Článek
Běžný vývoj léků dnes funguje tak, že vědci nejprve najdou bílkovinu v těle, která nemoc způsobuje. Poté testují obrovské množství látek, které by se na ni mohly navázat a zablokovat její činnost. Tento proces je ale drahý, trvá roky a často končí neúspěchem.
Nový program s názvem BInD funguje chytřeji. Umí sám vytvořit návrh molekuly, která se přesně hodí k vybranému proteinu, a zároveň ověřit, zda se na něj skutečně naváže. Díky tomu vznikají návrhy, které mají větší šanci fungovat hned od začátku.
Tým vědců z KAIST říká, že BInD zvládá navrhovat molekuly, které splňují několik důležitých podmínek najednou. Nejde jen o to, aby se navázaly na protein, ale i aby byly stabilní a vhodné pro použití jako lék. Program si také umí poradit s cílením na konkrétní mutace spojené s rakovinou, například u proteinu EGFR.
Umělá inteligence přitom využívá metodu tzv. difuzního modelu, začíná s náhodnou strukturou a postupně ji zpřesňuje, dokud nevznikne návrh odpovídající chemickým zákonům a požadavkům.
Podle profesora Woo Youn Kima má tato technologie potenciál zásadně urychlit a zefektivnit vývoj nových léků. Zdůraznil, že BInD se dokáže naučit klíčové vlastnosti potřebné pro silné navázání na protein a na jejich základě navrhnout optimální kandidáty na léky, aniž by potřeboval předchozí data pro daný cíl.
Výsledky výzkumu vyšly v mezinárodním vědeckém časopise Advanced Science a podporu mu poskytla Korejská národní výzkumná nadace i tamní ministerstvo zdravotnictví.
