Od Komenského „Didactica magna, škola hrou“ k revoluci s umělou inteligencí

Komenského použití: Komenský, učitel národů, vytvořil soubor nazvaný „Schola ludus“ - „Škola hrou nebo Živá encyklopedie“ Schola ludus | J.A. Komenský - život, dílo, odkaz

Tento termín používal Jan Amos Komenský ve své „Didactica magna“ (Velká didaktika) práce na ní zahájil kolem roku 1651 (dokončena podle některých autorů byla okolo 1654).

V ČR používá AI 76% studentů středních škol = TOP 6. místo ve vzdělanosti AI v Evropě. Jak se mění české vzdělávání a co by na to řekl Jan Amos Komenský?

Pro lepší pochopení toho, jak může vypadat moderní AI vzdělávání, připravili jsme dvě praktické ukázky:

Minikurz „Škola hrou 21. století“ propojuje Komenského nadčasovou „schola ludus“ s nejmodernějšimi AI technologiemi.

Kurz demonstruje:

AET AI ACADEMY PODCAST na Spotify

## 📊 Praktické ukázky: Jak vypadá AI ve vzdělávání v praxi

Poznámka: uvedený podcast shrnuje klíčové poznatky v konverzačním formátu vytvořeném pomocí Google NotebookLM shrnuje klíčové poznatky z této analýzy v konverzačním formátu vytvořeném pomocí Google NotebookLM (dalo by se ještě vstupovat coby třetí osoba, ale nechtěli jsme AI rušit, děkujeme i Spotify platformě). Pokud Vám jeho spuštění nefunguje, vyčistěte si cache PC, anebo zde je link (dočasný): https://open.spotify.com/playlist/5ct7ykLcBTIoE7wYclitZT?si=d8d3d6a689c044ee

V moderních evropských třídách dochází k fascinující transformaci výuky matematiky. Studenti už neřeší rovnice pouze s tužkou a papírem - AI asistenti jim ukazují své „myšlenkové procesy“ krok za krokem.

Jak vysvětluje jedna holandská učitelka matematiky: „Studenti tak mohou sledovat logiku řešení a lépe pochopí, kde udělali chybu. Není to jen o výsledku, ale o procesu.“

Tento úsměvný moment dobře ilustruje revoluci probíhající nejen v AI, ale i v českém školství, které nyní prochází jednou z největších transformací od zavedení počítačů.

České vzdělávání zaznamenává dramatický nárůst v používání AI. Podle nejnovějších dat MŠMT a výzkumu „Evropa v datech“ používá generativní AI pravidelně 33% českých učitelů, což představuje výrazný nárůst z 19% v roce 2023¹. Mezi studenty jsou čísla ještě dramatičtější – 76% studentů středních škol AI aktivně využívá, přičemž polovina z nich s ní pracuje minimálně týdně.

Nejpřekvapivějším zjištěním je, že AI nejvíce adoptovali učitelé starší 50 let. Paradoxně mladší kolegové jsou opatrnější. „Starší generace v AI vidí pomocníka, který jim pomáhá držet krok s digitálními domorodci,“ vysvětluje Dr. Jan Hladík z pedagogické fakulty.

Klíčové statistiky adopce AI:

Aktuální žebříček podle nejnovějšího průzkumu "AI ve školách 2025"²:

Na jaře 2025 zaslala společnost OpenAI formální doporučení americkým orgánům v rámci iniciativy AI Action Plan⁷, ve kterém vyjádřila obavy ohledně platformy DeepSeek:

⚠️ Poznámka AET AI Academy: Nehodnotíme politické či právní aspekty. Uvedené informace sdílíme pouze z důvodu transparentnosti.

Navzdory zmíněným obavám významné technologické společnosti oznámily integraci DeepSeek:

DeepSeek se odlišuje od konkurence několika klíčovými vlastnostmi:

Technické specifikace⁵:

Výhody DeepSeeku podle učitelů:

Trh s AI platformami zaznamenal v roce 2025 významné pokroky. Claude od Anthropicu právě představil rodinu modelů Claude 4 (Opus 4 a Sonnet 4), které jsou hybridními modely schopnými rychlých odpovědí i hlubokého uvažování, přičemž Claude Opus 4 je označován jako nejlepší model pro kódování na světě. OpenAI vydalo řadu GPT-4.1 zaměřenou na kódování a pokračuje ve vývoji reasoning modelů včetně o3 a o3-mini. Google Gemini 2.5 Pro byl spuštěn v březnu 2025 jako experimentální model excelující v kódování s 63,8% úspěšností na SWE-bench, zatímco Perplexity integroval čínský model DeepSeek R1 a spustil funkci Deep Research dosahující vysokých výsledků v benchmarcích.

Francouzský Mistral AI zaznamenal významný průlom s představením modelu Devstral - specializovaného agentic LLM pro software engineering úlohy vyvinutého ve spolupráci s All Hands AI, který dosáhl 46,8% úspěšnosti na SWE-Bench Verified benchmarku a překonal všechny open-source modely o více než 6 procentních bodů.

Model je „lehký“ (lightweight) natolik, že běží na jedné RTX 4090 nebo Macu s 32GB RAM, což z něj činí ideální volbu pro místní nasazení (local deployment) a použití přímo na zařízení. Dostupný je prozatím dokonce zdarma pod Apache 2.0 licencí za cenu 0,1$/milion vstupních tokenů a 0,3$/milion výstupních tokenů, přičemž Mistral plánuje větší agentic coding model pravděpodobně v nadcházejících týdnech. Pro další podrobnosti k Devstral:

https://mistral.ai/news/devstral?utm_source=newsletter.genai.works&utm_medium=newsletter&utm_campaign=from-iphone-to-ai-phone-openai-s-first-native-device&_bhlid=23b4996da6f6f5ccedfa8b574192b774097daead

DeepSeek pokračuje podle některých médií v agresivní expanzi - přitom již v březnu (viz náš předchozí článek k 31.3.2025) vydal vylepšenou verzi DeepSeek-V3-0324 s významným zlepšením reasoning a coding schopností, zatímco společnost zrychlila vývoj nástupce R2, který byl původně plánován do konce roku, ale nyní jej chce vydat co nejdříve, pravděpodobně v následujících týdnech, do poloviny roku 2025 a to dokonce údajně s lepšími coding schopnostmi a reasoning v jiných jazycích než angličtina. DeepSeek tvrdí, že svůj V3 model vytrénoval za pouhých 6 milionů dolarů oproti 100 milionům dolarů za OpenAI GPT-4 v roce 2023, při použití přibližně desetiny výpočetní síly.Ovlivnilo to trhy.

Do konce roku 2025 lze očekávat další eskalaci nejrůznější konkurence, kdy nejenom tyto platformy budou pokračovat v zdokonalování agentic schopností, reasoning modelů a efektivnějšího nasazení při nižších nákladech. V posledních dnech je nejvýznamnější asi pokrok Claude 4.0, začalo probíhat jeho testování, dále ale své představy prezentují i stále největší hráči na trhu: OpenAI, Microsoft , Google … doporučujeme aktuálně viz např.

Sam & Jony introduce io

Highlights from Microsoft Build 2025: Satya Nadella's Keynote Recap

Google I/O '25 Keynote

Code with Claude Opening Keynote

Perplexity in Practice - AI Workflows for Business Development Teams

Platformy Mistral či DeepSeek se na YouTube prozatím sami příliš neprezentují, CEO Mistral se naposledy na konferenci v Davosu odvolával na jeho obdiv k  DeepSeek ap. Je zřejmé, že do jisté míry je obtížné s HighTech giganty držet krok. Evropa je pozadu.

Níže uvádíme přiklady implementace DeepSeek ve školách ČR, je ale vhodné zdůraznit, že vznikají inovativnější formy platforem AI, které mohou nabídnout a nabízejí až neuvěřitelné možnosti často právě v personalizaci výuky (např. Google) a kódování. AET AI ACADEMY se v rámci možností snaží tyto nástroje začleňovat do své výuky (interaktivní).

DeepSeek testuje pro studenty s dyslexií s výsledkem 40% zlepšení čtenářské gramotnosti za půl roku. „AI adaptuje texty podle potřeb každého dítěte,“ pochvaluje si ředitel.

Používání DeepSeek Coder V2 pro obchodní simulace vedlo k 28% nárůstu úspěšnosti u praktických maturit. Studenti jednají s virtuálními klienty a dostávají real-time zpětnou vazbu na obchodní strategie.

Data odhalují dramatické rozdíly v adopci AI technologií:

Regionální statistiky²:

Hlavní překážky implementace:

„Digitální propast se prohlubuje rychleji, než jsme očekávali,“ varuje expertka z Centra pro vzdělávací politiku.

NÚKIB identifikoval tři hlavní hrozby³:

Zajímavé pozorování: DeepSeek díky transparentnímu uvažování snižuje riziko podvodů o 22% oproti klasickým AI nástrojům.

Průzkum „AI a důvěra ve školách“ mezi 500 pedagogy odhalil smíšené postoje⁶:

Typické náklady na školu:

ROI podle orientační pilotní studie: Průměrná návratnost 312% za tři roky díky:

Pozice ČR v adopci AI ve vzdělávání v rámci EU podle DESI Indexu 2024⁴:

MŠMT a NPI připravily konkrétní kroky:

Pro lepší pochopení toho, jak může vypadat moderní AI vzdělávání, připravili jsme Minikurz „Škola hrou 21. století“, který propojuje Komenského nadčasovou „schola ludus“ s nejmodernějšími AI technologiemi.

Kurz demonstruje:

Psycholog Dr. Pavel Říčan varuje: „Hrozí generace závislá na technologiích, neschopná kritického myšlení.“

Klíčové otázky:

Prognózy expertů pro český vzdělávací systém:

Pro hlubší ponor do tématu si můžete poslechnout AET AI ACADEMY PODCAST na Spotify , který shrnuje klíčové poznatky z této analýzy v konverzačním formátu.

📅 Datum publikace: 18. května 2025
📢 Vydáno AET AI ACADEMY™ AQUA-ECO-TERRA, z.s.
📝 Tento článek slouží k osvětě a nenahrazuje právní nebo pedagogické poradenství.

Zde je návrh věrohodného dovětku k článku:

Předložený článek byl vytvořen s pomocí umělé inteligence (například Claude 3.7 Sonnet) ve spolupráci s lidskými editory. Jeho účelem není hodnocení žáků nebo poskytování formálního vzdělávání, ale didakticky laděná osvěta v oblasti implementace AI technologií do českého školství. Článek spadá do kategorie osvětových vzdělávacích materiálů s prakticky zanedbatelnou mírou rizika. Žádné osobní údaje nevyžaduejeme ani nezveřejňujeme (GDPR, NIS2 ap.). Informace jako osvětové jsou ve smyslu Staregie AI v ČR prezentovány tak, že hlavním aktivním prvkem Ekosystému AI v rámci správy a řízení je občanská nevládní společnost AQUA-ECO-TERRA, z.s. via AEt AI ACADEMY.

Interaktivní prvky jsou poskytovány zdarma (minikurz a podcast) za účelem co největší didaktické hodnoty a podpory nezištné prezentace praktických ukázek moderního AI vzdělávání. Tímto způsobem chceme umožnit co nejširšímu okruhu pedagogů, studentů a zájemců o vzdělávání přístup k aktuálním poznatkům o využití AI ve školství.

Tento přístup je v souladu se Strategií umělé inteligence v České republice do roku 2030, která podporuje rozvoj AI gramotnosti a osvěty mezi občany ČR.

© AQUA-ECO-TERRA, z.s. | AET AI ACADEMY™
Web: ai-academy.cz (v přípravě)
Kontakt: info@aqua-eco-terra.com

Tento článek slouží k osvětě a nenahrazuje odborné pedagogické nebo právní poradenství.

Tato poznámka transparentně informuje o použití AI, vysvětluje nezištný charakter poskytovaných materiálů a zasazuje iniciativu do kontextu národní AI strategie.

V případě zájmu o detailní metodiku kontaktujte autora na info@aqua-eco-terra.com