Článek
Vedro, že by se dalo krájet. Předpokládám, že takhle vypadají foťáky většiny z Vás, kteří se právě nacházíte v nějakých teplejších krajích. Mám spoustu super vtipných nápadů na úvod, ale realita je taková, že jsem měl taky dovolenou, a tenhle zpravodAI píšu v sobotu v jedenáct večer. Takže obvyklé kudrlinky vynecháme. Byť tím samozřejmě utrpí kulturní hodnota celého vydání…
🐕🧑💼 Dr. Dollitle, znáte? Ne, možná brzy poznáte. Google má nový jazykový model pro vědce, halucinace by brzy mohly být minulostí a jedna novinka ze země draka. Takže, nabité číslo jako vždy.
⏯️ Slunečník, ručník, plážová terasa… co na tom, že nabízený klip je z roku 1960, a že verzí téhle písničky je spoustu, a všechny, všechny verze jsou uměním spíše nízkým… Pusťte si na YouTube Briana Hylanda a jeho Itsy Bitsy Teenie Weenie Yellow Polka Dot Bikini, ať nahodíte letní náladu.
1️⃣ Jestli máte rádi soutěže, pak se vám tohle bude líbit. Už jsem tady dřív psal o tom, jak se trojici vědců podařilo rozlousknout pomocí AI svitky z Herculanea, aniž by přitom znali byť základy archeologie. Tak teď vás seznámím s další výzvou, za jejíž splnění náleží vysoká finanční odměna, sláva a totální změna našeho světa.
Jeremy Coller Foundation je známá svými snahami o podporu inovací a výzkumu v oblasti ochrany zvířat a udržitelnosti. A právě proto nadace vyhlásila soutěž s cenou ve výši 10 milionů dolarů za vývoj technologie umožňující dvousměrnou komunikaci mezi lidmi a zvířaty pomocí generativních modelů umělé inteligence.
Cílem této soutěže je podpořit výzkum a vývoj technologií, které umožní hlubší porozumění a interakci mezi lidmi a zvířaty. Generativní AI modely, které se v posledních letech ukázaly jako velmi účinné v různých oblastech, by měly být využity k vytvoření systémů, které dokáží překonat jazykové a druhové bariéry.
Soutěž je otevřena pro vědce, výzkumné týmy a technologické společnosti z celého světa. Účastníci musí předložit projekty, které demonstrují schopnost dvousměrné komunikace mezi lidmi a zvířaty. Klíčová kritéria zahrnují:
1. Inovace a originalita: Projekty musí představovat inovativní přístupy k řešení problému mezidruhové komunikace.
2. Praktičnost a aplikovatelnost: Technologie musí být prakticky využitelná a aplikovatelná v reálném světě.
3. Etika a udržitelnost: Projekty musí respektovat etické normy a přispívat k udržitelnosti a ochraně zvířat.
Byť se to může jevit jako trochu ztřeštěný nápad, nadace ho odůvodňuje snahou o lepší pochopení a ochranu zvířat. V důsledku by prolomení komunikační bariéry mezi lidmi mělo dalekosáhlé důsledky - jak společenské, tak ekonomické. S ohledem na to, co lidé již s pomocí AI dokázali, by alespoň dílčí úspěchy nemusely být nedosažitelné.
Pokud vás zajímají přesné podmínky, můžete se podívat přímo na stránky Jeremy Coller Foundation
2️⃣ Google uvolnil nový open source jazykový model Gemma 2, který je určen pro výzkumníky a vývojáře. Tahle zpráva je krátká, nicméně nechtěl bych, aby zapadla.
Gemma 2 je novou generací otevřeného jazykového modelu, který byl vyvinutý týmem z Googlu. Tento model je navržený tak, aby byl schopný zpracovat a analyzovat velké množství jazykových dat, a to s vysokou mírou přesnosti a účinnosti. Jde o nástupce původního modelu Gemma, který byl představen už v roce 2022.
Nový model disponuje řadou pokročilých funkcí a schopností, které ji odlišují od jiných jazykových modelů. Mezi tyto funkce patří snadná škálovatelnost - Gemma 2 je navržena tak, aby mohla zpracovat velké množství jazykových dat, a to s vysokou mírou škálovatelnosti. To umožňuje modelu zpracovat rozsáhlé textové korpusy a generovat přesné výsledky. Gemma 2 zvládá lépe práci na více úlohách současně, což umožňuje modelu řešit různé úlohy, jako je například překlad, klasifikace a generování textu. Navíc je Gemma 2 je navržena tak, aby byla flexibilní a přizpůsobitelná různým úlohám a aplikacím. To umožňuje snadné využití modelu v různých oblastech.
Tento model je navržený pro zpracování a analýzu velkých objemů textu, aby mohl pomoci výzkumníkům a vývojářům při jejich práci. Model je totiž schopný analyzovat a porozumět komplexním textům, včetně těch, které obsahují technické termíny a odborné výrazy.
Nový jazykový model by měl být postaven na nové architektuře, která by mu měla zajišťovat výborný výkon a vysokou efektivitu. Google tvrdí (na základě benchmarků), že 27 miliardami parametrů poskytuje Gemma 2 nejlepší výkon ve své třídě a dokonce nabízí konkurenceschopné alternativy k modelům více než dvakrát větším. Model Gemma 2 s 9 miliardami parametrů také poskytuje špičkový výkon, překonávající Llama 3 8B a další otevřené modely ve své velikostní kategorii. Model Gemma 2 je navíc navržen tak, aby byl poměrně skromný, co se týká potřebného hardwaru. Cílem vývojářů bylo také zásadní zvýšení rychlosti reakce.
Pokud máte počítač s kartou NVidia RTX nebo GeForce RTX, můžete jazykový model vyžkošet prostřednictvím HuggingFace Transformers.
Oficiálně si o tom můžete přečíst na Google Blogu, nebo právě na Hugging Face.
3️⃣ Tohle není novinka tohoto týdne, ale v minulém čísle jsem ji přeskočil, a přitom je poměrně důležitá. Tak si dovoluji ji přinést nyní.
Nedávná studie totiž představila novou metodu pro detekci „halucinací“. Tato metoda, dle navržená týmem Sebastiana Farquhara, dokáže (dle studie) rozlišit mezi správnými a špatnými odpověďmi generovaných umělých inteligencí s přesností 79 %.
Nesprávné odpovědi, včetně halucinací, mají na svědomí již několik medializovaných incidentů - jako například když Air Canada musela respektovat chybně nabídnutou slevu nebo když Gemini chybně prohlašoval, že je bezpečné jíst kameny. Nová metoda se zaměřuje na detekci „konfabulací“, což jsou situace, kdy AI modely produkují nekonzistentní a špatné odpovědi na faktické otázky. Tento výraz si klidně zapamatujte, protože pojem halucinace je zavádějící, a trochu zavání snahou personifikovat AI.
Představená metoda analyzuje semantickou entropii více odpovědí na jeden dotaz a dokáže identifikovat, kdy model pravděpodobně konfabuluje. Navržený postup překonává jiné detekční metody, jako je „naivní entropie“ (překladem pojmu ‚naive entropy‘ si nejsem jist - jestli mě čte odborník, prosím o doplnění a případně potvrzení) a „embedding regresion“, a nabízí univerzální řešení, které lze aplikovat v různých oblastech.
Autor studie Sebastian Farquhar vidí velký potenciál této metody pro zlepšení spolehlivosti chatbotů a jiných AI nástrojů. Cílem je integrovat navrženou kontrolní metodu do těchto systémů, aby uživatelé dostávali tzv. skóre jistoty a zlepšovala se spolehlivost v kritických situacích. Nicméně, experti varují před přehnanými očekáváními ohledně účinnosti této metody. Arind Narayanan z Princeton University uznává hodnotu této studie, ale upozorňuje na výzvy při implementaci v reálném světě. Podle něj zůstává eliminace „halucinací“, včetně konfabulací, komplexní úlohou, která vyžaduje jak technické, tak sociologické řešení.
Bližší informace o studii i o metodě samotné si můžete přečíst na stránkách TIME.
4️⃣ Nový model sem, nový model tam, nový model všude… A v Číně taky.
Čínský gigant - společnost Baidu, oznámil v pátek uvedení vylepšené verze svého modelu umělé inteligence, Ernie4.0. Tento krok má posílit její postavení v silně konkurenčním čínském sektoru umělé inteligence. Nový model byl představen během firemní akce, kde byly zdůrazněny jeho pokročilé schopnosti a široké možnosti využití.
Ernie4.0 je nástupcem modelu Ernie 4 (název je tedy trochu jako GPT 4 vs GPT4o…), který byl uveden na trh v říjnu 2023. Baidu tvrdí, že Ernie 4 byl schopen konkurovat modelu GPT-4 od OpenAI. Nová verze, Ernie4.0, přináší další vylepšení a bude dostupná veřejnosti prostřednictvím webových a mobilních aplikací. Vývojáři budou mít možnost integrovat tuto technologii prostřednictvím platformy Qianfan AI od Baidu.
Během prezentace Wang Haifeng, technický ředitel společnosti Baidu, navíc oznámil, že chatbot Ernie Bot dosáhl od svého uvedení na trh 300 milionů uživatelů. Tento úspěch podtrhuje rostoucí popularitu a přijetí AI technologií mezi širokou veřejností i podniky (tak nevím, buď je Čína výjimka, ale US a Evropa zatím nijak extra masově AI nepřijímají).
V kontextu globálního trhu s umělou inteligencí se Baidu musí vypořádat s konkurencí nejen na domácím trhu, ale i na mezinárodní scéně. Nedávno OpenAI oznámila, že od 9. července omezí přístup ke svému API pro Čínu a další země. Toto rozhodnutí ovlivní mnoho čínských společností, které využívaly technologie OpenAI.
V reakci na tuto situaci Baidu, Alibaba a další domácí AI podniky zahájily programy, které mají přilákat uživatele zasažené těmito omezeními. Nabízejí bezplatné migrační služby a další pobídky, aby podpořily přechod na jejich platformy.
Tak uvidíme, kam nás ten vývoj AI ještě zavane. Jako klasicky, super o tom píše Reuters.
🧑💻 I u nás je řada lidí, kteří jsou experty na AI (ano, já se mezi ně nepočítám…). K přečtení tak doporučuji velký rozhovor s matematikem, Filipem Dvořákem, expertem na kompozitní umělou inteligenci. Dvořák předvídá, že rozvoj umělé inteligence (AI) přinese obrovskou hodnotu do společnosti. Podle něj by se celosvětové HDP mohlo v příštích šesti letech zvýšit o čtvrtinu. Také diskutuje o tom, jak by se tato hodnota mohla využít pro vytváření lepších vztahů v rámci společnosti. Zajímá ho i sociální stránka celé věci, dopady na pracovní kolektiv, kreativnější pracovní proces i nepodmíněný příjem.
Rozhovor je dostupný na stránkách Radiožurnálu.
🤝 Toto číslo zpravodAIe vyšlo opět s podporou advokátní kanceláře ARROWS ETL
Díky, že mě čtete. Díky, že mě sdílíte, a že o AI mluvíte a zajímáte se o ni. Pokud se Vám zpravodAI líbí a považujete informace v něm za užitečné, sdílejte ho. Osvětu v AI považuji za naprostý základ na cestě k budoucnosti.
Tento článek vyšel včera na mém LinkedIn profilu, který je primárním místem publikace.
Chcete se stát partnery zpravodAIe? Napište mi!
ZpravodAI je nově dostupný také na mém profilu na Seznam Medium. Pokud si myslíte, že víte o něčem, co by se mělo ve zpravodAI objevit, napište mi. Možná děláte na nějakém super AI projektu, možná používáte nástroj, který není známý, nebo prostě jen víte o něčem skvělém, co byste rádi šířili dál. Jestli se mi totiž něco stále potvrzuje, tak to, že AI je tak široké téma, že jedině sdílením jsme schopni ho nějak komplexněji pojmout.
Díky!
