Článek
V poslední době se čím dál více mluví o inovacích v oblasti umělé inteligence (AI). Jedním z konceptů, který získává na popularitě, je tzv. inženýrství promptů. Možná se ptáte, co to vlastně prompt znamená? Prompt je v podstatě instrukce nebo dotaz vložený do AI systému, který určuje, co má AI dělat nebo jaký typ informace má generovat. Může to být cokoli od požadavku na sestavení emailu po složitější dotazy, jako je analýza dat nebo tvorba uměleckého díla.
Proč je inženýrství promptů tak důležité?
Stejně jako když vaříte s lepšími surovinami, také použití promyšlenějších a specifičtějších promptů v AI vede k lepším výsledkům. Tyto dobře navržené vstupy umožňují AI lépe porozumět úkolu a efektivněji reagovat. Ať už jde o psaní marketingových e-mailů, generování kódu, analýzu textu, nebo třeba skládání hudby, kvalita a specifičnost promptů má přímý dopad na kvalitu a užitečnost výstupů, které generativní AI poskytuje.
Jak se využívá inženýrství promptů v praxi?
Společnosti jako McKinsey, Morgan Stanley a dokonce i vlády celých zemí už začleňují generativní AI do svých každodenních operací. Například vláda Islandu spolupracuje s firmou OpenAI na zachování islandského jazyka, což je úkol, kde správně navržené prompty hrají klíčovou roli. Správně formulovaný prompt může zefektivnit práci finančních poradců, pomoci při hledání informací nebo zlepšit zákaznické služby pomocí chatbotů.
Jak se můžete naučit inženýrství promptů?
Ovládnutí této dovednosti není tak složité, jak se může zdát. Podobně jako při jakékoli jiné činnosti, čím více konkrétních a jasných instrukcí poskytnete, tím lepší výsledky můžete očekávat. Klíčem je trpělivost a schopnost iterativně vylepšovat vaše prompty na základě zpětné vazby od AI.
Jaký dopad může mít generativní AI a inženýrství promptů na pracovní trh?
McKinsey odhaduje, že generativní AI by mohla zvýšit globální ekonomiku až o 4,4 bilionu dolarů ročně. To znamená, že mnoho současných pracovních pozic bude automatizováno, což přinese potřebu přeškolování zaměstnanců na nové úkoly a dovednosti. Velká část této změny bude zahrnovat právě inženýrství promptů, kde pracovníci budou muset být vyškoleni, aby mohli efektivně komunikovat s AI.
Co si z toho vzít na závěr?
V době, kdy se technologie ubírá stále více k automatizaci a digitalizaci, je inženýrství promptů překvapivě lidskou dovedností, která stojí u základů efektivního využívání umělé inteligence. V tomto novém technologickém renesančním období se nám otevírá možnost nejen pasivně přijímat výsledky AI, ale aktivně a kreativně formovat, jak tyto výsledky vznikají. Jak ukazují příklady z praxe, schopnost správně formulovat prompty může zásadně zlepšit kvalitu a relevanci výsledků, které AI poskytuje.
Věřím, že v následujících letech se role inženýra promptů stane nejen žádanou, ale zcela nezbytnou. Organizace, které si osvojí umění tvoření efektivních promptů, budou mít významnou konkurenční výhodu, schopnou transformovat celé odvětví. Tato dovednost umožní firmám vytěžit maximum z investic do AI, ať už jde o zlepšení interních procesů, zvýšení spokojenosti zákazníků, nebo inovace produktů.
Když se podíváme na budoucnost, inženýrství promptů představuje více než jen technickou zručnost – je to nový způsob myšlení, který nás nutí přemýšlet o tom, jak komunikujeme nejen s technologiemi, ale i mezi sebou. V této éře, kde AI formuje naše každodenní interakce, se zdá, že klíčem k humanizaci našich digitálních zkušeností bude naše schopnost mluvit jazykem, kterému AI rozumí. A kdo ví? Možná se naučíme něco nového i o sobě samotných, když budeme muset přemýšlet o tom, jak naše myšlenky a požadavky formulujeme co nejjasněji. Tak jak tak, vstupujeme do nové éry technologického pokroku, kde jsou hranice mezi člověkem a strojem neustále překonávány, a kde je každý z nás tvůrcem své vlastní digitální reality.
Zdroje:
- “Been there, doing that: How corporate and investment banks are tackling gen AI,” September 25, 2023, Carlo Giovine, Larry Lerner, Jared Moon, and Stefan Schorsch
- “McKinsey teams up with Salesforce to deliver on the promise of AI-powered growth,” September 7, 2023
- “The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year,” August 1, 2023, Michael Chui, Bryce Hall, Alex Singla, Alex Sukharevsky, and Lareina Yee
- “Generative AI and the future of work in America,” McKinsey Global Institute, July 26, 2023, Kweilin Ellingrud, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White, and Paige Hasebe
- “Technology’s generational moment with generative AI: A CIO and CTO guide,” July 11, 2023, Aamer Baig, Sven Blumberg, Eva Li, Douglas Merrill, Adi Pradhan, Megha Singa, Alex Sukharevsky, and Stephen Xu
- “Generative AI can give you ‘superpowers,’ new McKinsey research finds,” July 6, 2023.
- “Unleashing developer productivity with generative AI,” June 27, 2023, Begum Karaci Deniz, Chandra Gnanasambandam, Martin Harrysson, Alharith Hussin, and Shivam Srivastava
- “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier,” June 14, 2023, Michael Chui, Eric Hazan, Roger Roberts, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, Lareina Yee, and Rodney Zemmel
- “What every CEO should know about generative AI,” May 12, 2023, Michael Chui, Roger Roberts, Tanya Rodchenko, Alex Singla, Alex Sukharevsky, Lareina Yee, and Delphine Zurkiya
- “AI-powered marketing and sales reach new heights with generative AI,” May 11, 2023, Richelle Deveau, Sonia Joseph Griffin, and Steve Reis