Meta „TBD Lab“, iPhone 17 Air, Microsoft + Anthropic, optický AI čip, Google AI Plus

Meta oficiálně potvrdila, že „TBD Lab“ je malý, vysoce koncentrovaný tým o „několika desítkách“ lidí, kteří mají v příštích 1–2 letech posunout základní modely na AI hranici. Zajímavé je i náborové pozadí: Mark Zuckerberg osobně oslovuje talenty a nebojí se nabízet astronomické částky, což ukazuje, že Meta si chce udržet tempo v závodě o schopnosti modelů nové generace. Kontekstem je širší přeuspořádání AI úsilí v Mete, které v posledních měsících několikrát měnilo strukturu a přeskupovalo týmy i priority. Vše se spojuje pod širším deštníkem „Meta Superintelligence Labs“, který do sebe integruje foundation, produkt a FAIR, plus novou laboratoř pro další generaci modelů.

V praxi to znamená, že Meta stepuje mezi otevřeným a proprietárním přístupem a hledá „sweet spot“, kde otevřenost pomůže adopci, ale výzkumné tempo zůstane v jejích rukou. Tým je malý úmyslně – menší frikce, rychlejší iterace, více „spiky talentu“ na metr čtvereční, což je mindset, který dnes u top labů vidíme stále častěji. Meta tlačí na další generaci, která doručí vyšší kvalitu za nižší náklady, ideálně s lepším tool-use a reasoning. Pokud se to podaří, výsledkem mohou být schopnější modely i lepší integrace v ekosystému Meta produktů – od asistentů po tvorbu multimédií. A pokud se to nepodaří, aspoň se firma dál učí, jak řídit výzkum v době, kdy je rychlost sama o sobě konkurenční výhodou.

Meta sází na „talent dense“ přístup a časový horizont v řádu několika kvartálů, ne let, a sází na to, že další AI upgrade nebude „jen“ větší model, ale chytřejší práce s daty, nástroji a kompozicí schopností. Druhá pointa je interní přebrandování na „Superintelligence Labs“ není samoúčelné; jde o signál konsolidace a směrování, které má vytěžit synergie mezi foundation, produktem a FAIR. Pro konkurenci je to jasný signál: tahle fáze AI už není jen o nejvyšším skóre na benchmarku, ale o efektivních, nasaditelných schopnostech v reálných produktech. A ano, jméno „TBD Lab“ je zároveň roztomile meta – protože přesně tak dnes AI působí: hodně věcí je „to be determined“, ale tempo je neúprosné.

Apple chystá „iPhone 17 Air“, ultratenký model, který má nahradit „Plus“ a změnit dynamiku celé řady – velký posun v portfoliu i komunikaci. Akcent na „Air“ identitu, která si půjčuje optiku extrémní tenkosti a lehkosti z MacBook Air světa. Kromě designového statementu jde i o signál, že Apple přeskupuje nabídku podle reálného chování uživatelů a posouvá váhu k odlišení form-factoru uprostřed AI-first generace. Vedle toho se vynořuje i výrobní nota: celé portfolio iPhone 17 má vznikat v Indii, což zní jako zásadní krok diverzifikace dodavatelského řetězce. Pokud to Apple skutečně drží jako orchestr „Air“ + Pro strategie, může to být největší shake-up od iPhone X – aspoň na papíře to dává smysl.

Tenké tělo není samoúčelné: dnes to je o vyvážení mezi výdrží, chlazením a mechanickou pevností, takže bude zajímavé sledovat, jak Apple s Air profiláží pracuje technicky. Pokud „Air“ nahradí „Plus“, nutně se změní i price laddering a upsell směrem k Pro, a to zejména u kamer a materiálů – tohle bývá klasická jablečná hra na „optimum“. Výroba v Indii může mít praktické dopady na dostupnost a uvedení napříč regiony a zároveň symbolicky podtrhne trend „China+1“ ve velkých supply chains. Apple zjevně připravuje víc než kosmetický refresh – jde o repositioning celé řady s novou identitou jednoho z modelů. A pokud se to chytí, uvidíme návrat „tenkého“ jako hlavního hero benefitu po letech, kdy kraloval hlavně foto/video a baterka.

Pro uživatele to může znamenat jasnější volbu: buď ultratenký „Air“ pro styl a lehkost, nebo „Pro“ pro absolutní výbavu – a to je možná přesně ta jednoduchost, kterou Apple rád prodává. Pokud navíc indická výroba pomůže stabilizovat dodávky v prvních měsících, může být „launch window“ hladší než u některých minulých generací.

Burk poskládal praktický seznam rozšíření pro Substack, který není „tuctový plugin dump“, ale kurátorovaný výběr věcí, co řeší reálné workflow bolestí – od prodeje přes plánování až po sdílení na X. Zajímavý je třeba Sidestack.io: pokud někdo nechce stavět separátní shop, může napojit Stripe a prodávat produkty přímo „jako by nativně“ v rámci Substacku. SubstackTools.com pak není jen sborník linků – nabízí i drobné utility jako vylepšené vyhledávání, discovery a třeba generování sdílecích odkazů pro X („ShareX“), které obchází nechuť X k off-platform linkům. Notes Scheduler řeší banální, ale zásadní věc: plánování Substack Notes, co prostě nativně nejde, ale v praxi šetří nervy i rytmus publikace. A Messaging Extension umí dávkové DM segmentům odběratelů – s varováním, že hranice mezi „užitečné“ a „spam“ je tenká jako papír.

Co je na tom sympatické: žádné z těch rozšíření není „must-have“, ale v pravý čas dokážou být „force multiplier“ bez toho, aby člověk musel opustit jednoduchost Substacku. Obzvlášť u solo tvůrců pomáhá, když prodej, plánování i sdílení „zapadne“ do zvyku, místo aby se otevíralo pět dalších dashboardů a API klíčů. A ano, affiliate linky jsou inside–baseball, ale Burk to férově přiznává, takže člověk ví, co kliká a proč – transparentnost je v tomhle světě víc než standard. Poznámka bokem: svět Substacku se zároveň hýbe i v mainstreamu, stačí se podívat na letošní výběry a reflexe jeho vlivu v médiích. To všechno dohromady dává smysl, proč si dávat toolbox do kupy a občas ho přeleštit.

Praktický tip: vybrat si maximálně dvě až tři rozšíření, která řeší největší „tření“ ve workflow, a dát si měsíc disciplinovaného používání, než přidat další – méně je tady často více. Sidestack pro lehký prodej, Notes Scheduler pro rytmus, ShareX pro distribuci – to je solidní startovní trojka, aniž by Substack ztratil svoji „lehkost“. A pokud dorůstá potřeba, vždycky lze přihodit Messaging s rozumem a respektem k doručitelnosti i reputaci odesílatele. Kdo jede v Obsidianu, může si k tomu nalepit i menší community nástroje a tvořit si workflow na míru.

Reuters píše, že Microsoft zaplatí za využití technologií Anthropic u vybraných AI funkcí v Office 365 a „smíchá“ je s tím, co už běží na OpenAI – diverzifikace portfolia v praxi. Jde o logické pokračování strategie, kde Redmond vedle obří investice do OpenAI zároveň vyvíjí vlastní modely a pouští do Azure i jiné hráče, aby snížil závislost a optimalizoval náklady. Zajímavým detailem je, že přístup k modelům Anthropic může jít přes AWS, což je obchodně pikantní, ale technicky pragmatické, když jde o latency, SLA a regionální dostupnost. Podle reportů prý na některých úlohách (Excel finance, generování slidů) poslední modely Anthropic dávaly lepší výsledky, což přesně ilustruje, proč multi-model strategie dává smysl. Microsoft zároveň stále říká, že partnerství s OpenAI trvá a pokračuje – diverzifikace není rozvod, ale pojištění.

Enterprise AI se rychle posouvá od jednoho „dodavatele“ k orchestru schopností, kde je klíčové řízení kvality, nákladů, latence a bezpečnosti napříč use‑casy. V Copilotu to typicky znamená jiný model pro reasoning, jiný pro tool‑use, jiný pro multimédia – a pokud je nejlepší volba v dané chvíli od Anthropic, dává smysl ji použít. Pro Microsoft je to navíc vyjednávací páka a technické „hedging“, který chrání roadmapu před šoky u jednoho partnera. A pro zákazníky to může znamenat rychlejší doručování vylepšení „kde to dává nejvíc value“ bez čekání na jednu jedinou modelovou rodinu. Pokud se tahle praxe zaběhne, čekejme víc „model routing“ v enterprise a víc důrazu na metriky než na loga v prezentacích.

Je také fajn připomenout, že Microsoft už dřív stavěl vlastní reasoning modely (MAI) a zkoušel je jako alternativu ke GPT v některých scénářích, takže to není náhlá otočka, spíš kontinuum. Tlak na efektivitu a konzistenci výstupů ve velkých firmách je tvrdý a multi-sourcing je osvědčený pattern z cloudů i databází – AI nebude výjimka. Ironie, že se pro přístup k Anthropic může platit AWS, je hezká, ale ve světě hyperscalerů už dnes ne šokující – zákazník chce výkon a spolehlivost, ne ideologii. V neposlední řadě to může urychlit i inovaci u OpenAI – konkurence, která reálně „vyhrává tasky“, je nejlepší motivace.

Univerzita na Floridě hlásí prototyp fotonického čipu, který provádí konvoluce „světlem“ přes dvojici miniaturních Fresnelových čoček integrovaných přímo na čipu a převádí data do laserového signálu a zpět. Tým popisuje, že tohle je „poprvé“, kdy byl tento typ optického výpočtu na čipu aplikován přímo na neuronovou síť, a výsledkem je dramatická úspora energie i času. Studie vyšla v Advanced Photonics a přináší i důkaz paralelizace: různé vlnové délky (barvy) dovolují zpracovávat víc datových proudů současně. Důležitý je i technologický detail, že výroba využívá standardní procesy a čočky jsou dvourozměrné verze těch „majákových“, ale v měřítku menším než šířka lidského vlasu. To všechno dohromady ukazuje pragmatickou cestu, jak „optiku“ dostat do mainstreamu bez sci‑fi fabu.

Proč je to relevantní teď: energetická náročnost inference roste s poptávkou a provoz datacenter je citelně drahý – fotonika slibuje „víc hudby za míň wattů“. Pokud se podaří přenést tuhle optickou konvoluci do reálných pipeline, můžeme čekat hybridní elektro‑optické čipy, kde světlo řeší náročné transformace a zbytek běží v elektronice. Koncept je zvlášť lákavý pro počítačové vidění a pattern recognition, kde přesně takové operace dominují, a kde se paralelizace na úrovni vlnových délek může ukázat jako game‑changer. Tým navíc naznačuje, že průmysl už optiku místy používá (např. v interconnectech), takže integrace nemusí být skok do neznáma, ale postupná evoluce. Pokud se efekt 100× energetické efektivity potvrdí i mimo laboratorní nastavení, je to přesně ten typ posunu, který AI hardware dnes potřebuje.

Samozřejmě, je to prototyp – čeká ho škálování, robustnost a integrace do komplexních SoC, ale směr je jasný a dává naději na udržitelnější AI růst. Fotonické „Fourierovky“ pro konvoluce jsou elegantní, fyzikálně logické a hezky využívají, v čem je světlo silné: rychlost, paralelismus a propustnost. Tohle je přesně ten případ, kdy akademie ukazuje průmyslu, kam může jít další vlna optimalizací – a co by za pár let mohlo být „normální součást“ AI čipů. Budeme držet palce, ať se z prototypu stane výrobní recipe, které si poradí s reálným šumem, teplem i výrobní variabilitou.

Google spustil „AI Plus“, nové předplatné mezi free a AI Pro, které cílí na rozvojové trhy a nabízí víc přístupu k Gemini 2.5 Pro, ale za zlomek ceny Pro. Balíček zahrnuje i Veo 3 Fast pro video, přístupy k Google Flow a Whisk, plus boční panel Gemini v Gmailu, Dokumentech a Sheetech a rozšířený NotebookLM. Důležitý praktický bonus: 200 GB Google One úložiště v ceně, což v mnoha regionech řeší reálný problém s daty a multimédii. V Indonésii stojí AI Plus zhruba 75 000 IDR měsíčně (~4,56 USD), zatímco AI Pro je cca 309 000 IDR (~18,79 USD), což pěkně rámuje positioning. Z pohledu parametrů má Gemini v této vrstvě 128k kontext (oproti 1M u vyšších tierů), ale i tak je to výrazný skok oproti free.

Z obchodního pohledu je to chytrý krok: „AI pro další miliardu“ potřebuje rozumnou cenovou elasticitu a jasný value prop, který tuhle vrstvičku doručuje bez řečí. Pokud se rollout rozšíří za Indonésii, dává smysl cílit LatAm, Afriku a části Asie, kde podobné „value“ plány fungují tradičně dobře. Zároveň to pomáhá držet uživatele v ekosystému – když AI feature set prostupuje Workspace, vyplácí se zůstat „in‑suite“. To všechno v roce, kdy Google ladí i vlastní usage limity a navyšuje multimodální schopnosti tak, aby „víc lidí“ mohlo „udělat víc“ bez vysoké bariéry ceny. A pro konkurenci je to jasné sdělení: AI není jen „pro premium“, ale i pro masy – a to je dlouhodobě podstatnější bitva.

Pro tvůrce i malé týmy v rozvojových regionech to může být rozdíl mezi „AI občas“ a „AI denně“, což je přesně ono, kde se tvoří návyk a produktivita. A ano, je skvělé vidět, že v balíčku nejsou jen modely, ale i úložiště a integrace – to je ta „lepivost“, která rozhoduje v praxi. Pokud se časem zvedne strop promptů a přibude víc kreativních nástrojů, klidně to může být „nejlepší value v portfoliu“ mimo USA a EU. Každopádně, dobře zvolený pilotní trh a jasný cíl: hodně muziky za málo peněz, s přímým dopadem na každodenní práci.

zdrojové texty
https://www.reuters.com/business/metas-tbd-lab-research-unit-has-a-few-dozen-researchers-engineers-cfo-says-2025-09-09/
https://www.perplexity.ai/discover/tech/apple-prezentuje-iphone-17-i-u-WeexMCikSHaOwcT7QKC.8A
https://www.reuters.com/business/microsoft-use-some-ai-anthropic-shift-openai-information-reports-2025-09-09/
https://news.ufl.edu/2025/09/optical-ai-chip/
https://9to5google.com/2025/09/09/google-ai-plus-launched/