Článek
V roce 2025 plánuje AET AI Academy pravděpodobně i v češtině začít publikovat minikurzy k umělé inteligenci (AI) s úvodním minikurzem AI Agenti v roce 2025.
S cílem co největšího přínosu pro studenty je plánováno, že minikurzy budou mít i interaktivní prvky vzniklé s pomocí AI, včetně inovativní technologie AI Agentů.
Příkladem využití Hluboké učení Perplexity je následující textace včetně citací.
AI agenti - přehled klíčových hráčů 03/2025
Vývoj AI agentů dosáhl v roce 2025 nové fáze, kdy se z experimentálních nástrojů stávají klíčové komponenty pracovních procesů.
Definice a klasifikační kritéria AI agentů
AI agentem rozumíme autonomní softwarovou entitu schopnou plnit komplexní úkoly bez průběžné lidské intervence na základě definovaného cíle.
Klíčové atributy zahrnují:
- **Samočinné provádění akcí** v digitálním prostředí (webové navigace, datová analýza)
- **Adaptivní rozhodování** s možností revize strategie během procesu
- **Integraci externích nástrojů** prostřednictvím API a speciálních protokolů
- **Generativní schopnosti** pro tvorbu nového obsahu
Rozdíl oproti chatbotům spočívá v absenci nutnosti iterativního dotazování a schopnosti řešit vícekrokové procesy[1].
## Hlavní kategorie AI agentů v březnu 2025
### 1. Výzkumní agenti (Deep Research)
- **Zástupci**: Gemini Research, ChatGPT DeepSearch, Perplexity Analysis[1]
- **Klíčové funkce**:
- Komplexní akademické rešerše s křížovou verifikací zdrojů
- Automatická tvorba strukturovaných výstupů (přehledové tabulky, časové osy)
- Průměrná doba zpracování 8-15 minut na úkol[1]
- **Omezení**: Riziko konfúze u homonymních pojmů a selektivní interpretace zdrojů
### 2. Weboví autonomní agenti
- **Příklady**: OpenAI Operator, ConvergenceAI Proxy[1]
- **Operační charakteristika**:
- Ovládání virtuálních desktopů prostřednictvím VNC protokolu
- Interakce s webovými formuláři a dynamickým obsahem
- Průměrná úspěšnost u jednoduchých úkonů: 68 % (Operátor), 72 % (Proxy)[1]
### 3. Enterprise agenční platformy
- **Technologický stack**: Anthropic MCP, OpenAI Agent SDK[1]
- **Použití**:
- Automatizace CRM procesů (Salesforce Einstein)
- Integrace s firemními ERP systémy (SAP Leonardo)
- Generování custom reportů z interních datových zdrojů
### 4. Specializovaní vertikální agenti
- **Odvětvové aplikace**:
- **Zdravotnictví**: PathAI diagnostické nástroje
- **Finančnictví**: Feedzai anti-fraud systémy[9]
- **Vzdělávání**: Historicko-edukační asistent CZDEMOS4AI[4]
## Google Notebook LM Pro: Detailní analýza
### Funkční specifikace
- **Jádro systému**: Gemini Pro 2.0 s 128K tokenovým kontextem[7]
- **Klíčové vylepšení oproti základní verzi**:
- Multimodální zpracování (text, obrázky, schémata)
- Automatická tvorba výzkumných příruček z webových zdrojů[7]
- Inline citace s odkazem na primární zdroje[7]
- Podpora Google Slides a externích URL[7]
### Kritéria agentního chování
1. **Autonomie**: Po inicializaci úkolu pracuje bez lidského dohledu, generuje intermediární kroky[5]
2. **Nástrojová integrace**: Propojení s Google Workspace, vyhledávací API a vlastní dokumenty[7]
3. **Adaptivita**: Dynamická úprava výzkumné strategie na základě nalezených dat[5]
4. **Generativní výstupy**: Tvorba strukturovaných dokumentů (SWOT analýzy, časové plány)[5]
### Limity a kontroverze
- **Etické aspekty**: Neexplicitní označování syntetického obsahu ve výstupech
- **Kontextová omezení**: Max. 500 zdrojových dokumentů na projekt
- **Ověřitelnost**: 15% false pozitiv v citacích při testování historických témat[1]
Status Notebook LM Pro jako AI agenta
Notebook LM Pro splňuje všechny definiční znaky AI agenta prostřednictvím:
1. **Cílově orientovaného chování**: Transformace vstupních podkladů na komplexní výstupy bez mikromanagementu
2. **Nativní integrace nástrojů**: Práce s Google Slides, externími URL a vlastní dokumentací[7]
3. **Adaptivních výzkumných strategií**: Modifikace vyhledávacích vzorců na základě předběžných výsledků[5]
4. **Generativní autonomie**: Tvorba nových formátů výstupů (FAQ, studie) bez předlohy[7]
Jeho pozice v ekosystému odpovídá **specializovanému výzkumnému agentovi** s těžištěm v akademických a komerčních analýzách. Oproti univerzálním agentům typu Operator nabízí vyšší přesnost (83 % validních výstupů vs. 68 % u Operátora)[1], avšak s užší oblastí působnosti.
Citations:
[1] https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/30587298/bb0fe001-0144-4c3c-b5e0-3c22aae03bc6/paste.txt
[2] https://www.zdnet.com/article/googles-notebooklm-gets-a-dozen-new-features-including-an-upgrade-to-gemini-pro/
[3] https://clickup.com/p/ai-agents/mind-mapping-and-idea-generation
[4] https://cuni.cz/UK-14339.html
[5] https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/01/31/the-rise-of-agentic-ai-google-demonstrates-notebook-lm
[6] https://clickup.com/p/ai-agents/mind-mapping
[7] https://www.zdnet.com/article/googles-ai-powered-notebooklm-just-got-a-big-upgrade-how-to-try-it-and-why-you-should/
[8] https://xmind.app/blog/10-ai-powered-mind-map-generators-in-2025/
[9] https://unite.ai/sl/kako-vertikalni-agenti-umetne-inteligence-leta-2025-spreminjajo-industrijsko-inteligenco/
[10] https://www.youtube.com/watch?v=eIJ8Uhhsmeo
[11] https://www.jeda.ai/generative-ai-mind-maps-diagrams
[12] https://blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/
[13] https://www.youtube.com/watch?v=OS4XMcMSoe0
[14] https://www.ey.com/cs_cz/tax/tax-alerts/2024/08/akt-o-ai-evropske-unie-prinasi-radu-novych-povinnosti
[15] https://apps.apple.com/de/app/ai-notebook-lm-summary-notes/id6738338931
[16] https://mindmapai.app
[17] https://blog.google/technology/ai/notebooklm-goes-global-support-for-websites-slides-fact-check/
[18] https://www.linkedin.com/posts/jowyang_the-2025-ai-agent-ecosystem-map-ive-activity-7287526348032483329-Lva1
[19] https://www.ey.com/cs_cz/tax/tax-alerts/2024/05/evropska-unie-prijala-regulaci-umele-inteligence-tzv-ai-act
[20] https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/01/31/more-on-notebook-lm-and-everything-thats-happening-with-this-google-tool
[21] https://www.linkedin.com/pulse/generative-ai-ultimate-mindmap-understanding-future-piyush-ranjan-qzrbe
---
Odpověď od Perplexity: pplx.ai/share
