Článek
Doba, kdy byla prestiž programátora měřena počtem řádků napsaného kódu a znalostí exotických syntaxí, končí. Podle vizionářů jako Ryan Dahl nebo Dario Amodei zažíváme největší změnu paradigmatu v historii softwarového inženýrství. Vítejte v éře „vibračního kódování“, kde lidé kód nepíší, ale dirigují.
Od klávesnice k dirigentské taktovce
Ryan Dahl, tvůrce Node.js a jedna z nejuznávanějších postav světa JavaScriptu, nedávno vyvolal rozruch prohlášením, že éra manuálního psaní kódu lidmi skončila. Podle něj nejde o zánik profese, ale o její transformaci. Lidé se posouvají z pozice „písařů“ do role architektů, kteří definují limity, činí strategická rozhodnutí a dohlížejí na výstupy modelů.
Tento trend se začal označovat jako vibrační kódování. Jde o stav, kdy AI modely generují samotnou logiku a funkce, zatímco člověk funguje jako vrchní auditor. AI už není jen pomocníkem, ale spíše „extrémně výkonným stážistou“, který zvládne rutinu, zatímco inženýr se soustředí na design systému a ověřování funkčnosti.
Amodeiho predikce: 90 % kódu v režii AI
Dario Amodei, generální ředitel společnosti Anthropic, jde ve svých odhadech ještě dál. Předpovídá, že již v nejbližších měsících bude umělá inteligence generovat až 90 % veškerého nového kódu. Od roku 2027 by pak AI měla mít na starosti prakticky kompletní programování.
Limitem dnes není nedostatek představivosti, ale fyzikální realita – čas na trénování modelů, spotřeba energie a dostupnost čipů. Jakmile se však naplní slib o „AI zlepšující AI“, vývoj nabere na obrátkách, které si dnes stěží dokážeme představit.
Nová měřítka prestiže: Už ne „jak“, ale „proč“ a „co“
Pokud se tyto scénáře naplní, změní se i požadavky na trhu práce. Programátoři už nebudou soupeřit v tom, kdo lépe ovládá konkrétní jazyk, ale v tom, kdo dokáže:
- Zajistit stabilitu: Klíčovou dovedností bude dohled nad tím, aby AI „nerozbila“ produkční prostředí.
- Provádět audit: Analýza situace, testování a pozorovatelnost (observability) se stanou důležitějšími než samotná tvorba.
- Řešit etiku a právo: S automatizací tvorby přichází odpovědnost za sledovatelnost dat, licencování a autorství.
Revoluce ve vzdělávání i kvalitě
Nástroje jako GitHub Copilot již dnes prokazatelně zvyšují produktivitu vývojářů o více než 30 %. Umělá inteligence navíc exceluje v ladění (debuggingu) a analýze bezpečnostních děr, které by lidské oko mohlo snadno přehlédnout.
Tento posun se propisuje i do vzdělávání. Platformy pro výuku programování už nezkoušejí studenty jen z paměťového drcení funkcí, ale využívají AI k personalizaci výzev. Cílem je vychovat novou generaci vývojářů, kteří budou etickými a efektivními správci mocných nástrojů umělé inteligence.
Shrnutí: Co nás čeká v roce 2026 a dále?
Transformace programátora v dirigenta orchestru AI modelů je nevyhnutelná. Profese nezaniká, ale otáčí se o 180 stupňů. Úspěšní budou ti, kteří přestanou lpět na psaní řádků a začnou se soustředit na širší kontext – na architekturu, bezpečnost a smysl celého digitálního díla.
