Článek
Velké korporace z celého světa investují ohromné částky do trénování a vývoje nových modelů. Tento přístup však není bez rizika. Nedávný případ čínského modelu DeepSeek R1 ukázal, že je možné dosáhnout špičkových výsledků s mnohem nižšími náklady, než jaké doposud utrácely přední americké společnosti. A právě tato situace vrhá nové světlo na strategii společnosti Apple, která byla dosud mnohými odborníky kritizována jako příliš konzervativní.
Levná revoluce díky DeepSeek
Model DeepSeek R1 způsobil rozruch nejen svým výkonem, ale také svými optimalizačními metodami. Tyto metody významně snížily náklady na trénování a otevřely dveře k levnějšímu vývoji pokročilých modelů. Tento technologický posun naznačuje, že extravagantní výdaje na infrastrukturu nejsou jedinou cestou vpřed.
DeepSeek je navíc částečně open-source, což znamená, že jeho vývojáři zpřístupnili část svého kódu a optimalizací dalším hráčům na trhu. Tento přístup podněcuje ostatní společnosti, aby přehodnotily své strategie a využily výhod otevřených technologií. I když lídrem na poli AI zůstává OpenAI, rozdíl mezi ním a konkurenty se zmenšuje. Zástupci společnosti Meta Platforms například prohlásili, že jejich připravovaný model Llama 4 by měl již brzy předčit konkurenční systémy a stát se tržním lídrem.
Komoditizace jako nový trend
Snižující se náklady a dostupnější technologie vedou k tzv. komoditizaci. To znamená, že AI modely se stávají standardním produktem, kde hraje hlavní roli cena a dostupnost, nikoliv unikátnost technologie. Zákazníci z toho profitují, ale výrobci se dostávají pod tlak kvůli nižším maržím. A právě v tomto kontextu se ukazuje, že Apple měl správnou intuici.
Apple se drží při zemi – a vyhrává
Na rozdíl od ostatních technologických gigantů jako Microsoft, Google nebo Meta, Apple nevstoupil do závodů o největší investice do umělé inteligence. Zatímco konkurenti masivně navyšovali své kapitálové výdaje na infrastrukturu datových center a grafické procesory od společnosti Nvidia, Apple své výdaje dokonce snížil. Tento přístup se nyní jeví jako moudrý, protože komoditizace a otevřené technologie snižují hodnotu těchto drahých investic.
Apple se zaměřuje spíše na praktické využití AI ve svých produktech, než aby se snažil vyvíjet obecné modely pro široké použití. V červnu loňského roku Apple představil svou vlastní platformu Apple Intelligence. Tato technologie přináší funkce, jako jsou vylepšené nástroje pro psaní textů, vizuální asistence přes kameru nebo vytváření personalizovaných obrázků a videí přímo v iPhonu či Macu.
Open-source a vlastní čipy
Zajímavým prvkem strategie Apple je jeho využívání open-source frameworku nazvaného Apple AXLearn. Apple se tímto krokem vyhýbá závislosti na drahých čipech a proprietárním softwaru od společnosti Nvidia. Místo toho se spoléhá na své vlastní čipy a optimalizované algoritmy, které umožňují efektivní zpracování dat pro konkrétní úlohy. Kromě toho Apple používá pouze licencovaná data a nabízí vydavatelům možnost se z jeho datových zdrojů odhlásit, což zvyšuje transparentnost a důvěryhodnost jeho přístupu.
Výsledky mluví za vše
Nedávné zprávy o propadu akcií společnosti Nvidia po představení modelu DeepSeek způsobily, že Apple se znovu stal nejhodnotnější firmou na světě. I přes svou velikost se Apple drží své tradiční strategie – nesnaží se být prvním průkopníkem, ale raději zdokonaluje existující technologie, aby byly pro uživatele intuitivní, spolehlivé a nákladově efektivní.
Tato disciplína a zdrženlivost při riskantních investicích jsou důvodem, proč je Apple často označován za technologickou akcii, kterou preferuje i známý investor Warren Buffett. Společnost si udržuje stabilní zisky a nízké riziko, což z ní činí atraktivní volbu pro dlouhodobé investory.
Shrnutí: Poučení pro ostatní
Apple ukázal, že není nutné slepě následovat trend masivních investic do nejnovějších technologií, pokud neexistuje jasný plán jejich monetizace. Disciplína v přístupu k výdajům a zaměření na uživatelskou hodnotu se ukázaly jako klíčové pro udržitelný růst a ziskovost.
Pro ostatní společnosti to může být inspirací, jak přehodnotit své strategie v oblasti AI. Namísto závodění v počtu grafických procesorů a velikosti modelů mohou hledat inovativní způsoby, jak přinášet uživatelům hodnotné produkty za rozumnou cenu. Apple tímto přístupem ukazuje, že i v technologickém sektoru je někdy lepší být efektivním následovníkem než bezhlavým inovátorem.
