontext dramaticky zvyšuje relevanci odpovědi.
3. Jednokrokové přemýšlení
Lidé často čekají perfektní výstup na první pokus. Jenže práce s AI je iterativní proces.
Profesionálové používají vícekrokový přístup:
- Nejdřív si nechají navrhnout strukturu.
- Pak rozpracují jednotlivé části.
- Nakonec provedou úpravy stylu a tónu.
Místo:
Napiš mi byznys plán.
Zkuste:
Navrhni osnovu byznys plánu pro AI konzultační firmu.
Teď rozepiš bod 3 podrobněji.
Přepiš to do formálního tónu pro investora.
Tímhle způsobem dostanete mnohem kvalitnější výstup.
4. Ignorování kontroly faktů
AI není databáze pravdy. Je to jazykový model, který generuje pravděpodobný text. To znamená, že může vytvořit přesvědčivě znějící, ale nepřesné informace.
Typická chyba:
Uživatel vezme odpověď jako hotovou věc a publikuje ji bez ověření.
Zejména u:
- statistik,
- právních informací,
- medicínských údajů,
- finančních dat.
AI je výborný pomocník. Není to právník, lékař ani auditor.
5. Žádné zadání role
Jedna z nejvíce podceňovaných technik je přidání role.
Rozdíl mezi:
Vysvětli mi inflaci.
a
Jsi ekonom a vysvětli inflaci středoškolákovi na konkrétním příkladu z běžného života.
je obrovský.
Role:
- nastaví úroveň odbornosti,
- upraví styl,
- zlepší strukturu,
- zpřesní tón komunikace.
Tahle drobnost může zvednout kvalitu výstupu o desítky procent.
Proč na tom záleží?
Schopnost správně promptovat AI se stává novou digitální gramotností. Stejně jako kdysi práce s Excelem nebo vyhledávání na Googlu.
Firmy už dnes hledají lidi, kteří:
- umí AI využít strategicky,
- dokážou ji vést,
- chápou její limity,
- kombinují lidské myšlení s automatizací.
Ten rozdíl není mezi „používám AI“ a „nepoužívám AI“.
Rozdíl je mezi „zadávám náhodné věty“ a „řídím AI jako nástroj“.
A to je zásadní.
Mini checklist lepšího promptování
Než odešlete další prompt, zeptejte se sami sebe:
- Definoval jsem cíl?
- Určil jsem cílovou skupinu?
- Nastavil jsem délku a formát?
- Přidal jsem kontext?
- Specifikoval jsem roli?
- Počítám s kontrolou faktů?
Pokud ano, jste o úroveň výš než většina uživatelů.
AI není magie. Je to zesilovač.
Zesiluje kvalitu myšlení – ale i nekvalitu zadání.
A právě proto je promptování dovednost, která bude rozhodovat o tom, kdo v AI éře uspěje.
Zdroje
- OpenAI. Best Practices for Prompt Engineering with Large Language Models.
- Google DeepMind. Language Models and Responsible AI Usage Guidelines.
- Stanford University – Human-Centered AI Institute. Prompting Techniques and Model Behavior Studies.
- Microsoft Research. Large Language Models: Capabilities and Limitations.
- Anthropic. Prompt Engineering Guide and Safety Considerations.
