Článek
AI dnes umí generovat texty, psát kód, pracovat se soubory a automatizovat rutinní úkoly, ale klíčové je, jak ji firmy implementují bezpečně a efektivně.
Skloňování českých příjmení: Malý úkol, velká komplexita
Jedním z praktických cvičení bylo správně skloňovat přibližně 4 000 českých příjmení z CRM pro personalizované marketingové kampaně. Zdánlivě jednoduchý úkol se ukázal být překvapivě komplexní.
Použité přístupy zahrnovaly:
- Specializované API, které poskytovalo rychlé nasazení, ale bylo dražší a občas nabízelo netypické tvary.
- Obecné jazykové modely, jako ChatGPT nebo modely od Anthropic, které fungovaly, ale narazily na limity při dávkovém zpracování a konzistenci odpovědí.
Nakonec tým vyvinul vlastní skript s dvoufázovou kontrolou. Ten zpracovával jména dávkově, vyhodnocoval pravděpodobnost správnosti a umožňoval druhotnou kontrolu hlasováním více modelů. Klíčovým zjištěním bylo vyladění pravděpodobnosti tak, aby systém automaticky filtroval jen rizikové případy pro lidskou kontrolu.
Claude Cowork: Agent, který pracuje s vaším počítačem
Další část semináře představila nástroj Claude v režimu Cowork, který umožňuje AI pracovat přímo se složkou na disku, generovat a upravovat dokumenty, procházet web a spouštět skripty v sandboxu. Během ukázky agent prošel YouTube kanál, extrahoval seznam epizod a vytvořil strukturovaný Word dokument s odkazy. Dokument následně vizuálně validoval svým vlastním modelem.
Demo ukázalo obrovský potenciál rychlé automatizace, ale také limity – zejména vysokou spotřebu tokenů. Při použití nejvýkonnějších modelů mohou náklady rychle růst, zejména při opakovaných webových interakcích.
Bezpečnostní doporučení byla jasná: omezit přístup jen na vybranou složku, používat anonymní webový prohlížeč a nepoužívat AI pro citlivá data.
OpenClaw: Autonomie na hraně bezpečnosti
Seminář se dotkl i open-source agenta OpenClaw (dříve Cloudboard), schopného běžet nepřetržitě, ovládat e-mail, kalendář a další aplikace a komunikovat přes chatovací platformy. Tento typ autonomního agenta ukazuje, kam směřuje AI, ne jen radit, ale samostatně provádět úkoly.
Rizika byla jasná:
- Samostatné provádění akcí, přístup k API klíčům a rychlý nárůst nákladů.
- Možnost úniku dat, pokud není agent izolován a kontrolován.
Doporučení byla jednoznačná: provozovat agenta na odděleném zařízení, používat samostatné účty, nastavit přísné limity a ideálně nasadit lokální model.
Závěr: AI jako spolehlivý člen týmu
Z interního semináře vyplynulo, že AI je silný nástroj, který dokáže šetřit čas a práci, ale vyžaduje dohled, jasně nastavené procesy a bezpečnostní disciplínu. Firmy, které to pochopí, mohou získat výraznou konkurenční výhodu. AI se stává spolehlivým členem týmu, který pracuje rychle, přesně a bez emocí, zatímco lidský dohled zajišťuje správný kontext a kontrolu.
