Článek
Zprávy o umělé inteligenci, to je jako perpetuum mobile. Zjevně se nedají zastavit. Všechno, co mi přijde zajímavé, ale nevejde se do zpravodAIe, si odkládám bokem, jako že budu mít super téma na posty. Takže super témat mám hodně, času málo. Musím se přihlásit na nějaký time management kurz. Možná na dva, raději. Každopádně minule jste zpravodAI četli ledaskde, tak doufám, že i u tohoto čísla si alespoň někteří z vás hoví v nechutně horkém, třicetistupňovém, Chorvatském moři. Užijte si neděli!
⛈️ I počasí bude AI, takže budete vědět mnohem líp, kdy zmoknete. OpenAI oznámilo nové partnerství s cílem rozšířit využití multimodálních modelů v laboratorních podmínkách. Měli bychom si dát pozor (alespoň podle kritiků AI ve zdravotnictví), abychom kvůli AI nezapomínali na základy, a taky informace o velkých změnách ve správní radě OpenAI. Jo, a taky trochu o AI aktu. Nechci, ale musím.
⏯️ Come with Me Now od KONGOS (na YouTube), je přesně to, co potřebujete, abyste nakopli nedělní ráno. Tedy, pokud nejste melancholičtí, a nechcete počítat kapky na skle. V takovém případě si tuhle pecku nepouštějte.
1️⃣ Když už máme takové hezké počasí, chvíli vedro, chvíli bouřky, tak začneme aplikací na předpověď počasí - Google DeepMind získal MacRobert Award za technologii předpovědi počasí GraphCast.
Jde o pokročilou AI technologie vyvinutou Google DeepMind, která využívá strojové učení a grafové modely k předpovědi počasí. Na rozdíl od tradičních metod, které spoléhají na numerické modelování a vyžadují značné výpočetní zdroje, GraphCast využívá neuronové sítě k analýze a predikci meteorologických dat s vysokou přesností a rychlostí.
Hlavními výhodami GraphCastu, oproti tradičním metodám je, že dokáže generovat předpovědi počasí mnohem rychleji než tradiční modely, což umožňuje rychlejší reakci na změny počasí a lepší plánování. Díky pokročilým algoritmům strojového učení poskytuje GraphCast přesnější předpovědi, než standardní modely, což je poměrně zásadní třeba pro letectví, krizové řízení, ale i pro oblast zemědělství. Navíc je technologie navržena tak, aby byla škálovatelná a mohla být snadno implementována v různých geografických oblastech a klimatických podmínkách.
GraphCast můžete už nyní nalézt například v zemědělství, kde přesné předpovědi počasí pomáhají farmářům optimalizovat zavlažování, plánovat sklizeň a minimalizovat ztráty způsobené nepříznivým počasím. Stejně tak nachází využití v letectví, kde lepší předpovědi počasí zvyšují bezpečnost letů a efektivitu letových plánů. Výše jsem zmínil také oblast krizového řízení, kde schopnost rychle a přesně předpovídat extrémní počasí je klíčová pro efektivní reakci na přírodní katastrofy a minimalizaci škod.
Na GraphCast je také zajímavé to, že jde o perfektní ukázku interdisciplinární spolupráce mezi odborníky na umělou inteligenci, meteorology a inženýry. GraphCast je tak další ukázkou toho, jak AI může společnosti prospívat.
Cena MacRobert Award je nejprestižnější britské ocenění za inovace v inženýrství. Uděluje se za mimořádné technické úspěchy, které mají významný dopad na společnost. Získání tohoto ocenění potvrzuje, že GraphCast je nejen technologicky pokročilý, ale také přináší reálné přínosy pro společnost.
Podrobnosti najdete na BusinessWeekly.
2️⃣ OpenAI a Los Alamos National Laboratory (LANL) oznámily partnerství zaměřené na výzkum a bezpečné využití multimodálních AI modelů v laboratorních podmínkách. Toto partnerství je součástí dlouhodobé spolupráce mezi americkým veřejným a soukromým sektorem, která má za cíl přenést inovace do klíčových oblastí - zejména do oblasti zdravotní péče a biovědy.
Hlavním cílem této spolupráce je zkoumat, jak mohou být multimodální AI modely, jako je GPT-4o, bezpečně využívány vědci v laboratořích. Tato iniciativa je v souladu s nedávným nařízením Bílého domu o bezpečném a důvěryhodném vývoji a využití umělé inteligence, které pověřuje národní laboratoře, aby pomohly hodnotit schopnosti pokročilých AI modelů, včetně možnosti jejich biologických aplikací. Nick Generous, zástupce vedoucího skupiny pro informační systémy a modelování v LANL, dodal: „AI je mocný nástroj s potenciálem přinést velké výhody ve vědě, ale jako každá nová technologie přináší i rizika. Naším cílem je tato rizika lépe pochopit a řídit.“
Partnerství se zaměřuje na hodnocení, jak mohou modely jako GPT-4o pomoci vědcům při provádění úkolů v laboratorním prostředí prostřednictvím multimodálních schopností, jako je vizuální a hlasová interakce. Součástí tohoto hodnocení budou biologické bezpečnostní testy pro GPT-4o a jeho dosud neuvolněné systémy pro hlasovou interakci v reálném čase. Cílem je zjistit, jak mohou tyto technologie podporovat výzkum v oblasti bioscience.
Hodnocení bude zahrnovat experimenty, které budou testovat schopnosti jak odborníků, tak nováčků při provádění a řešení standardních laboratorních úkolů. Tyto úkoly budou sloužit jako odrazový můstek pro složitější úkoly. Mezi zkušební úkoly patří například transformace (vkládání cizího genetického materiálu do hostitelského organismu), kultivace buněk (udržování a propagace buněk in vitro) a separace buněk (pomocí centrifugace). Nová spolupráce významně rozšiřuje portfolio prováděných úkolů a výzkumů, na kterých by se mohla AI podílet. Předchozí úkoly a odpovědi byly totiž pouze indikativní, ale plně nezachycovaly dovednosti potřebné k provádění biologických experimentů.
Los Alamos National Laboratory je průkopníkem ve výzkumu bezpečnosti a je tak přirozené, že se pouští i do spolupráce na vývoji nových a robustních bezpečnostních hodnoceních pro pokročilé AI modely. Tato spolupráce nejen zdůrazňuje potenciál multimodálních AI modelů, jako je GPT-4o, podporovat vědecký výzkum, ale také podtrhuje kritický význam spolupráce mezi soukromým a veřejným sektorem při využívání inovací a zajišťování bezpečnosti.
Oficiální informace jsou dostupné přímo na stránkách OpenAI.
3️⃣ Abychom ale nebyli pořád jen v opojném „pro AI“ nastavení, tak musíme odpovědně zvažovat i všechna pro a proti implementace AI. To asi dělá i britská Národní zdravotní služba (NHS), protože podle odborníků by NHS měla upřednostnit základní péči o rakovinu před překotnou adopcí nových technologií a spolehání se na „zázračné AI kulky“. Tito odborníci varují, že přílišná závislost na technologických inovacích může odvádět pozornost od základních potřeb pacientů.
Citovaní experti zastávají názor, že i když technologie a AI mohou nabídnout významné přínosy, nejsou schopny nahradit základní prvky péče, jako je včasná diagnóza, dostupnost léčby a osobní přístup k pacientům. Podle nich je důležité, aby se NHS soustředila na zlepšení těchto základních aspektů, které mají přímý dopad na kvalitu života pacientů.
Konkrétními oblastmi, kde má NHS zaostávat jsou nedstatečně včasná diagnóza, dostupnost léčby a osobní přístup. I když technologie a AI mohou nabídnout pokročilé diagnostické nástroje a personalizovanou medicínu, odborníci varují, že tyto inovace by neměly být považovány za „zázračné kulky“. Je důležité, aby byly používány jako doplněk k základní péči, nikoli jako náhrada. Technologie by měla sloužit k podpoře lékařů a zdravotnického personálu, nikoli k jejich nahrazení.
A proč se v tomto krátkém článku vůbec tolik věnuji NHS? Vlastně o ni vůbec nejde. Beru ho spíše jako varování, že AI bychom měli vždy brát jako nadstavbu a rozšíření našich schopností, nikoli jako přímý zástup. Nepochybuji o tom, že při vhodném nasazení může AI (a ono se tu už děje) naopak třeba diagnostiku zrychlit. Ale ani umělá inteligence není (zatím) všespásná. Pořád potřebujeme odborníky, kteří budou vědět, jaká data se mají použít, a jak AI vhodně využít.
O problému podrobněji píše The Guardian.
4️⃣ Správní rada OpenAI se opět otřásá v základech. Tento krok přichází v době, kdy se zvyšuje antimonopolní dohled nad dominancí velkých technologických společností v oblasti umělé inteligence. Microsoft, který investoval do OpenAI ohromných 13 miliard dolarů, formálně oznámil svůj odchod, zatímco Apple se rozhodl do správní rady vůbec nevstoupit.
Rozhodnutí Microsoftu a Applu je reakcí na rostoucí tlak ze strany globálních antimonopolních úřadů. Tyto úřady se obávají, že koncentrace moci v rukou několika velkých technologických společností by mohla omezit konkurenci a inovace v oblasti AI. Microsoft, který měl ve správní radě OpenAI status pozorovatele, se rozhodl ustoupit, aby se vyhnul dalšímu vyšetřování a možným právním komplikacím.
Microsoft je přitom známý svou významnou investicí do OpenAI. Tato investice ve výši 13 miliard dolarů byla klíčová pro rozvoj technologií OpenAI a posílení pozice Microsoftu v oblasti AI. Navzdory této úzké spolupráci se Microsoft rozhodl, že je v jeho nejlepším zájmu opustit správní radu, aby se vyhnul dalšímu antimonopolnímu dohledu. Apple, který byl původně očekáván, že se připojí k OpenAI jako pozorovatel, se rozhodl že do správní rady ani nevstoupí. Tento krok je v souladu s obavami Applu ohledně potenciálních právních a regulačních problémů spojených s dominancí v oblasti AI. Apple se tak rozhodl zůstat mimo přímé řízení OpenAI, aby minimalizoval riziko antimonopolních vyšetřování.
Tato rozhodnutí samozřejmě vyvolala širokou diskusi v technologickém průmyslu a mezi regulačními orgány. Někteří odborníci se domnívají, že odchod Microsoftu a Applu ze správní rady OpenAI by mohl vést k větší diverzifikaci a konkurenci v oblasti AI. Jiní však varují, že by to mohlo zpomalit pokrok v této rychle se rozvíjející oblasti.
Je samozřejmě otázkou, co tato rozhodnutí budou znamenat do budoucna (je dost možné, že vůbec nic). Osobně o nějaké zásadnější diverzifikaci, jen na základě těchto kroků, pochybuji.
Detaily přináší Bloomberg.
ℹ️ Tááák, a je to tady. I já o tom musím napsat - super…
Nařízení o AI bylo vyhlášeno a od 1. 8. 2024 vstupuje v platnost. Pak už se pojede zostra podle připraveného rozvrhu regulace AI. Teď si ale stačí zapamatovat jen jedno jediné datum - 2. 2. 2025, kdy vstoupí v účinnost zákaz nepřijatelných systému umělé inteligence, a - což bude mít širší dopad, začne platit povinnost školit zaměstnance v tzv. „AI gramotnosti“. Kdo mě sleduje a čte zpravodAI může být fakt v klidu. Protože lepší zdroje určitě neexistují. Tedy až na Jakub Dohnal, Alžběta Solarczyk Krausová, Jindřich Kalíšek a asi taky spousta dalších, ale nemusím snad mluvit o všech, když chci být za toho nejchytřejšího v místnosti.
🌐 Tahle závěrečná část je většinou určena pro tipy na pokusy a zajímavé nástroje. A většinou odkazuji na zahraniční weby. Jsem tedy moc rád, že ve spolupráci s magazínem GDPR.cz přináším super článek/návod, jak si bezpečně postavit vlastní GPT chat (tzv. GPTs). Článek Váš vlastní GPT na steroidech obsahuje i spoustu příkladů. Takže pokud jste ještě tvobu vlastního chatu nezkoušeli, máte z ní obavy, nebo jste doposud neměli dost informací, můžete to zkusit s pomocí odkazovaného článku. Budu rád za Vaše postřehy a dojmy z učení Vašeho nového pomocníka.
🤝 Toto číslo zpravodAIe vyšlo opět s podporou advokátní kanceláře ARROWS ETL
Díky, že mě čtete. Díky, že mě sdílíte, a že o AI mluvíte a zajímáte se o ni. Pokud se Vám zpravodAI líbí a považujete informace v něm za užitečné, sdílejte ho. Osvětu v AI považuji za naprostý základ na cestě k budoucnosti.
ZpravodAI vychází primárně na mém profilu na LinkedIn.
Chcete se stát partnery zpravodAIe? Napište mi!
ZpravodAI je nově dostupný také na mém profilu na Seznam Medium. Pokud si myslíte, že víte o něčem, co by se mělo ve zpravodAI objevit, napište mi. Možná děláte na nějakém super AI projektu, možná používáte nástroj, který není známý, nebo prostě jen víte o něčem skvělém, co byste rádi šířili dál. Jestli se mi totiž něco stále potvrzuje, tak to, že AI je tak široké téma, že jedině sdílením jsme schopni ho nějak komplexněji pojmout.
Díky!
