Jak se naučit AI od nuly - Kurzy a vzdělávací platformy pro začátečníky

Co přesně si představujete pod „učením se AI“? Chcete se naučit umělou inteligenci programovat? Trénovat vlastní modely? Založit AI startup? Nebo vás spíš zajímá, jak ji smysluplně využít v běžném životě?

Když se mluví o tom, jak se dostat trochu blíže k tématům AI (neboli umělé inteligenci), většina lidí sáhne po osvědčených zdrojích jako Datacamp, Coursera nebo bezplatné kurzy z MIT, Stanfordu či Harvardu. Jsou výborné a svou popularitu mají právem - ale nejsou jediné. Existuje řada dalších platforem a iniciativ, které jsou stejně hodnotné, a někdy i přístupnější. Navíc nejsou zaměřeny pouze na programátory a lidi s technickým vzděláním.

Pokud hledáte nějaké obecnější kurzy nebo materiály, zde je výběr platforem, kurzů a komunit, které stojí za to, pokud s AI teprve začínáte.

BuildClub je moderní vzdělávací platforma, která propojuje kurzy o AI s praktickými technicky-zaměřenými úkoly.
Za projektem stojí zakladatelka, která spolupracuje přímo s odborníky i zakladateli AI startupů a kolem BuildClubu vybudovala živou komunitu s networkingovými akcemi a coworkingy po celém světě.

Zajímavostí je, že platforma funguje i jako sociální síť — podobně jako Strava, ale pro vzdělávání. Můžete sdílet svůj pokrok a nechat se motivovat od ostatních.

Jedinou nevýhodou je aktuálně delší čekací listina. Platforma si získala velký zájem — ale i přesto stojí za to si na ni počkat.

Elements of AI, neboli Základy AI, je série bezplatných online kurzů původně vzniklých ve spolupráci finské společnosti MinnaLearn a Helsinské univerzity. Nabízí tři tematické okruhy:

Kurzy mají velmi dobrou pověst i díky tomu, že praktická část není jen formální, ale skutečně učí důležité základy.
V Česku je Elements of AI poměrně rozšířený (a existuje také v české verzi), na některých univerzitách se podle těchto materiálů učí oficiálně. Kurz má absolventy ve více než 170 zemích.

Microsoft vytvořil dvanáctitýdenní výukový program, který pokrývá témata od neuronových sítí až po etiku AI. Součástí jsou i praktické úlohy s využitím TensorFlow a PyTorch.

Obsah kurzu je strukturovaný a zahrnuje mimo jiné:

Kurz je oblíbený zejména mezi vývojáři na sociálních sítích, a i když jsem ho zatím sama neabsolvovala, určitě stojí za pozornost.

Flint není tradiční kurz, ale platforma pro vytváření personalizovaného vzdělávání. Můžete si navrhnout vlastní výukovou cestu nebo vyjít z šablon vytvořených ostatními uživateli.

Platforma nabízí různé interaktivní prvky — debaty, kvízy nebo vizuální materiály, které napomáhají pochopení látky. Výhodou je i možnost přidávat vlastní zdroje.

Fast AI nabízí prakticky zaměřené kurzy od Jeremyho Howarda (tvůrce ULMFiT, které je využito v ChatGPT) a Dr. Rachel Thomas. Tyto kurzy doporučuji, protože mají v AI komunitě dlouhodobě výbornou pověst.

Jsou technicky náročnější a cílí spíše na ty, kteří chtějí seriózně směřovat do oblasti AI engineeringu nebo strojového učení. Pro motivované zájemce ale představují výborný základ.

Znáte některý z těchto zdrojů, nebo jste narazili na něco nového? Budu ráda, když se o své zkušenosti podělíte v komentářích.