Hlavní obsah

Konec americké dominance? Čínský model za 1% ceny dosahuje stejného výkonu jako giganti

Foto: gemini ai

Zatímco Nvidia chrlí 208 miliard tranzistorů do jediného čipu, čínský startup poráží západní giganty s modelem 20× menším. A Google? Ten právě odhalil AI, která řeší problémy, na které lidstvo čekalo.

Článek

Válka o nadvládu v umělé inteligenci právě vstoupila do nové fáze a pravidla hry se dramaticky mění. Nvidia vrhá miliardy do vývoje Blackwell Ultra s neuvěřitelnými 208 miliardami tranzistorů a buduje „AI továrny“ pro budoucnost, Google odhaluje Gemini 3 Deep Think – umělou inteligenci, která našla matematickou chybu, jež unikla lidským expertům po dvě desetiletí, a dosahuje výkonu zlatého medailisty z Mezinárodní matematické olympiády. Ale skutečně šokující zpráva přichází z Číny: startup MiniMax právě představil model M2.5, který konkuruje nejlepším západním modelům s pouhými 10 miliardami aktivačních parametrů – 20× menší než konkurence – a jeho akcie vystřelily o 20% během jediného dne. Kdo vlastně vyhrává tento technologický závod a co to znamená pro vás?

Celý podcast si můžete poslechnout zde:

nebo na Apple Podcasts, Spotify nebo Youtube​.

Martin a Rob v 69. epizodě „Kde skončí zítřek?“ odhalují šokující pravdu za těmito titulky. Zatímco Nvidia sází na brutální výkon a energeticky náročné dual-reticle designy zpracovávající 10 terabajtů dat za sekundu, čínští inženýři dokázali něco, co Silicon Valley považovalo za nemožné – vytvořit efektivní model dosahující špičkového výkonu za zlomek nákladů. Google mezitím tiše mění pravidla vědeckého výzkumu s AI, která nejen řeší složité matematické problémy, ale dokáže optimalizovat výrobu polovodičových materiálů, navrhovat fyzické komponenty a dosahovat Elo 3455 v programování – výkon, který odpovídá nejlepším programátorům světa. Tři různé strategie, tři technologičtí giganti, jeden cíl: dominance v éře umělé inteligence.

Nejde jen o technické specifikace a benchmarky – jde o to, kdo určí budoucnost technologií, které ovlivní váš život, práci i ekonomiku celých států. Dozvíte se, proč Nvidia investuje do NVFP4 formátu a 160 streaming multiprocesorů, jak Google trénoval model schopný dosáhnout 84,6% na testu obecné umělé inteligence ARC-AGI-2, a především – jak čínský MiniMax dokázal s minimálními zdroji vytvořit full-stack programátora generujícího 100 tokenů za sekundu. Martin a Rob rozebírají nejen technické detaily, ale také geopolitické a ekonomické důsledky tohoto AI závodu, kde už nejde o to, kdo má největší model, ale kdo má nejchytřejší strategii. Tahle epizoda není jen o technologiích – je o budoucnosti, která se odehrává právě teď.

Celý podcast si můžete poslechnout zde:

Máte na tohle téma jiný názor? Napište o něm vlastní článek.

Texty jsou tvořeny uživateli a nepodléhají procesu korektury. Pokud najdete chybu nebo nepřesnost, prosíme, pošlete nám ji na medium.chyby@firma.seznam.cz.

Sdílejte s lidmi své příběhy

Stačí mít účet na Seznamu a můžete začít publikovat svůj obsah. To nejlepší se může zobrazit i na hlavní stránce Seznam.cz