Hlavní obsah
Internet, technologie a elektronika

Kvantový skok k AGI: Proč bez kvantových počítačů skutečnou AI nikdy neuvidíme?

Foto: Vygenerováno pomocí AI Gemini

Ilustrační foto

Jsme poslední generace, která zažila sci-fi jen ve filmech. Kvantové počítače právě otevírají dveře k AGI.

Článek

Současná debata o umělé inteligenci se točí kolem LLM modelů. Ale ruku na srdce – ačkoliv jsou dnešní modely fascinující, stále jde o extrémně pokročilé statistické prediktory běžící na klasické architektuře. Pokud chceme dosáhnout AGI (Artificial General Intelligence), tedy umělé inteligence, která skutečně „chápe“ a řeší problémy jako člověk, narazíme na fyzikální limity křemíku.

Kvantová revoluce jako chybějící článek

Zatímco klasický počítač počítá lineárně nebo paralelně v bitech (0 a 1), kvantové systémy využívají principy superpozice a kvantového provázání. Pro AI to znamená zásadní zlom v těchto oblastech:

  • Optimalizace složitosti: Trénování modelů s biliony parametrů je pro dnešní GPU energeticky i časově neudržitelné. Kvantové algoritmy dokáží prohledávat konfigurační prostor exponenciálně rychleji.
  • Simulace reality: AGI musí rozumět fyzikálnímu světu. Kvantové počítače jsou přirozeně nastaveny na simulaci molekul, materiálů a složitých systémů, což AI dodá "vjem" reality, který z textu nikdy nezíská.

Výhled pro rok 2026: Rok „Hybridního probuzení“

Mnoho lidí se ptá, co uvidíme už příští rok. Rok 2026 nebude rokem, kdy kvantový počítač nahradí váš server, ale rokem, kdy se zrodí hybridní AI infrastruktura:

  1. Algoritmická symbióza: Google, IBM a NVIDIA začnou masivně propojovat klasické neuronové sítě s kvantovými koprocesory pro specifické úlohy (např. v medicíně nebo logistice).
  2. Konec "Black Box" efektu: Kvantové výpočty mohou pomoci lépe pochopit vnitřní váhy AI modelů, což nás posune blíže k vysvětlitelné a bezpečné AI.
  3. Korekce chyb: Očekáváme milník v Error Correction – technologii, která umožní kvantovým počítačům pracovat dostatečně dlouho bez šumu, aby mohly reálně ovlivnit tréninkový proces.

Časová osa k AGI

Realistický pohled naznačuje, že cesta k AGI nepovede přes jeden velký třesk, ale přes postupnou integraci:

  • 2026: První komerční využití kvantových výpočtů pro optimalizaci AI modelů.
  • 2028–2030: Vznik prvních modelů, které se učí na kvantových principech (Quantum Machine Learning).
  • 2035+: Možný horizont pro první systémy, které budeme moci s čistým svědomím nazvat AGI.

„Vždycky jsem si říkal, kdy ta ‚budoucnost‘ vlastně dorazí. Dnes už vím, že sci-fi není výplodem fantazie, ale jen špatně odhadnutým časovým plánem. Teď jsme v tom – v éře, kdy se nemožné stává standardem.“ - Jiří Kohoutek

Máte na tohle téma jiný názor? Napište o něm vlastní článek.

Texty jsou tvořeny uživateli a nepodléhají procesu korektury. Pokud najdete chybu nebo nepřesnost, prosíme, pošlete nám ji na medium.chyby@firma.seznam.cz.

Sdílejte s lidmi své příběhy

Stačí mít účet na Seznamu a můžete začít publikovat svůj obsah. To nejlepší se může zobrazit i na hlavní stránce Seznam.cz