Článek
Ne kolik zaměstnanců díky ní ušetří. Ne kolik lidí ji používá. Ale kolik přináší objednávek, konverzí, vyšší hodnoty košíku a tržeb.
Když se člověk podívá na data velkých e-shopů, technologických společností a především na několik kontrolovaných experimentů, začíná se objevovat překvapivý obrázek. AI zatím není nový Google ani Amazon. Ale zákazník, který přijde na e-shop s pomocí AI, se v řadě případů chová výrazně jinak než běžný návštěvník. A tento rozdíl už se dá měřit v penězích.
První důležitá věc: AI návštěvnost rychle roste
Adobe Digital Insights sleduje obrovský vzorek amerického e-commerce. Jeho analýza za červenec 2026 zahrnovala data z více než 1 bilionu návštěv amerických retailových webů. A číslo je pozoruhodné. V červenci 2026 byla návštěvnost amerických retailových webů přicházející z AI zdrojů meziročně vyšší o 62 %.
Od října 2024, kdy Adobe tento typ návštěvnosti začalo sledovat, vzrostla o 1 219 %. Ještě zajímavější je ale kvalita této návštěvnosti. Podle Adobe konvertovali návštěvníci přicházející z AI v červenci o 60 % lépe než návštěvníci z ne-AI zdrojů.
A AI návštěvníci:
- strávili na webu o 59 % více času,
- měli o 33 % nižší bounce rate,
- a přidávali produkty do košíku o 28 % častěji.
Adobe zároveň upozorňuje, že objem AI návštěvnosti je stále menší než u hlavních tradičních kanálů. To je důležité. AI zatím není největší kanál. Je ale velmi rychle rostoucí kanál s nadprůměrnou kvalitou návštěvy.
Adobe Digital Insights
---
Shopify zjistil něco podobného. Jen ještě zajímavějšího. Shopify analyzoval data ze svého e-commerce za první čtvrtletí roku 2026. Když se podíval na návštěvníky, kteří přišli na produktovou stránku z AI vyhledávání, zjistil:
AI-referred návštěvníci konvertovali o 49 % lépe než návštěvníci z organického vyhledávání. A objednávky připisované AI měly zároveň o 14 % vyšší průměrnou hodnotu. Tento rozdíl nebyl omezený jen na několik produktových kategorií. Podle Shopify AI návštěvníci konvertovali lépe než SEO návštěvníci v 23 z 25 sledovaných kategorií. Průměrná výhoda v těchto kategoriích činila 56 %. A ještě jeden detail je důležitý. AI nepřivádí zákazníka na e-shop stejným způsobem jako klasické vyhledávání. Podle Shopify začíná přibližně 55 % AI-referred sessions přímo na produktové stránce. AI tedy často nefunguje jako: „Tady je deset webů, vyber si.“Spíše jako: „Podle toho, co hledáš, bych se podíval na tyto tři produkty.“A zákazník se ocitne rovnou u produktu.
Shopify – AI Search Insights
---
Co se děje u Macy's? Americký obchodní řetězec Macy's letos testoval vlastního AI nákupního asistenta Ask Macy's, postaveného na technologii Google Gemini. A tady se dostáváme k číslu, které vypadá skoro neuvěřitelně.
Podle výsledků, které Macy's zveřejnil, měli uživatelé, kteří AI asistenta využili, během testování přibližně: 4,75× vyšší revenue per visit než návštěvníci, kteří ho nepoužili. Pozor na formulaci. Neznamená to, že Macy's jako celek prodával 4,75× více. Jde o revenue per visit u uživatelů AI asistenta. To je podstatný rozdíl. Ale zároveň velmi zajímavý.
Pokud AI dokáže zákazníkovi pomoci rychleji najít správný produkt, může být její ekonomická hodnota mnohem větší než hodnota obyčejného chatbotu, který pouze odpovídá na dotazy.
Bloomberg – Macy's AI chatbot
---
Myprotein: osmkrát vyšší konverze! Ještě výraznější číslo zveřejnila britská skupina THG. Její značka Myprotein testovala AI Shopping Assistant postavený na technologii Google Cloud. Podle výsledků pilotu: konverzní poměr uživatelů AI asistenta byl osmkrát vyšší než průměr celého webu.
Současně THG uvádí:
- +20,8 % AOV u zákazníků využívajících asistenta,
- +5,5× conversion rate u first-time buyers,
- +4,61 % conversion u vracejících se zákazníků,
- +9,6 % AOV u returning buyers,
- a +22 % průměrná velikost košíku v jednom ze sledovaných segmentů.
Je zde ale jedna důležitá poznámka. Jde o pilotní data zveřejněná THG, tedy firmou, která technologii provozuje. Je to velmi zajímavá case study, ale není správné ji prezentovat jako nezávislý experiment. Přesto je číslo 8× natolik výrazné, že stojí za pozornost.
THG Ingenuity – Myprotein AI Shopping Assistant
---
Ulta Beauty: zákazníci přicházející přes AI konvertují dvakrát lépe. Americká kosmetická společnost Ulta Beauty patří mezi firmy, které už sledují zákazníky přicházející z AI platforem.
Podle vyjádření firmy citovaného agenturou Reuters mají zákazníci, kteří produkty Ulta objeví prostřednictvím ChatGPT nebo Gemini, přibližně: dvojnásobnou konverzi a nákupní záměr oproti běžným návštěvníkům.
Ještě důležitější je, co z toho vyplývá. Ulta nechce, aby AI platforma převzala celý vztah se zákazníkem. Chce, aby AI zákazníka přivedla a samotný nákup proběhl na webu Ulta.
Důvod je jednoduchý. Kdo vlastní checkout, vlastní také data o nákupu, zákazníkovi a jeho chování.
Reuters – Retailers tap AI shopping traffic
Reuters zároveň uvádí odhad, podle něhož by AI-driven shopping referrals mohly v roce 2026 v retailu generovat přibližně 8 miliard dolarů prodejů. To je ale odhad trhu, nikoliv účetní údaj o skutečných tržbách všech firem.
---
L'Oréal: AI doporučení už podle firmy generují 15–20 % prodejů jedné značky. L'Oréal používá AI doporučování produktů na více než 200 svých D2C webech. Systém analyzuje chování zákazníků a na jeho základě doporučuje produkty.
Například: zákazník přidá opalovací krém → AI doporučí SPF balzám na rty nebo hydratační krém.
Podle údajů zveřejněných Salesforce L'Oréal uvádí, že tato technologie generuje:
15–20 % prodejů jedné z jeho B2C značek.
L'Oréal zároveň uvádí dvouciferný růst průměrné hodnoty objednávky na svých B2C webech.
Ani tady ale není fér tvrdit, že „15–20 % celého L'Oréal jsou AI sales“.
Je to: 15–20 % sales jedné B2C značky připsaných AI product recommendations. A to je něco jiného.
Salesforce – L'Oréal
---
Adidas: AI zvýšila e-commerce sales o 12 %, přičemž Adidas použil generativní AI trochu jinak. V kampani umožnil zákazníkům nahrát obrázek a AI podle něj vytvořila návrh personalizovaných tenisek Adidas Campus.
Výsledky kampaně podle WARC:
+12 % e-commerce sales
a:
- 60 % journey completion rate,
- 2,1 % engagement rate.
Tady opět mluvíme o výsledku konkrétní kampaně, nikoliv o tom, že Adidas díky AI jako celá firma zvýšil prodeje o 12 %. Ale je to pěkný příklad toho, jak může AI přestat být „pomocníkem“ a stát se přímo součástí produktu a nákupního zážitku.
WARC – Adidas Generative Commerce
---
Nejzajímavější důkaz ale nepřichází od firmy. Pokud bych měl vybrat jediný výsledek, který je metodologicky nejsilnější, byl by to výzkum Columbia Business School.
Výzkumníci provedli field experiments v online retailu a testovali několik konkrétních způsobů využití generativní AI. A výsledky?
V závislosti na použití AI vzrostly prodeje až o:
16,3 %.
Největší efekt měl AI pre-sale chatbot:
+16,3 % sales
a:
+21,7 % conversion rate.
AI používaná ke zpřesnění vyhledávání zvýšila sales téměř o 3 %. AI-generované lokalizované produktové popisy přidaly přibližně 2 % sales. Výzkumníci přitom drželi ceny, počet pracovníků a další vstupy konstantní.
Columbia Business School – Generative AI Is Quietly Supercharging Online Retail
A to je podle mě zatím nejsilnější argument, že AI v e-commerce není pouze marketingový hype.
---
Co je na tom všem nejzajímavější? Největší změna je v tom, kde se AI vkládá do nákupního rozhodování. Dvacet let jsme byli zvyklí na cestu: Google → e-shop → filtry → produkty → porovnávání → recenze → košík a nyní přichází AI a tuto cestu zkracuje. Může to vypadat třeba takto: „Potřebuji běžecké boty do 3 000 Kč, běhám hlavně po asfaltu a mám problém s koleny.“ AI: „Podíval bych se na tyto tři modely.“ A najednou není potřeba procházet padesát produktových stránek. AI udělala část práce za zákazníka. A právě proto jsou tak důležitá čísla Shopify. Pokud AI návštěvník přichází častěji rovnou na produktovou stránku a zároveň má vyšší konverzi i vyšší hodnotu objednávky, znamená to, že část rozhodovacího procesu proběhla ještě před návštěvou e-shopu.
---
To je začátek něčeho, co může být větší než další forma SEO, dnes firmy sále ještě bojují o první místo na Googlu. Některé ale už začínají bojovat o něco jiného: aby je AI doporučila. Představme si zákazníka, který se zeptá: „Jaký notebook mám koupit do 30 tisíc, pokud na něm chci stříhat video?“ Google může zobrazit deset výsledků. AI řekne: „Vybral bych tyto tři.“ A pokud zákazník AI důvěřuje, devět ostatních produktů právě přestalo být relevantních. To mění ekonomiku viditelnosti. V klasickém vyhledávání se soutěží o klik. V AI se bude soutěžit o doporučení.
---
Zatím ale ještě není důvod vyhlašovat konec Googlu. Tady je potřeba brzdit. Současná data rozhodně neříkají: „AI už nahradila Google.“ Ani neříkají: „AI generuje většinu online prodejů.“
AI traffic je stále relativně malý ve srovnání s hlavními zdroji návštěvnosti. A některé z nejpůsobivějších čísel pocházejí z konkrétních pilotů nebo vendor case studies. Co ale data říkají poměrně přesvědčivě?
AI traffic rychle roste. AI návštěvníci mají v řadě datových souborů nadprůměrnou konverzi. AI může zvyšovat conversion, sales i hodnotu objednávky. A existují už kontrolované experimenty, ve kterých nasazení generativní AI skutečně vedlo k měřitelnému růstu prodejů. To už je dost důkazů na to, abychom AI v e-commerce nepovažovali pouze za experiment.
---
Čísla, která bych si zapamatoval
| Příklad | Výsledek |
|---|---:|
| Adobe – US retail | AI traffic +62 % YoY |
| Adobe – US retail | AI conversion +60 % vs. non-AI |
| Shopify | AI conversion +49 % vs. organic search |
| Shopify | AI AOV +14 % |
| Macy's | 4,75× revenue/visit u uživatelů AI asistenta |
| Myprotein | 8× conversion rate vs. site average |
| Myprotein | +20,8 % AOV |
| Ulta Beauty | přibližně 2× conversion přes AI platforms |
| L'Oréal | 15–20 % sales u jedné B2C značky z AI recommendations |
| Adidas | +12 % e-commerce sales |
| Columbia experiment | až +16,3 % sales |
| Columbia experiment | až +21,7 % conversion |
| Reuters / tržní odhad | až $8 mld. AI-driven retail sales v roce 2026 |
A právě poslední číslo je možná nejvýstižnější. AI zatím není obrovský prodejní kanál. Ale začíná se chovat jako kanál, který:
- roste velmi rychle,
- přivádí kvalitnější návštěvníky,
- zkracuje cestu k nákupu,
- zvyšuje konverzi,
- a v některých případech už generuje velmi konkrétní část prodejů.
---
A možná se právě mění pravidlo, podle kterého se bude vyhrávat e-commerce. Dříve bylo hlavní: Být vidět. Potom: Být první na Googlu. Dnes: Být první na Amazonu. A možná přichází další pravidlo: Být produktem, který AI doporučí. To je úplně jiný typ soutěže. Protože zákazník nemusí vidět deset vašich konkurentů. Možná se zeptá jednoho AI asistenta. Ten mu ukáže tři produkty. A jeden z nich koupí. Pokud se tento model rozšíří, nebude největší otázkou příštích let jen: „Jak dostanu zákazníka na svůj web?“ Ale: „Co musím udělat, aby mě AI vybrala?“ A podle současných čísel už máme první důkaz, že firmám, kterým se to podaří, AI neposílá pouze návštěvnost. Posílá jim zákazníky, kteří mají tendenci nakupovat.
