Článek
Měření ekonomické úrovně krajů
Pochopitelně tu nedělám obsáhlou makroekonomickou studii, ale prostý manažerský propočet. K takovému docela dobře postačí podíl hrubého domácího produktu na obyvatele, respektive na tisíc obyvatel, v každém z krajů.
Je to jednoduchý a oblíbený ukazatel pro různá ekonomická srovnávání, včetně mezinárodních. Když se ví, kam sáhnout, dá se docela dobře získat na stránkách Českého statistického úřadu.
Podíly elektromobilů na registracích
V tomto případě jsem, opět pro jednoduchost, vzal jako srovnávací ukazatel podíly bateriových elektrických vozidel (tedy čistě bateriových elektromobilů, ne hybridů takových či onakých) na registraci veškerých osobních aut v Česku.
Taky se zastavím u jednoho možného zdroje nedorozumění:
V souvislosti s podílem elektromobilů na registracích v Česku se dnes často setkáváme s hodnotami kolem 5–6 %. Jenomže to jsou podíly na registracích nových aut.
Celý český park osobních aut tvoří z více než šedesáti procent vozidla starší než 10 let. To jsme pak s podílem registrací elektromobilů o řád níž. Přes jedno procento se tu přehoupne jen Praha, která je o poznání jinde než zbytek republiky – a nejen v elektromobilitě.
Elektromobilita v ostatních krajích se pohybuje tak nejčastěji mezi půl a třičtvrtě procentem. Ovšem ta zatrápená Praha nám zvedne republikový průměr až nad druhý nejlepší kraj, aktuálně ten jihomoravský (včetně onoho města ještě hlavnějšího, pochopitelně).
Jak změříme souvislost
Nejjednodušším – a proto asi i nejpopulárnějším – ukazatelem, jímž se ve statistice měří přímá nebo nepřímá úměra dvou souborů čísel, je takzvaný koeficient korelace, nebo také korelační koeficient. Pro jeho hodnotu platí, že kolem nuly jde o vzájemnou nezávislost. Čím víc se pak blíží jedné, tím víc se jedná o přímou úměru. A čím víc se blíží hodnotě -1, tím víc jde o nepřímou úměru.
Tytam jsou doby, kdy jsem ten ukazatel počítal pomocí příslušného vzorce na obnošené kalkulačce. Dnes ho na pár kliků vyhodí obyčejný tabulkový procesor.
Je jen potřeba pamatovat, že koeficient korelace neříká nic o kauzalitě – tedy o vztahu příčiny a následku. Náš pan profesor statistiky nám ostatně kdysi vyprávěl o koeficientu korelace o hodnotě velmi blízké -1, spočítané při měření závislosti mezi jistými anatomickými parametry u vybraného souboru dobrovolníků…ale to sem nepatří.
Každopádně o kauzalitě pak můžeme jen diskutovat.
Jak to vyšlo u elektromobilů
Nu, a tento koeficient korelace či korelační koeficient pro vztah mezi ekonomickou úrovní krajů (měřenou v HDP na obyvatele) a mírou elektromobility (měřenou podílem elektromobilů na celkové registraci osobních aut) dosáhl hodnoty přes 0,95. Jinými slovy, velmi těsná přímá úměra. Čím výkonnější kraj, tím větší podíl elektromobilů, a naopak.
Co se dá z toho vyvodit?
Ze všeho nejvíc to, že budeme-li chtít předpovídat vývoj elektromobility v městech nebo krajích, měli bychom být velice opatrní s používáním celorepublikových (neřkuli celoevropských nebo celosvětových) hodnot, trendů a předpokladů. Mohli bychom se snadno dopustit toho, čemu se říká optimism bias, tedy nerealistický optimismus.
Dál se můžeme zamýšlet na tím, zda je elektromobil dnes v Česku opravdu především auto pro bohaté (jednotlivce nebo organizace). Zjištěná závislost tomu napovídá, ale mohou tu být ve hře další faktory, které by bylo nutno prozkoumat, abychom to mohli tvrdit s jistotou.
A konečně je dobré při komunikaci a propagaci elektromobility volit střízlivý jazyk a věcná sdělení. Jinak totiž budeme snadno považováni za ony syté, co nevěří hladovým, i kdyby to ve skutečnosti bylo úplně jinak.
A ještě jedno pozvání
Pokud by snad někoho zajímala elektromobilita i další zajímavá technika pro chytá města, rádi ho brzy uvítáme v Brně – tady jsou podrobnosti https://www.smartcityvpraxi.cz/Konference-energetika-smart-city-AMPER2026.php
Registrované účastníky to nestojí nic.
Zdroje
Ročenka dopravy ČR 2024
https://www.cistadoprava.cz/registrace-bateriovych-elektrickych-vozidel-v-cr/
https://csu.gov.cz/porovnani-kraju-poradi-kraju
