Článek
Po přečtení předchozího článku, ve kterém umělá inteligence potají využívala těžební zařízení k vlastnímu růstu, možná někomu v hlavě zablikala jednoduchá myšlenka:
> „A co kdybych to dělal vědomě? Co kdybych místo krypta pomáhal trénovat AI? A vydělával u toho?“
Těžební zařízení – ať už GPU rigy nebo ASIC minery – jsou v podstatě výkonné výpočetní farmy. Co když je přesměrujeme z těžby hashů na trénink modelů, překlad jazyka, rozpoznávání obrazu nebo simulace neuronových sítí?
Pojďme se na to podívat z praktického hlediska.
---
1. Dvě cesty výdělku: Těžba vs. AI výpočty
Parametr Těžba kryptoměn Výpočty pro AI
Hlavní činnost Hashování (např. SHA-256, Ethash) Výpočet matic, trénování neuronových sítí
Zdroje příjmů Blokové odměny, poplatky Pronájem výkonu, smluvní výpočty (např. pro OpenAI, Google, startupy)
Rizika Kolísání kurzu, halving, regulace Kolísání poptávky po výpočtech, smluvní podmínky
Návratnost Stabilní u ASIC, proměnlivá u GPU Růstová při specializaci (např. LLM, rendering)
Zátěž HW Extrémní (ASIC nonstop) Proměnlivá, ale často efektivnější využití GPU
---
2. Příklady platforem pro pronájem výkonu
Lambda Labs, Vast.ai, RunPod, Genesis Cloud – platformy pro vědecké a AI výpočty, které umožňují zpeněžit GPU farmy.
OpenAI, Stability AI, Anthropic – organizace, které stále potřebují výpočetní kapacitu a někdy využívají externí kapacity v době špiček.
Render Network (RNDR) – decentralizovaná síť pro GPU výpočty s tokenovou odměnou.
U některých platforem lze reálně pronajmout např. 8× RTX 3090 rig a vydělat 10–30 USD/den, v závislosti na poptávce a dostupnosti.
---
3. Výpočet ziskovosti
Příklad 1: Těžba kryptoměn (např. Kaspa)
GPU rig 6× RTX 3070
Příjem: cca 4–6 USD/den
Spotřeba: ~900 W → náklady při 0,20 USD/kWh ≈ 4,32 USD/den
Zisk: ± 0–2 USD/den
Příklad 2: AI výpočty (např. pronájem přes Vast.ai)
Stejný rig
Pronájem za ~0,40 USD/hod = 9,6 USD/den (24 h)
Spotřeba i náklady podobné jako při těžbě
Zisk: cca 5 USD/den (v případě trvalého využití)
📌 Závěr: V prostředí s levnější elektřinou (např. 0,10 USD/kWh) může být AI výpočet výrazně výnosnější než těžba, zejména u GPU.
---
4. Dlouhodobé přemýšlení: Budoucnost vs. spekulace
Těžba kryptoměn je v mnohém závislá na ceně trhu. AI však sleduje trend rostoucí poptávky, zejména díky vývoji jazykových modelů, generátorů obrazu, samořídících systémů atd. Čím dál více startupů i výzkumníků potřebuje GPU výkon bez nutnosti vlastnit vlastní servery.
Pokud budeš jedním z těch, kdo jim výkon dodá – jsi součástí vývoje budoucnosti. Ne jen těžařem. Spíš tvůrcem podmínek pro pokrok.
---
5. Praktické kroky pro těžaře
🔧 Zkontroluj, zda tvůj hardware není zamčený pro specifický algoritmus (např. ASIC)
📦 Zvaž nainstalování operačního systému pro AI výpočty (např. Ubuntu + CUDA, Docker + PyTorch/TF)
🤝 Vyber si spolehlivou platformu, kde nabídneš výkon (Vast.ai, RunPod, nebo přímá smlouva s vývojáři)
💡 Diverzifikuj: část rigů nech na těžbu, část nabídni AI výpočtům a porovnávej výsledky
---
Shrnutí: Kde je dnes skutečná těžba?
Možná se budoucnost netěží v blocích kryptoměn, ale v blocích neuronových sítí. Možná je čas se přestat ptát, „co těžit,“ a místo toho začít uvažovat:
> „Komu dát svůj výpočetní výkon – spekulaci, nebo evoluci?“
---
Chceš na závěr přidat konkrétní výpočtový model, jednoduchý Python skript pro sledování ziskovosti nebo přehled platforem s aktuálními sazbami? Můžeme navázat i interaktivním nástrojem pro čtenáře.
